图像生成

Nonlinear diffusion and compressive rims in source-driven biopolymer condensates

源驱动生物聚合物凝聚体中的非线性扩散与压缩边缘

Avraham Moriel, Howard A. Stone

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 通过耦合Flory-Huggins热力学与双流体粘弹性，研究源驱动聚合物液滴的扩散，发现扩散前沿存在通用压缩边缘，并整合标度律、数值模拟和实验数据，揭示核仁的结构与动力学特征。

Comments 5 pages, 4 figures + Supplemental Materials

Accelerated development of amorphous InZnO thin films as transparent conductive Cu diffusion barriers

非晶InZnO薄膜作为透明导电铜扩散阻挡层的加速开发

Stefanie Frick, Reyu Sakakibara, Manuel Kober-Czerny, Arnold Müller, Miloš Baljozović, Franz-Josef Haug, Sebastian Siol

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对太阳能电池中铜扩散问题，采用2D组合方法筛选In-Zn-O薄膜的Zn/(In+Zn)比和氧含量，发现最佳组成为Zn/(In+Zn)~0.12且中等缺氧的非晶薄膜可作为有效的透明导电铜扩散阻挡层。

Joint inference of weak lensing convergence map and cosmology with diffusion models

弱引力透镜收敛图与宇宙学的扩散模型联合推断

Benjamin Remy, Chihway Chang, Rebecca Willett

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出基于扩散模型的隐式推断方法，联合推断宇宙学参数和收敛图，无需显式可微前向模型，在模拟数据上验证了后验校准和场统计的正确性。

Comments 12 pages, 6 figures

Nemotron-Labs-TwoTower: Diffusion Language Modeling with Pretrained Autoregressive Context

Nemotron-TwoTower：基于预训练自回归上下文的扩散语言建模

Fitsum Reda, John Kamalu, Roger Waleffe, Mostofa Patwary, Mohammad Shoeybi, Bryan Catanzaro

机构 * NVIDIA（英伟达） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出双塔扩散语言模型TwoTower，解耦上下文表示与迭代去噪，在保持98.7%质量的同时实现2.42倍生成吞吐量提升。

Comments Code and model weights available at https://huggingface.co/collections/nvidia/nemotron-labs-twotower

Transition from Diffusion to Drift-Dominated Cosmic Ray Transport and the Origin of the Knee

从扩散到漂移主导的宇宙线传输转变及膝的起源

Luis Enrique Espinosa Castro, Carmelo Evoli, Pasquale Blasi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 通过测试粒子模拟，研究银河磁场中扩散与漂移的竞争如何导致宇宙线能谱的膝结构，发现平行扩散系数在高能下能量无关时，漂移主导可在PeV能区产生膝。

Comments Comments are welcome, 15 pages, 8 figures

Disentangling Continuous-Time Latent Dynamics: Identifiability of Latent SDEs via Diffusion Shifts

解缠连续时间潜在动力学：通过扩散偏移实现潜在SDE的可辨识性

Yuanyuan Wang, Wenjie Wang, Haoxuan Li, Mingming Gong, Kun Zhang

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； The University of Melbourne（墨尔本大学） ； Peking University（北京大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对连续时间潜在随机微分方程模型的可辨识性问题，利用环境引起的扩散协方差偏移，证明在漂移无稀疏性假设下，对角扩散机制可识别潜在坐标至置换和缩放，并估计潜在解缠与因果图。

Beyond Sparse Supervision: Diffusion-Guided Learning for Few-Shot Graph Fraud Detection

超越稀疏监督：扩散引导学习用于少样本图欺诈检测

Liming Liu, Chao Hu, Mingfei Lu, Yiwei Ge, Xingle Li, Heyuan Shi

机构 * Central South University（中南大学） ； University of Technology Sydney, Australian Artificial Intelligence Institute（悉尼科技大学，澳大利亚人工智能研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对图欺诈检测中标签稀疏不平衡和表示稀释问题，提出ADC-GNN框架，结合扩散引导特征增强、对比学习和多跳谱注意力，在1%训练数据下显著提升检测性能。

RS-Diffuser: Risk-Sensitive Diffusion Planning with Distributional Value Guidance

RS-Diffuser: 基于分布价值引导的风险敏感扩散规划

Shiqiang Gong

机构 * Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出RS-Diffuser，一种结合扩散轨迹生成与分布价值评论家的风险敏感离线规划框架，通过尾部感知目标引导去噪过程，实现灵活的风险偏好行为，在风险敏感D4RL和机器人导航基准上达到最优性能。

Comments ICIC 2026 Oral

Bifocal Diffusion Language Models: Asymmetric Bidirectional Context for Parallel Generation

双焦扩散语言模型：用于并行生成的非对称双向上下文

Yuhang Chen, Xianfeng Wu, Jinhao Duan, Mingfu Liang, Xiaohan Wei, Yunchen Pu, Fei Tian, Chonglin Sun, Parish Aggarwal, Frank Shyu, Luke Simon, Sandeep Pandey, Xi Liu, Tianlong Chen

机构 * Meta AI ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出双焦扩散语言模型R2LM，通过非对称双向上下文（因果注意力+反向Mamba）解决双向注意力与KV缓存不兼容问题，实现并行生成中2.4-12.9倍吞吐提升。

Speculative Refinement: A Hybrid Autoregressive Diffusion Decoding Strategy and Its Behavior Across Benchmarks

推测性精炼：一种混合自回归扩散解码策略及其跨基准测试的行为

Aditi Gupta, Neel Mishra, Kushagra Trivedi, Pawan Kumar

机构 * IIIT Hyderabad 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出推测性精炼（SpecRef），一种无需训练的混合解码方法，通过熵引导选择性掩码从自回归草稿启动掩码扩散模型，并在六个基准上揭示代码基准的结构性混淆、精炼张力现象、似然与生成评估排名差异及后处理问题。

Comments 7 pages + 2 pages References

VGB for Masked Diffusion Model: Efficient Test-time Scaling for Reward Satisfaction and Sample Editing

VGB用于掩码扩散模型：面向奖励满足和样本编辑的高效测试时扩展

Kijung Jeon, Thuy-Duong Vuong, Molei Tao

机构 * Georgia Tech（佐治亚理工学院） ； UCSD（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出MDM-VGB，一种结合奖励引导重掩码的离散扩散采样器，通过扩展回溯随机游走到掩码状态图，实现高效高奖励生成和低奖励样本修复，理论上具有二次复杂度且对过程验证器噪声鲁棒。

Comments 72 pages

Analysis and Numerics of a Stationary Drift-Diffusion Model for Electrical Discharge in MEMS

MEMS中电放电的稳态漂移-扩散模型的分析与数值方法

Runan He, Wenjia Xie

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文分析并数值模拟了MEMS中电放电的稳态漂移-扩散模型，证明了弱解的存在性，并开发了有限元求解器。

Rectifiability of free boundaries in singular diffusion problems

奇异扩散问题中自由边界的可求长性

Rafayel Teymurazyan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对带有奇异反应项的退化扩散泛函的极小元，证明自由边界是(n-1)-可求长的，方法基于由逐点梯度估计导出的可积性及零点集的部分Hausdorff维数估计。

Comments Bull. Braz. Math. Soc. (N.S.)

Selection of the angular speed of rotating waves in segregated reaction-diffusion systems with asymmetric competition

具有非对称竞争的分离反应扩散系统中旋转波的角速度选择

Giuseppe Spadaro, Gianmaria Verzini, Alessandro Zilio

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究非对称竞争系数下竞争扩散系统在奇异极限中旋转波的存在性，给出角速度的唯一显式表达式。

Comments 26 pages

The anisotropic surface diffusion with elasticity in three dimensions via the Cahn-Taylor minimizing movement scheme

三维弹性各向异性表面扩散的Cahn-Taylor极小移动格式

Andrea Kubin, Anna Kubin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 基于Cahn-Taylor极小移动格式，提出三维弹性各向异性表面扩散方程的平坦解概念，证明无曲率正则化项时经典解的存在性，并建立近似方法的一致性。

Quantum Generative Diffusion Model for Real-World Time Series

面向真实世界时间序列的量子生成扩散模型

Jack Waller, Filippo Caruso, Dimitrios Makris, Rajagopal Nilavalan, Xing Liang

机构 * Kingston University London（伦敦金斯顿大学） ； University of Florence（佛罗伦萨大学） ； Brunel University of London（伦敦布鲁内尔大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出首个量子生成扩散模型QDiffusion-TS，通过量子神经网络替换去噪Transformer中的前馈组件，在IQM量子处理器上验证，在金融时间序列合成中Wasserstein距离降低44%，下游预测RMSE提升71%。

Vacancy-mediated nitrogen diffusion and aggregation via high-fluence electron beam irradiation in HPHT synthesized diamond crystal

高注量电子束辐照下HPHT合成金刚石晶体中空位介导的氮扩散与聚集

Chikara Shinei, Yuta Masuyama, Jun Chen, Hiroshi. Abe, Masashi Miyakawa, Takashi Taniguchi, Takeshi Ohshima, Tokuyuki Teraji

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 通过室温电子束辐照和退火，研究氮掺杂HPHT金刚石中氮空位中心的形成机制，发现高注量下出现H3中心等未知缺陷，且其形成温度低于常规报道，归因于空位介导的氮扩散与聚集。

Humanoid-DART: Humanoid Loco-Manipulation using Diffusion-guided Augmentation through Relabeling and Tracking

Humanoid-DART: 使用扩散引导的增强通过重新标记和跟踪实现人形机器人全身操控

Pranav Debbad, Kanish Thiagarajan, Victor Dhédin, Shafeef Omar, Majid Khadiv

机构 * Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI)（慕尼黑机器人与智能机构（MIRMI）） ； Technical University of Munich (TUM)（慕尼黑技术大学（TUM）） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出一种自监督框架，从稀疏演示中引导并逐步扩展行为库，结合扩散轨迹生成与强化学习，实现目标条件策略学习，减少专家监督。

Latent Diffusion Posterior Sampling with Surrogate Likelihood Guidance for PDE Inverse Problems

基于代理似然引导的潜空间扩散后验采样用于PDE逆问题

Yuanzhe Wang, Alexandre M. Tartakovsky

机构 * Department of Civil and Environmental Engineering（土木与环境工程系） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出L-DPS框架，结合VAE、潜扩散模型和可微代理，高效求解PDE逆问题，在达西流逆问题中优于现有方法。

Adversarial Diffusion Across Modalities: A Fusion Survey of Attacks, Defenses, and Evaluation for Text, Vision, and Vision-Language Models

跨模态对抗扩散：文本、视觉与视觉-语言模型的攻击、防御与评估融合综述

Abrar Alotaibi, Moataz Ahmed

机构 * Information and Computer Science Department, King Fahd University of Petroleum & Minerals（国王法赫德石油矿物大学信息与计算机科学系） ； College of Computer Science and Information Technology, Imam Abdulrahman Bin Faisal University（伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·法伊塞尔大学计算机科学与信息科技学院） ； SDAIA-KFUPM Joint Research Center for Artificial Intelligence, King Fahd University of Petroleum & Minerals（SDAIA-KFUPM人工智能联合研究中心，国王法赫德石油矿物大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文整合了文本、图像分类器和视觉-语言模型上的对抗攻击与防御研究，提出统一分类法和评估框架，并识别了当前文献中的五个常见弱点。

Retrieval-Warmed Energy-Based Reasoning: A Five-Arm Ablation Methodology for Diffusion-as-Inference on Structured Reasoning Tasks

检索预热能量基推理：结构化推理任务上扩散即推断的五臂消融方法

Libo Sun, Po-Wei Harn, Zewei Zhang, Peixiong He, Xiao Qin

机构 * Department of Computer Science and Software Engineering, Auburn University（奥本大学计算机科学与软件工程系） ； Department of Information Management, National Central University（国立中央大学信息管理系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出五臂消融方法（oracle、best-constant、per-query-random、shuffled、aligned）分离检索预热能量基推理中的三种混淆效应，在连通性-2任务上发现逐图对齐主导性能提升，而在数独任务上关键质量成为瓶颈。

Comments 8 Pages, 6 Figures

Accelerating Skill Assessment in Chess: A Drift-Diffusion-Enhanced Elo Rating System

加速国际象棋技能评估：一种漂移扩散增强的埃洛评级系统

Tianyuan Zhou, Zhizheng Fu, Tianming Yang

机构 * IEEE 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出DD-Elo系统，利用漂移扩散模型整合棋步级数据，实现比传统Elo更快的技能变化响应，同时保持理论一致性。

Comments Accepted at the IEEE Conference on Games (IEEE CoG) 2026

Dynamic-dLLM: Dynamic Cache-Budget and Adaptive Parallel Decoding for Training-Free Acceleration of Diffusion LLM

Dynamic-dLLM: 动态缓存预算与自适应并行解码实现扩散大语言模型的无训练加速

Tianyi Wu, Xiaoxi Sun, Yanhua Jiao, Yulin Li, Yixin Chen, YunHao Cao, YiQi Hu, Zhuotao Tian

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Huawei（华为） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对扩散大语言模型计算复杂度随序列长度立方增长的问题，提出Dynamic-dLLM框架，通过动态缓存更新和自适应并行解码，在不训练的情况下实现3倍以上加速并保持性能。

A modified Euler-Maruyama method to simulate a one-dimensional sticky diffusion

一种改进的Euler-Maruyama方法用于模拟一维粘性扩散

Chenqi Jiang, Miranda Holmes-Cerfon

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对一维粘性扩散过程，提出一种改进的Euler-Maruyama方法，通过概率选择反射更新或跳至粘性点，并证明该方案以1阶弱收敛。

Rémy's diffusion on Brownian trees

Rémy在布朗树上的扩散

Nicolas Curien, Cyril Marzouk

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究Rémy算法在连续树空间上的推广，构造布朗连续随机树上的局部扩散过程，并证明其遍历性。

Ergodicity of stochastic reaction-diffusion equations on unbounded domains driven by space-time white noise

无界域上由时空白噪声驱动的随机反应扩散方程的遍历性

Shijie Shang, Jianliang Zhai, Tusheng Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究无界域上由乘性时空白噪声驱动的随机反应扩散方程，通过设计特殊控制和比较原理，证明了不变测度的存在唯一性、指数混合性和不可约性。

On the Effects of Decentralized Moderation on Network Robustness and Information Diffusion in Mastodon

去中心化审核对Mastodon网络鲁棒性和信息扩散的影响

Beatriz Arregui-García, Lucio La Cava, Anees Baqir, Andrea Tagarelli, Riccardo Gallotti, Sandro Meloni

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 通过构建带符号时序网络分析Mastodon实例级审核行为，发现网络结构高度稳定，且审核方发布的信息传播效率更高，形成回声室效应。

Comments 11 pages 9 figures 43 references

Learning Climate Variability from Scarce Data with Diffusion Models: A Test Case for ENSO

利用扩散模型从稀缺数据中学习气候变率：以ENSO为例

Lluis Palma, Vincent Verjans, Amanda Duarte, Albert Soret, Markus Donat

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究利用扩散模型从稀缺数据中学习气候变率，以ENSO为例，发现训练数据不足时模型性能下降，通过CMIP6预训练和微调可弥补数据缺口。

Sampling sea state using a diffusion model

使用扩散模型采样海况

Jiarong Wu, Bertrand Chapron, Laure Zanna

机构 * Courant Institute School of Mathematics, Computing and Data Science（库朗数学、计算与数据科学学院） ； New York University（纽约大学） ； Laboratoire d’Océanographie Physique et Spatiale (LOPS)（物理与空间海洋学实验室） ； Ifremer 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出基于扩散的生成模型，利用5天全球风场条件直接采样海况的复杂条件分布，实现概率性海况估计，显著加速计算并保持技巧性预测。

Kinetic freeze-out and diffusion dynamics in small-system asymmetric collisions at sqrt(sNN)=200 GeV in light of a generalized Fokker-Planck distribution

基于广义Fokker-Planck分布研究sqrt(sNN)=200 GeV小系统非对称碰撞中的动力学冻结与扩散动力学

M. Waqas, Wolfgang Bietenholz, Khusniddin K. Olimov, Muhammad Ajaz, Jihane Ben Slimane, Laila A. Al-Essa, A. Haj Ismail

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 利用广义Fokker-Planck解分析小系统非对称碰撞中π^0的横动量谱，提取热-硬过程转变能标、有效温度和幂律指数，揭示系统大小和中心度对冻结温度及扩散过程的影响。

Comments 14 pages, LaTex, 4 figures, 2 tables