图像生成

Glove2Hand: Synthesizing Natural Hand-Object Interaction from Multi-Modal Sensing Gloves

Glove2Hand：从多模态传感手套合成自然的手-物体交互

Xinyu Zhang, Ziyi Kou, Chuan Qin, Mia Huang, Ergys Ristani, Ankit Kumar, Lele Chen, Kun He, Abdeslam Boularias, Li Guan

机构 * Meta Reality Labs（Meta现实实验室） ； Rutgers University（罗格斯大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出Glove2Hand框架，将多模态传感手套视频转化为逼真的裸手，并保留物理交互动态；引入3D高斯手模型和扩散手恢复器，创建HandSense数据集，提升下游任务性能。

Comments CVPR 2026 Highlight. This version includes the motion retarget process in the appendix

VideoGPA: Distilling Geometry Priors for 3D-Consistent Video Generation

VideoGPA: 通过几何先验知识蒸馏实现3D一致的视频生成

Hongyang Du, Junjie Ye, Xiaoyan Cong, Runhao Li, Jingcheng Ni, Aman Agarwal, Zeqi Zhou, Zekun Li, Randall Balestriero, Yue Wang

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 VideoGPA通过几何先验知识蒸馏提升视频生成的3D一致性，利用数据高效的自监督框架引导视频扩散模型，显著增强时间稳定性、几何合理性与运动一致性。

Comments 8 pages, 5 figures, ICML 2026

Enhancing Adversarial Robustness with Signed Distance Fields for Harmonizing Geometric Invariance and Texture

利用符号距离场增强对抗鲁棒性以协调几何不变性与纹理

Zhe Li, Bernhard Kainz

机构 * Department AIBE, FAU Erlangen-Nürnberg（AIBE部门，埃朗根-纽伦堡大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出GeoTexPuri框架，通过符号距离场将离散图像掩码转化为连续空间场，在训练中融合几何与纹理特征，实现高效对抗净化，在ImageNet上取得84.79%干净准确率和83.52%鲁棒准确率。

Comments 14 pages, 6 figures

Coop-WD: Cooperative Perception with Weighting and Denoising for Robust V2V Communication

Coop-WD：具有加权和去噪的协作感知用于鲁棒V2V通信

Chenguang Liu, Jianjun Chen, Yunfei Chen, Yubei He, Zhuangkun Wei, Hongjian Sun, Haiyan Lu, Qi Hao

机构 * Department of Engineering, Durham University（工程系，达勒姆大学） ； Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology, Sydney（工程与信息技术学院，悉尼技术大学） ； Research Institute of Trustworthy Autonomous Systems, Southern University of Science and Technology（可信自主系统研究院，南方科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对V2V通信损伤对协作感知的影响，提出联合加权与去噪框架Coop-WD，通过自监督对比模型和条件扩散概率模型分层增强特征，并设计高效变体Coop-WD-eco降低计算开销，在各类信道下优于传统方法。

Comments submitted to IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

EnchantDance: Unveiling the Potential of Music-Driven Dance Movement

EnchantDance: 揭示音乐驱动舞蹈动作的潜力

Bo Han, Teng Zhang, Zeyu Ling, Feilin Han

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Tongji University（同济大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 提出EnchantDance框架，通过构建舞蹈潜在空间和扩散模型，结合大规模数据集ChoreoSpectrum3D和音乐流派预测网络，提升舞蹈生成的质量、多样性和一致性。

Comments Project Page: https://fluide1022.github.io/EnchantDance/

LoomVideo: Unifying Multimodal Inputs into Video Generation and Editing

LoomVideo: 统一多模态输入到视频生成与编辑

Jianzong Wu, Hao Lian, Jiongfan Yang, Dachao Hao, Ye Tian, Yunhai Tong, Jingyuan Zhu, Biaolong Chen, Qiaosong Qi, Aixi Zhang, Wanggui He, Mushui Liu, Jinlong Liu, Pipei Huang, Hao Jiang

机构 * Peking University（北京大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出LoomVideo，一种5B参数的高效统一架构，通过多模态大语言模型和零开销Scale-and-Add条件机制，实现视频生成与编辑，显著降低计算复杂度并加速推理。

Global-Local Monte Carlo Tree Search in Vision-Language Models for Text-to-3D Indoor Scene Generation

面向文本到3D室内场景生成的视觉-语言模型中的全局-局部蒙特卡洛树搜索

Mengshi Qi, Wei Deng, Xianlin Zhang, Huadong Ma

机构 * State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, China（网络与交换技术国家重点实验室，北京邮电大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种全局-局部蒙特卡洛树搜索方法，通过分层场景表示和PRM引导的MCTS解决文本到3D室内场景生成中的错误传播问题，并构建新基准数据集3DTindo-bench。

A Semi-Analytical Loss Cone Theory for Tidal Disruption Event Rates Around Kerr Black Holes

克尔黑洞潮汐瓦解事件率的半解析损失锥理论

Wenkang Xin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract,comments)

AI总结 提出首个半解析框架，将自旋依赖的损失锥边界纳入潮汐瓦解事件率理论，通过新潮汐张量形式计算倾角相关阈值，并推导出闭合形式的捕获分数，发现全局TDE率对黑洞自旋不敏感。

Comments 69 pages, 6 figures. MMathPhys dissertation, University of Oxford, Trinity 2026. v2: Added links to supporting code and fixed integration order in producing Figure 3.1(a). Expanded Appendices B and C to include energy diffusion. Main results are unchanged

Imaginary time evolution of a quantum system through analytic continuation from real-time quantum simulation

通过从实时量子模拟进行解析延拓实现量子系统的虚时演化

Peng Guo, Anto Shibu, Joshua Lin, Yong Zhao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出一种通过对测得的实时关联函数进行解析延拓来获取一般量子哈密顿量虚时演化的算法，并在IBM量子硬件上通过实例验证了该方法的有效性。

Comments some reference link errors are fixed

Lions' Maximal Regularity Problem for Divergence-Form Differential Operators: Failure at the $\frac{1}{2}$-Hölder Endpoint

散度型微分算子的Lions极大正则性问题：在1/2-Hölder端点处失效

Lukas Niebel

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对散度型微分算子的Lions极大正则性问题，构造出1/2-Hölder端点处的反例，证明仅该连续性不蕴含极大L²正则性，且可推广到高维有界区域。

Comments Added one reference and two remarks. No changes to the proofs

Phase-field modeling of TiO2 nanocarving via reaction with hydrogen-bearing gas

通过与含氢气体反应对TiO2进行纳米雕刻的相场模拟

Alireza Seifi, Sheikh Akbar, Yanzhou Ji

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过建立二维相场模型，探讨TiO2纳米雕刻中形态演变，纳入多种因素，经模拟明确各向异性因素作用，确定反应速率各向异性为主导，还探索晶粒取向差角影响，为微观结构演变及控制提供见解和指导。

Memory Retention and the Classification of Renormalization-Group Fixed Points in Self-Similar Dynamics

自相似扩散中初始条件的记忆：重整化群视角

Ko Okumura

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究自相似扩散中初始条件的记忆，利用统一重整化群框架，通过修正密度依赖扩散模型揭示标度结构，初始条件信息渐近相关，Barenblatt方程是特例，为普遍性和反常标度提供新视角。

Comments 12 pages, no figures

Spreading and rupture dynamics of soluble surfactant-laden thin film flow down a slippery incline in presence of external shear

在外部剪切作用下，含可溶性表面活性剂的薄膜在光滑斜坡上流动的扩展与破裂动力学

Dipankar Paul, Harekrushna Behera

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究含可溶性表面活性剂薄膜在光滑斜坡流动时的扩展与破裂动力学，用润滑近似法推导方程，考虑吸附动力学速率的快速和慢速情况，分析外部剪切力等因素对薄膜厚度及破裂的影响，揭示相关作用机制及滑移参数的双重效应。

Comments 28 pages, 71 figures, comments are welcome

Predictive Renormalization-Group Theory of Universality Classes in Nonlinear Systems

非线性系统中普适类的预测重整化群理论

Ko Okumura

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对非线性系统普适性问题，开发重整化群框架，通过标度不变性和消除无关结构确定普适类，适用于多种动力学情况，能再现标度行为并预测方程族，为非线性系统普适性提供统一视角，揭示其源于与临界现象相同的基本原理。

Comments 14 pages, 3 figures

Towards Automated Discovery: A Review of Generative Models, Multimodal Learning and Closed-Loop Workflows in Inverse Materials Design

迈向自动发现：逆向材料设计中生成模型、多模态学习与闭环工作流综述

Anand Babu, Rogério Almeida Gouvêa, Gian-Marco Rignanese

机构 * Institute of Condensed Matter and Nanosciences, Université Catholique de Louvain（凝聚态与纳米科学研究所，比利时列日-努瓦尔桑大学） ； WEL Research Institute（WEL研究机构） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文综述了逆向材料设计中生成晶体结构建模、多模态学习和闭环设计管道的最新进展，重点讨论了可行性约束与物理先验的施加方式、多模态融合策略以及多种逆向设计策略（如条件生成与潜在优化、贝叶斯优化、强化学习和主动学习），并指出了常见失败模式及基于分阶段报告的评估实践。

Identification for Inverse Gaussian Channels

逆高斯信道的识别问题

Mohammad Javad Salariseddigh, Christian Deppe

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究逆高斯信道的识别容量上下界，分析确定性编码方案在峰值时间约束下的渐进行为，发现满足弱正则性条件时，识别容量随码字长度呈超指数增长。

Comments 18 pages, 2 figures; the converse proof has been extended to hold without restrictive noise assumptions

Navier-Stokes-Cahn-Hilliard system in a $3$D perforated domain with free slip and source term: Existence and homogenization

三维穿孔区域中具有自由滑移和源项的Navier-Stokes-Cahn-Hilliard系统：存在性与均匀化

Amartya Chakrabortty, Haradhan Dutta, Hari Shankar Mahato

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究周期性穿孔多孔介质中二元不可压缩混合物的扩散界面模型，证明微观NSCH系统弱解的存在性，并通过均匀化得到两种宏观模型：无毛细力时解耦为线性Stokes和Cahn-Hilliard系统；平衡时得到耦合的Navier-Stokes-Cahn-Hilliard系统。

Comments 35 pages

Update-Free On-Policy Steering via Verifiers

基于验证器的免更新在线策略引导

Maria Attarian, Ian Vyse, Jasper Gerigk, Evgenii Opryshko, Yifan Ruan, Anas Almasri, Sumeet Singh, Yilun Du, Igor Gilitschenski, Claas Voelcker

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； University of Alberta（阿尔伯塔大学） ； UTAustin（得克萨斯大学奥斯汀分校） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出UF-OPS方法，利用策略评估中的验证器函数引导基础策略选择高成功概率动作，无需更新参数即可提升黑箱扩散策略性能，在5个真实任务中平均成功率提升49%。

Comments 11 pages, 5 figures

Radiation GRMHD Models of Accretion onto Stellar-Mass Black Holes: III. Near-Eddington Accretion

辐射GRMHD模型中的恒星质量黑洞吸积：III. 近爱丁顿吸积

Lizhong Zhang, James M. Stone, Shane W. Davis, Yan-Fei Jiang, Patrick D. Mullen, Christopher J. White

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过求解包含完整辐射输运的GRMHD方程，研究了四个近爱丁顿黑洞吸积模型，揭示了磁场拓扑和黑洞自旋对吸积盘结构及喷流的影响。

Comments 29 pages, 24 figures, 3 tables, accepted for publication in ApJ

Infinite-dimensional generative diffusions via Doob's h-transform

通过Doob的h变换构建无限维生成扩散

Thorben Pieper-Sethmacher, Daniel Paulin

机构 * College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University, Singapore（计算与数据科学学院，南洋理工大学，新加坡） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过Doob的h变换在无限维中构建生成扩散模型，通过测度变换推动扩散过程，实现了更灵活的模型构建，并在合成和真实数据上验证了方法有效性。

Comments Accepted to the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

Stability of propagating terraces in spatially periodic multistable equations in $\mathbb{R}^N$

$\boldsymbol{\text{R}}^N$ 中空间周期多稳态方程中传播台阶的稳定性

Thomas Giletti, Luca Rossi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究 $\boldsymbol{\text{R}}^N$ 中空间周期多稳态反应扩散方程解的长时间行为，证明传播台阶的唯一性，揭示其速度决定柯西问题解的扩展速度，并指出其速度 Wulff 形状可能非光滑。

Inertial manifolds for the nonlocal parabolic problem

非局部抛物问题的惯性流形

Xiaoqing Yang, Alexandre N. Carvalho, Chunyou Sun

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对一类非局部抛物问题，提出研究其惯性流形的抽象框架，通过调整非局部项得到谱间隙条件，成功证明了正方形域上二维非局部反应扩散方程的惯性流形存在性。

Lattice-renormalized geometric frustration drives fast ionic transport

晶格介导的几何阻挫驱动快速离子输运

Jianmin Yang, Lin Xie

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过晶格重整化自由能景观，揭示晶格软度与几何阻挫的内在联系，解释快速离子输运的机制。

GEM: Geometric Erasure by Contrastive Velocity Matching in Rectified Flows

整流流中对比速度匹配的几何擦除

Jonas Henry Grebe, Tobias Braun, Anna Rohrbach, Marcus Rohrbach

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出GEM框架，通过对比速度匹配实现整流流模型中的概念擦除，结合生成流网络与教师引导的流匹配，有效抑制有害内容生成。

Stein's method for the matrix normal distribution

矩阵正态分布的Stein方法

Robert E. Gaunt, Frédéric Ouimet, Donald Richards

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文首次系统发展矩阵分布的Stein方法，通过矩阵Ornstein-Uhlenbeck扩散建立Stein恒等式，给出Stein方程解的半群表示及正则性估计，并应用于矩阵中心极限定理、矩阵T分布近似及协方差估计。

Comments 25 pages, 0 figures

Phase-Randomized Laser Pulse Generation at 10 GHz for Quantum Photonic Applications

10 GHz量子光子应用中的相随机化激光脉冲生成

Yuen San Lo, Adam H. Brzosko, Peter R. Smith, Robert I. Woodward, Davide G. Marangon, James F. Dynes, Sergio Juárez, Taofiq K. Paraïso, R. Mark Stevenson, Andrew J. Shields

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过结合外部自发辐射源与激光器，实现10 GHz重复率下的相位随机化激光脉冲生成，提升量子通信和随机数生成的应用性能。

Comments Accepted version, published: APL Photonics 11, 086111 (2026) 16 pages, 5 figures

Journal ref APL Photonics 1 August 2026; 11 (8): 086111

Measuring the Dependency Gap: Diagnosing Inter-Column Fidelity in Tabular Generative Models

测量依赖差距：诊断表格生成模型中的列间保真度

Jie Zhang

机构 * Accenture Japan（埃森哲日本公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究表格生成模型列间保真度，引入依赖感知保真度诊断方法，分解XGB-C2ST测试，应用于TabbyFlow/EF-VFM发现标准指标遗漏的依赖差距，探讨差距原因，表明是缺乏直接依赖监督，非容量或结构问题

A Wigner-based volumetric transport framework for paraxial waves in random media

基于维格纳的随机介质中傍轴波体积输运框架

Arnaud Coatanhay, Thomas Bonnafont, Angélique Dremeau

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 为随机介质中平均傍轴波传播开发基于维格纳的相空间框架，从随机抛物波方程推导相关分布演化，经多层建模得出分析结果并验证求解器，与非局部动力学模型比较，还引入大气特化。

Comments 27 pages, 4 figures

Spectral energy-loss bump and $γ$-ray pulsar halos

谱能损驼峰与γ射线脉冲星晕

Kun Fang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过分析LHAASO J0248+6021的高曲率谱，提出该脉冲星晕的能损驼峰未显著偏离高能截止，从而统一解释年轻和年老脉冲星晕的广谱谱特征。

Comments 8 pages, 6 figures, 2 tables

Conditions for planetesimal formation via the streaming instability persist under turbulence driven by magnetorotational instability

通过流体不稳定性形成行星胚胎的过程在由磁旋转不稳定性驱动的湍流中持续存在

Linn E. J. Eriksson, Ziyan Xu, Jeonghoon Lim, Chao-Chin Yang, Pinghui Huang, Mordecai-Mark Mac Low

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究探讨了磁旋转不稳定性驱动的湍流对流体不稳定性形成行星胚胎的影响，发现自洽生成的湍流不会抑制行星胚胎形成。

Comments Accepted for publication in A&A