Entropic Dynamics of Jump-Diffusion Option Pricing
跳跃扩散期权定价的熵动力学
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究基于熵推理框架从信息约束推导股票价格动态和期权估值过程，核心是利用市场对回报的偏好确定对数价格为变量，通过连续与跳跃通道表示价格变化，推导出相关方程及结果，不同模型因信息不同而有差异。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 2359 篇
Graph Convolutional Attention: A Spectral Perspective on Graph Denoising and Diffusion
图卷积注意力：图去噪与扩散的谱视角
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； King Juan Carlos University（胡安·卡洛斯国王大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究图去噪问题，提出图卷积注意力（GCA）方法，通过利用输入图谱实现谱去噪，在随机块模型中与理想机制匹配，实验证明其能提升图去噪和扩散性能，在 DiGress 中表现良好且推理更快。
Global stability and anisotropic large-time behavior of the three-dimensional compressible Navier--Stokes equations with eddy diffusion
具有涡扩散的三维可压缩纳维 - 斯托克斯方程的全局稳定性和各向异性大时间行为
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究具有涡扩散的三维可压缩纳维 - 斯托克斯方程柯西问题，通过格林矩阵各向异性谱分解等方法，证明常数非真空平衡对小扰动全局非线性稳定，给出密度和速度各向异性衰减率，为首例全空间相关结果。
Gradient-Based Inverse Design of Free-Energy Landscapes with Diffusion Models
基于梯度的扩散模型自由能景观逆设计
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究针对自由能表面直接优化的挑战，提出基于梯度的自由能表面优化框架GB-FESO，利用条件扩散模型，通过反向传播分布级损失优化条件变量，在高斯系综和玩具肽上验证，为分子系统逆设计提供了有前途的方法。
Mass-Conserving Physics-Informed Neural Networks For The One-Dimensional Advection-Diffusion Equation
用于一维平流扩散方程的质量守恒物理信息神经网络
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究一维平流扩散方程中质量守恒问题，评估质量惩罚PINN，通过软质量守恒约束增强标准PINN损失，在不同佩克莱数和模拟时间尺度下比较其与普通PINN及克兰克 - 尼科尔森格式性能，发现该方法显著提高PINN长期可靠性。
Numerical-aperture transfer in holotomography with a deterministic diffusion prior
基于确定性扩散先验的全层析成像中的数值孔径转移
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究针对高通量全层析成像中低NA限制高空间频率获取的问题，提出ResShift - ODE框架，通过扩散先验逆问题将低NA RI断层图像转移到高NA等效体积，在去噪评估、精度及速度上有优势。
Multiscale modelling of diffusion and retention of hydrogen in multi-occupancy traps in irradiated bcc metals
辐照体心立方金属中多占据陷阱内氢扩散与滞留的多尺度建模
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究用分子动力学模拟计算氢气原子在特定结构中的有效扩散率，与解析近似比较验证模型。通过多种方法证明相关现象，从第一性原理预测钨中孔隙内氢的扩散和滞留，其解析形式优于现有单占据陷阱形式体系。
Diffusion Language Model Parallel Decoding via Product-of-Experts Bridge
通过专家乘积桥接的扩散语言模型并行解码
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出PoE-Bridge框架，通过专家乘积构建中间分布，结合扩散语言模型并行解码和自回归模型质量，实现5倍加速并恢复至少95%的AR性能。
Comments ICML 2026
Spectral Diffusion for Protein Dynamics
蛋白质动力学的光谱扩散
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究针对蛋白质动力学计算查询，提出用傅里叶变换的新物理信息表示，通过光谱域扩散分离动力学，经结构和温度条件光谱体积去噪，训练的DynaMode模型性能良好。
Comments 9 pages main + appendix, 7 figures
Non-Asymptotic Error Bounds for SMC with Biased Proposals: Application to Conditional Diffusion Sampling
带偏置提议的序贯蒙特卡洛（SMC）的非渐近误差界：在条件扩散采样中的应用
机构 * Sorbonne Université and Université Paris Cité, CNRS, LPSM（索邦大学和巴黎大学，法国国家科学研究中心，巴黎高等师范学院） ； Center for Statistics and Images, Mines Paris, PSL University（统计与图像中心，巴黎 Mines，PSL 大学） ； CREST, ENSAE Paris, Institut Polytechnique de Paris（CREST，ENSAE 巴黎，巴黎理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对带偏置核的SMC采样器，推导非渐近误差分解框架，为条件扩散采样场景得到首个联合控制多类误差的非渐近界。
Tightening the Score Matching Gap for Diffusion Models
收紧扩散模型的得分匹配间隙
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对扩散模型的得分匹配间隙问题，该研究利用得分估计器正则性与反向过程收缩性，推导三类指标的更紧边界，揭示低噪声尺度下得分近似质量对缩窄间隙的关键作用。
Diffusion-Guided Uncertainty-Aware Delayed Policy Optimization
扩散引导的不确定性感知延迟策略优化
机构 * The Key Laboratory of Smart Manufacturing in Energy Chemical Process, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai, China（能源化工过程智能制造重点实验室，教育部，东华大学，上海，中国） ； The School of Mathematics, East China University of Science and Technology, Shanghai, China（东华大学数学学院，上海，中国）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对现实环境强化学习因延迟反馈性能严重下降问题，提出DUPO方法。用扩散模型明确延迟状态与当前状态关系，利用差异估计加权延迟策略，实验表明该方法优于现有方法。
Comments Preprint; appendices included
Don't Commit Alone: Joint Token Commitment in Diffusion Large Language Models
不要单独提交：扩散大语言模型中的联合令牌提交
机构 * School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机科学与工程学院） ； Zhongguancun Academy（中关村科学城）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究扩散大语言模型中多令牌提交问题，提出CoCommit方法，通过标记门控协调步骤延迟提交，重新应用骨干网络最后n层使标记位置协调，近似联合模式解码，提高推理和精确答案任务准确率。
dOPSD: On-Policy Self-Distillation for Diffusion Language Models
dOPSD：扩散语言模型的策略内自蒸馏
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究扩散语言模型强化推理难的问题，提出dOPSD，通过从学生去噪轨迹直接推导教师特权信息，实现策略内自蒸馏，提升模型在数学推理和代码生成等任务表现。
Sangam: Efficiently Serving Diffusion LLMs with the AR Stack
Sangam：使用AR堆栈高效服务扩散语言模型
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Cisco Research（思科研究）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究扩散语言模型服务问题，提出Sangam系统，用赤字令牌预算调度器实现摊还无停顿调度，采用混合服务策略缓解预填充资源不足，揭示服务设计空间受预填充-解码干扰等因素影响。
CDCP: Conditional Diffusion Model with Contextual Prompts for Multi-task Offline Safe Reinforcement Learning
CDCP：用于多任务离线安全强化学习的带上下文提示的条件扩散模型
机构 * Tongji University（同济大学） ； JD Explore Academy（京东探索研究院） ； School of Cyber Science and Technology, Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区网络科学与技术学院） ； Berkeley AI Research Lab, University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校伯克利人工智能研究实验室） ； Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对多任务离线安全强化学习面临的挑战，提出CDCP模型。通过重新审视需求建立目标，用扩散模型转化问题，设计策略并引入新方法，提升性能与安全性，提供灵活成本约束解决方案。
Scalable Differentially Private Data Compression via Diffusion and Stochastic Codes
通过扩散和随机码实现可扩展的差分隐私数据压缩
机构 * Imperial College London（帝国理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对高维数据压缩难题，提出结合随机码与扩散模型的DP-DiPP压缩管道，通过扩展泊松私有表示并结合DiffC，实现差分隐私图像压缩，实验表明其性能远超基线。
Comments To appear in ICML 2026 Workshop on Structured Probabilistic Inference & Generative Modeling
TACG: Trajectory-Aware Commit Gating for Diffusion Language Model Decoding
TACG：用于扩散语言模型解码的轨迹感知提交门控
机构 * University of Sydney（悉尼大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究扩散语言模型解码问题，提出无训练的门级解码器TACG，结合时间隐式逻辑引导和历史门，基于轨迹信号决定是否提交，在多基准测试中提升性能。
Conditional Diffusion Guided Knowledge Transfer for Multi-Domain Knowledge Graph Completion
多域知识图谱补全的条件扩散引导知识转移
机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； UCAS（中国科学院大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究多域知识图谱补全问题，提出基于条件扩散引导的知识转移框架DMKGC，将各知识图谱视为实体信息的部分视图，通过扩散模型生成通用实体嵌入，提升尾实体预测性能。
Function-Space Diffusion for Motion Planning
用于运动规划的函数空间扩散
机构 * School of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程学院） ； School of Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院航空航天工程学院） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究提出函数空间扩散运动规划方法，将轨迹建模为连续函数在函数空间直接扩散，定义谱域正向过程，用基于离散正弦变换的傅里叶神经算子参数化反向过程，实现离散不变轨迹生成，提升规划性能。
Comments 8 pages
On the Design Space of Discrete Diffusion Online Adaptation for Molecular Optimization
关于分子优化的离散扩散在线适应设计空间
机构 * Caltech（加州理工学院） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； ETH AI Center（苏黎世联邦理工学院人工智能中心） ； Genesis Molecular AI（创世纪分子人工智能公司）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究离散扩散模型的适应问题，通过控制实验发现获取、奖励塑造、模型去偏等方法互补，重放稳定学习，有效性惩罚限制小分子探索，给出反馈高效的分子优化实用方法，优于离线微调等基线。
Comments Submitted to The Fortieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems
Training Hybrid Block Diffusion Language Models with Partial Bidirectionality
使用部分双向性训练混合块扩散语言模型
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对大语言模型高吞吐量长上下文生成挑战，提出BDLM Mamba-attention混合模型，通过限制反向Mamba扫描到活动去噪块解决缓存问题，在长上下文推理中吞吐量有显著提升。
Comments 16 pages, 3 figures
What Does a Discrete Diffusion Model Learn?
离散扩散模型学到了什么？
机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen（图宾根马克斯·普朗克智能系统研究所） ； ELLIS Institute Tübingen（图宾根ELLIS研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究离散扩散模型学到了什么，通过严格推导连续时间马尔可夫链（CTMC）的ELBO，证明了Oracle Distance定理，给出其唯一优化器及不可约成本，还分析了有token分解噪声序列的情况。
Comments 66 pages, 6 figures
On the optimal decay rate of global solutions to the convection-diffusion equation with zero-mass initial data
关于具有零质量初始数据的对流扩散方程全局解的最优衰减率
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究具有零质量初始数据的对流扩散方程全局解的最优衰减率，建立零质量条件下全局解的改进衰减估计并推导自相似渐近轮廓，给出达到改进衰减率的充要条件，表明衰减率是最优的。
Comments 21 pages
Noncommutative Anisotropic Diffusion in Hilbert Space. II. Global Closure of the Logarithmic Gradient, Lower Bounds, and Nanosystem Applications
希尔伯特空间中的非交换各向异性扩散。II. 对数梯度的全局闭包、下界及纳米系统应用
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本论文第二部分发展第一部分理论的统计和应用层面。关注无限维生成动力学适定性、非交换\(A\)几何等，证明三个结果，构建标签、实现全局非参数分数闭包并给出极小极大界，还应用于纳米系统模型。
Discretisation of Eulerian nonlinear elasticity and diffusion using gradient flows
使用梯度流对欧拉非线性弹性和扩散进行离散化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究为粘性多孔弹性材料引入基于能量的建模方法，在欧拉配置中用参考映射概念产生精细弱公式，提出并实现新离散化策略，通过比较分析证明方法的收敛性及在欧拉多相流中的特性。
Diffusion-Based Noise-Adaptive Null-Space Channel Estimation for OFDM Systems
用于正交频分复用（OFDM）系统的基于扩散的噪声自适应零空间信道估计
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对OFDM系统中解调参考信号观测稀疏有噪及配置多样时的信道估计难题，提出基于扩散的DANCE算法，将其建模为稀疏线性逆问题，通过零空间分解和噪声自适应后验校正重建信道，设计条件U-Net去噪器，性能优于传统估计器。
Concentration of mass of solutions to aggregation-diffusion equations
聚集-扩散方程解的质量集中
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究全空间中带轻度奇异相互作用核的聚集-扩散方程，以非负、有界且可积初值为补充有全局解，证明非负径向对称解在共同有限时间区间内随ε趋于0在原点附近聚集。
Nonlinear Parareal-Incomplete OSWR Method for the Coupled Reaction-Diffusion System: Convergence Analysis and Computational Strategies
用于耦合反应扩散系统的非线性并行实时-不完全优化施瓦茨波形松弛方法：收敛性分析与计算策略
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究开发非线性并行实时-不完全优化施瓦茨波形松弛方法模拟耦合反应扩散系统，利用时空分解协同应对计算挑战，有收敛性分析，数值实验证实其收敛性。
Joint Velocity Slope Diffusion Prior for Structurally Constrained Velocity Model Building
用于结构约束速度模型构建的联合速度斜率扩散先验
机构 * King Abdullah University of Science and Technology（卡布斯大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究利用稀疏测井信息重建结构预处理速度模型，核心方法是结合平面波PDE正则化等，主要贡献是通过联合速度-斜率生成先验提升模型结构连续性等，且保持计算可行性。
