图像生成

Graph-Based Detection of Disinformation Narrative Diffusion between Russian and Ukrainian Telegram Channels

基于图的俄罗斯和乌克兰Telegram频道间虚假信息叙事传播检测

Yuliia Vistak, Viktoriia Makovska, Vera Schmitt, Veronika Solopova

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究社交媒体虚假信息叙事检测难题，提出基于图的框架，结合弱监督与传播图分析，聚合语义相关断言建模传播，可检测协调叙事放大及虚假信息叙事传播，提供可扩展检测方法。

Comments UNLP 2026 The Fifth Ukrainian Natural Language Processing Conference

Analysis of a multispecies cross-diffusion Keller-Segel system with volume filling

具有体积填充的多物种交叉扩散Keller-Segel系统分析

Noah Geltner, Ansgar Jüngel, Mingyue Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究趋化性驱动的多相多物种扩散系统，通过耦合相关方程并基于质量和力平衡定律推导得出模型，建立了全局弱解等性质，将熵有界方法扩展到特定解值域，得出多方面成果。

Graph-space well-posedness for diffusion equations with degenerate instantaneous diffusion

具有退化瞬时扩散的扩散方程的图空间适定性

Hiroki Ishizaka

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究具有完全单调记忆的扩散方程，通过引入扩展状态、利用算子伴随性使增强生成器\(m\)-耗散，得到唯一温和解等，证明了相关收敛性，为记忆主导扩散的离散化提供连续稳定性目标。

On a two-species Keller-Segel model with degenerate diffusion and two stimuli

关于具有退化扩散和两种刺激的双物种凯勒 - 塞格尔模型

Shen Bian

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究全空间中具有退化扩散的双物种趋化系统，通过精细能量估计建立弱解全局存在性，在参数额外假设下得出解向常数稳态的指数收敛速率，揭示强退化扩散确保全局有界性和指数稳定性。

Uncertainty-Aware Crack Growth Forecasting via Conditional Denoising Diffusion Models for Phase-Field Fracture

基于相场断裂的条件去噪扩散模型的不确定性感知裂纹扩展预测

Jahnavi Krishna Koda, S. M. Mallikarjunaiah

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究针对传统方法预测脆性裂纹扩展的计算瓶颈，提出基于物理的条件去噪扩散概率模型，可进行全场时空断裂演化预测，能在不修改模型下量化不确定性，有精度提升、跨状态泛化等优势，且推理速度有改进。

Lattice Configuration Generation with a Self-Learning Diffusion Model

用自学习扩散模型生成格点配置

Akio Tomiya

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究无需外部蒙特卡罗计算准备数据来训练格点场配置扩散采样器，构建自引导采样器SLDiffusion，在二维紧凑XY模型中自训练，结果显示能量和涡旋密度与独立计算相符，积分自相关时间短，证明可自训练。

Comments 34 pages, 8 figures

Emergence of drifted diffusion in quantum walks with subspace restart

具有子空间重启的量子行走中漂移扩散的出现

Liwei Qiao, Ruoyu Yin, Wei Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究通过引入子空间重启协议，以离散时间量子行走为例，利用选择性重置驱动其进入漂移扩散区域，借助惠更斯 - 菲涅耳机制解释现象，确立了子空间重启是控制合成晶格中量子到经典转变的途径。

Comments 7 pages, 4 figures

Diffusion of tacit knowledge in a company: a mathematical model based on diffusion on graphs

公司中隐性知识的传播：基于图上扩散的数学模型

Radosław A. Kycia, Agnieszka Niemczynowicz, Andrzej Buszko

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究公司中隐性知识传播，提出基于物理学热扩散概念及图论的模型，通过定义隐性知识转移图编码问卷数据，可优化课程安排、识别高知识需求员工，有助于公司多方面提升及改进知识管理等。

Comments 57 pages, 8 figures

Journal ref Journal of Knowledge Management (2026)

Markov Chain Monte Carlo with Diffusion Paths

带扩散路径的马尔可夫链蒙特卡罗

Han Chen, Sifan Liu, Jun Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对多模态分布采样难题，提出沿扩散路径插值的方法，通过变分估计中间得分，引入MAD - Path采样器消除偏差，经谱隙分析明确路径特性，量化误差影响，实验表明其在全局探索和模式权重估计上优于其他方法。

From Global to Factor-Wise Expert Composition in Discrete Diffusion Models

从离散扩散模型中的全局专家组合到因子级专家组合

Haozhe Huang, Yudong Xu, Abhijoy Mandal, Alán Aspuru-Guzik

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute for Artificial Intelligence（向量人工智能研究所） ； Mechanical & Industrial Engineering, University of Toronto（多伦多大学机械与工业工程系） ； Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR)（加拿大高级研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究针对离散扩散模型中专家组合方法的局限性，提出因子级组合框架FactorDiff，将样本分解为更小因子，通过动态路由使因子与相关专家匹配，在ARC - AGI基准测试中表现优于全局标量加权方案。

Xema: Efficient Diffusion Serving through Fine-Grained Memory Management and Auto-Configuration

Xema：通过细粒度内存管理和自动配置实现高效扩散服务

Xueze Kang, Guangyu Xiang, Suyi Li, Yuxin Wang, Shaohuai Shi, Lin Zhang, Xiaowen Chu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究针对扩散模型服务受GPU内存限制问题，提出Xema系统，通过细粒度内存管理和自动配置，利用可预测张量生命周期优化内存，引入离线规划器联合选择参数，实现高效扩散服务，相比现有配置提升SLO达成率并降低规划成本。

SegDiff: Segmented Trajectory Diffusion for Consistent and Adaptive Robot Manipulation

SegDiff：用于一致且自适应机器人操作的分段轨迹扩散

Haidong Cao, Wenjun Cao, Quanhao Li, Sicheng Xie, Zhiying Du, Jiaqi Leng, Zuxuan Wu, Yu-Gang Jiang

机构 * Institute of Trustworthy Embodied AI, Fudan University, China（可信具身人工智能研究院，复旦大学，中国） ； Shanghai Key Laboratory of Multimodal Embodied AI, China（上海多模态具身人工智能重点实验室，中国） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究针对机器人模仿学习中现有方法的不足，提出SegDiff闭环视觉运动策略，分解示范为运动段并预测连续轨迹，利用扩散模型等提出动态时间集成机制，在多场景中性能优于现有方法，能处理长时间依赖并保持实时适应与控制稳定。

Sticky Jump Diffusions: A Unifying View of Masked, Continuous, and Hybrid Diffusion

粘性跳跃扩散：掩码、连续和混合扩散的统一视角

Pascal Jutras-Dubé, Patrick Pynadath, Jeremy Lu, Yuan Gao, Ruqi Zhang

机构 * Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究引入粘性跳跃扩散（SJDs）统一掩码、连续和混合扩散。通过去噪危险匹配从单个去噪分类器估计相关量，SJD能恢复多种扩散类型，其反转解释各类型特征，还拓展了解粘核设计空间，在多数据集上表现优于恒等核混合方法。

A Single Diffusion-Policy Controller for Multi-Task Block Pushing with Zero-Shot Sim-to-Real Transfer

用于多任务块推的单扩散策略控制器，具有零样本模拟到现实转移

Haitong Ma, Haldun Balim, Yang Hu, Bo Dai, Na Li

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究旨在用强化学习从零训练单扩散策略用于多任务块推，提出含简单策略损失函数的框架，结合反向课程生成等应对探索挑战，评估其在不同条件下零样本从模拟到现实的转移能力，证明该流程有效。

Comments 8 pages, 7 figures

D-SafeMPC: Diffusion-Driven Safe Model Predictive Control with Discrete-Time Control Barrier Functions

D-SafeMPC：基于离散时间控制障碍函数的扩散驱动安全模型预测控制

Erdi Sayar, Ersin Daş, Joel W. Burdick, Alois Knoll, Erdal Kayacan

机构 * Paderborn University（帕德博恩大学） ； Illinois Institute of Technology（伊利诺伊理工学院） ； California Institute of Technology（加州理工学院） ； Technical University of Munich（慕尼黑工业大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究针对扩散模型用于机器人规划时无法保证安全和动态约束的问题，提出D-SafeMPC方法，通过控制障碍函数等引导扩散过程，结合迭代投影方案，经实验验证该方法能提升安全性、任务成功率和规划效率。

Diffusion for Long-Horizon Multi-Robot Path Planning in Human-Shared Environments

人类共享环境中长距离多机器人路径规划的扩散方法

Vaibhav Sanjay, Yorai Shaoul, Jiaoyang Li

机构 * Robotics Institute, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学机器人研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究人类共享环境中多机器人长距离路径规划问题，提出MRRD框架，结合滚动时域、并行扩散推理及冲突搜索机制，纳入时间条件与引导项，实验证明该框架能实时扩展到15个机器人，性能优于现有基线。

Comments 8 pages, 3 figures, to be published in IROS 2026

The Singularity Space: A Generative Diffusion Framework for Signal Representation

奇点空间：一种用于信号表示的生成扩散框架

Eli Bar-Yosef, Amir Averbuch, Eli Turkel

机构 * Tel Aviv University（特拉维夫大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究提出奇点空间这一用于信号表示的生成扩散框架，基于复平面奇点，利用基于变压器的扩散模型，具有可解释性、结构稳定性等特性，在一维伯格斯激波测试中表现良好，为瞬变主导信号提供实用基础。

Conservation Laws for Diffusion Models

扩散模型的守恒定律

Ziv Aharoni, Henry D. Pfister

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究为一类无记忆噪声过程的扩散模型开发基于GEXIT函数的守恒定律，统一离散和连续扩散似然性表征，利用局部性属性简化训练，通过在合成数据和标准基准上验证，揭示有限容量去噪器对不同噪声后验近似精度差异影响性能。

Front propagation in hybrid reaction-diffusion epidemic models with spatial heterogeneity. Part II: Pulsating traveling waves

具有空间异质性的混合反应扩散流行病模型中的前沿传播。第二部分：脉动行波

Quentin Griette, Hiroshi Matano

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究具有空间异质性的混合反应扩散流行病模型，证明了脉动行波存在性及前沿指数衰减率，给出\(c^*_R\)和\(c^*_L\)不同的例子，突出该系统与标量KPP型方程差异。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2408.07501

Nonparametric estimation of the diffusion coefficient of an ergodic diffusion process on non-compact supports under Osgood's conditions

在奥氏条件下非紧支撑上遍历扩散过程扩散系数的非参数估计

Eddy-Michel Ella-Mintsa

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究非紧支撑上遍历扩散过程平方扩散系数的非参数估计，核心方法是投影到有限维空间构造估计量，贡献为建立风险界、收敛速率，进行模型选择并通过模拟数据完善理论结果。

Comments 42 pages, 3 figures

Quantitative estimates of propagation of chaos for multi-species cross-diffusion equations

多物种交叉扩散方程的混沌传播定量估计

Yue Li, Yefei Yin, Zhipeng Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究从适度相互作用随机粒子系统推导多物种交叉扩散方程的混沌传播定量估计，用相对熵方法分两步证明\(L^1\)范数下结果，结合相关收敛与估计经插值得\(L^q\)结果。

Geometry-Optimized Complex-Domain error-diffusion encoding for Fourier Single-Pixel Imaging

用于傅里叶单像素成像的几何优化复域误差扩散编码

Chongwu Shao, Yue Cao, Wei Zhang, Xiaopeng-Jin, Yingran Shen, Shijian Li, Xu-Ri Yao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对傅里叶单像素成像，提出几何优化复域误差扩散编码方法，用K个加权二进制图案表示复值傅里叶基图案并在复域扩散残余误差，建立几何解释并开发优化策略，经模拟和实验验证，其重建质量优于传统相移抖动。

Comments 6 pages, 5 figures

A Multiscaling Fingerprint of Earthquake Diffusion in Seismic Swarms

地震群中地震扩散的多尺度指纹

Cataldo Godano, Giuseppe Petrillo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究利用一致聚类方法和多尺度谱ε(q)分析南加州地震目录中的地震群，发现地震群有强异常扩散特征，其多尺度谱可区分群迁移与传统构造地震序列。

Comments 12 pages, 3 figures

Stochastic simulations of nonlinear reaction-diffusion equations using an exponential integrator

使用指数积分器对非线性反应扩散方程进行随机模拟

Elliot J. Carr

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究针对非线性反应扩散方程的随机模拟方法，核心方法是在时间离散时采用指数积分器，主要贡献是能产生有效概率，放宽时间步长条件，通过模拟一维和二维模型验证了方法准确性。

Comments 9 pages, 2 figures

Constraints on unimodular diffusion models with latest observables

基于最新观测对单模扩散模型的约束

Jesús Chavarría, Sebastien Fromenteau, Daniel Sudarsky, Mariana Vargas-Magaña

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究基于违反能量 - 动量守恒产生有效宇宙学常数的情形，利用最新观测数据更新分析单模扩散模型，识别出过渡阶段，虽未显著缓解\(H_0\)张力，但为解决哈勃膨胀率差异等问题提供新思路。

Comments 24 pages, 9 figures

From diffusion to transmission via EDP-convergence: a paradigmatic multiscale limit

从扩散到通过EDP收敛的传输：一个典型的多尺度极限

Thomas Frenzel, Alexander Mielke

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究区间上非线性扩散方程，通过EDP收敛研究相关梯度结构，展示自由能等性质向有效动力学关系的迁移，从线性昂萨格关系出发得到指数增长的马塞兰 - 德东德动力学。

Comments 47 pages, 2 figures

Data-efficient continuous conditional denoising diffusion model for microstructure generation

用于微观结构生成的数据高效连续条件去噪扩散模型

Tarakram Ramgopal, Gowtham Nimmal Haribabu, Hussein Farahani, Cornelis Bos, Siddhant Kumar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对传统模型瓶颈及去噪扩散模型训练数据量大的问题，提出连续条件去噪扩散模型，通过邻域损失训练策略等，在紧凑数据集上学习微观结构统计模式，成功为低碳钢生成相关微观结构，助力材料工艺设计优化。

Comments 42 pages, 22 figures

Enhanced diffusion of colloidal tracers due to enzymatic activity

由于酶活性导致的胶体示踪剂扩散增强

Mauricio Gomez, Erick Leyva, Justine Miqueu-Petit, Dakota Feldcamp, Anthony Estrada, W. Benjamin Rogers, Jennifer L. Ross, Wylie W. Ahmed

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究酶活性对胶体示踪剂扩散的影响，通过结合差分动态显微镜和光镊测量，比较不同配置、不同大小示踪剂的情况，发现酶活性可转换为微观运动和力，增强效果受多种因素影响，对理解非平衡动力学有重要意义。

Comments 12 pages, 8 figures

Direct Measurement of Diffusion Coefficients: Evidence for Diffusive Stochastic Heating in Collisionless Plasmas

扩散系数的直接测量：无碰撞等离子体中扩散随机加热的证据

Tamar Ervin, Trevor A. Bowen, Alfred Mallet, Philip A. Isenberg, Kristopher G. Klein, Stuart D. Bale, Benjamin D. G. Chandran, Roberto Livi, Ali Rahmati, Davin E. Larson

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究利用帕克太阳探测器观测低β流，通过反转质子引导中心方程测量扩散系数，计算加热率，以识别无碰撞等离子体中加热过程，为近太阳太阳风存在类似福克 - 普朗克扩散过程提供证据。

Comments Accepted in PRL, 10 pages, 5 figures

Solar Wind Proton Implantation and Hydrogen Diffusion: Model Comparisons to M3 Observations

太阳风质子注入与氢扩散：与M3观测的模型比较

O. J. Tucker, W. M. Farrell, S. Li, A. R. Poppe, Kennedy White, Valeriy Tenishev

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究月球表面3微米吸收特征，通过太阳风质子注入、氢扩散等模型与M3观测比较，采用加权激活能仓表示法计算表面丰度，拟合出相关参数，再现了主要丰度结构，揭示了模型与数据在部分区域的差异。

Comments Revised manuscript submitted to Planetary and Space Science