Modelling Anomalous Diffusion: The Role of CTRWs and Non-Local Dynamics
异常扩散建模：连续时间随机游走（CTRWs）与非局部动力学的作用
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文总结了基于CTRWs的异常扩散随机方法，阐述其标度极限技术、与非局部方程的联系，及涵盖通用非局部演化方程的最新成果。
Comments 67 pages, 4 figures
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 2359 篇
A Hamilton-Jacobi Approach to Time-Delayed Nonlocal Diffusion Models in Shifting Habitats
移位生境中时滞非局部扩散模型的哈密顿-雅可比方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究采用哈密顿-雅可比方程的粘性解理论，对移位生境中时滞非局部扩散方程的传播速度分类，揭示了非局部选择机制的方向不对称性和时滞不敏感性，确定了生境锁定消除时滞减速作用的阈值条件。
Denoising growth complexity: Data geometry and certified schedules for diffusion sampling
去噪增长复杂度：扩散采样的数据几何与可验证调度
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究提出去噪增长复杂度（DGC），利用其鞅结构开发可验证扩散采样算法，推导KL误差边界，揭示适配数据几何可带来计算收益。
A New Paradigm for 3D Turbomachinery Design: Generative Diffusion Model Based Framework with Direct Geometry Encoding
三维涡轮机械设计的新范式：基于直接几何编码的生成扩散模型框架
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究针对涡轮机械三维逆设计难题，开发了以扩散模型为核心的直接几何编码设计框架，实现高精度、多样化的三维压缩机几何生成，验证了坐标学习的可行性及方案的优异性能。
A Cartesian Grid Method for Advection-Diffusion Equations with Robin Boundary Conditions on Moving Domains
移动域上带有Robin边界条件的对流-扩散方程的笛卡尔网格方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究提出一种移动域带Robin边界的对流-扩散方程的笛卡尔网格方法，避免重网格化与切割单元，收敛性与计算效率良好，经数值例子验证有效性。
PreDiff-LM: Pretrained Discrete Masked Diffusion Language Modeling with Hybrid Attention
PreDiff-LM：具有混合注意力的预训练离散掩码扩散语言模型
机构 * University of Southern California（南加州大学） ； New York University（纽约大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） ； University of Notre Dame（圣母大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究离散掩码扩散语言模型中因果预训练与双向去噪协调问题，提出PreDiff-LM模型，通过混合注意力机制改进无条件困惑度等指标，在多方面优于先前扩散基线，明确与优化AR模型的差距，为预训练因果主干调整提供补充机制。
Lantern: Conflict-Aware Gradient Blending for Physics-Guided Diffusion Models in Calorimeter Simulation
灯笼：量热计模拟中用于物理引导扩散模型的冲突感知梯度融合
机构 * University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； Biocomplexity Institute, University of Virginia（弗吉尼亚大学生物复杂性研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对量热计模拟中扩散模型物理错误及标准度量忽略相关结构问题，引入CFD，编码软样本结构为两个物理感知辅助损失，通过GradBlend结合去噪得到Lantern，实验表明其能提高相关指标，消融实验揭示不同损失对调度的敏感性。
Neuromorphic Diffusion Language Models: Addressing Compute and Memory Bottlenecks via Sparsity and Block Denoising
神经形态扩散语言模型：通过稀疏性和块去噪解决计算和内存瓶颈
机构 * King’s College London（伦敦国王学院） ； Institute for Intelligent Networked Systems (INSI), Northeastern University London（伦敦东北大学智能网络系统研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究针对自回归大语言模型推理低效问题，提出神经形态掩码扩散语言模型，结合块扩散与脉冲神经形态计算，利用脉冲诱导稀疏性减少参数流量和计算，开发模型分析协同效应，实验表明该模型在能源效率和吞吐量上有显著提升。
Comments Accepted for presentation at 2026 IEEE Workshop on Signal Processing Systems (SiPS)
Atmospheric Diffusion-Guided Spatio-Temporal Transformer for Nuclear Radiation Forecasting
用于核辐射预测的大气扩散引导时空变换器
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Shandong University（山东大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究针对核辐射预测难题，引入NRFormer+时空变换器，结合非平稳时间注意力、密度自适应空间注意力与大气扩散模块，能估计气象对辐射扩散的影响并注入网络，在多基线数据集上实现高精度预测，降低突发变化平均绝对误差。
A Minimal Dynamical Model for Incubation-Outbreak Transitions in Social Norm Diffusion
社会规范扩散中孵化-爆发转变的最小动力学模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究社会规范扩散的最小动力学模型，个体在三种状态转变，呈现潜伏-爆发动态模式。通过分析平衡点等条件确定产生孵化现象的非线性机制并推导潜伏期估计值，揭示由内部相互作用驱动社会变革的动力学途径。
Exact discrete-adjoint optimization of trap timing and placement in a Stieltjes-time reaction-diffusion model: A Galicia case study
斯蒂尔杰斯时间反应扩散模型中陷阱定时与放置的精确离散伴随优化：加利西亚案例研究
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究针对斯蒂尔杰斯时间反应扩散模型的陷阱定时与放置控制问题，通过推导精确离散伴随等方法，经基准测试和实际案例验证，实现机器精度一致性及伴随加速，联合控制优于其他控制，降低诊断目标，框架可重现。
A General First- and Second-Order Numerical Solver for Non-Markovian Quantum State Diffusion
非马尔可夫量子态扩散的通用一阶和二阶数值求解器
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究非马尔可夫开放量子系统数值模拟难题，基于线性NMQSD方程解析解构建通用辅助态框架，分离数值构建步骤，给出一阶和二阶格式及跃迁规则，经数值结果验证方法对不同情况的适用性。
Scaling universal Fermi network toward ground states: A diffusion-Monte-Carlo assessment
将通用费米网络扩展到基态：扩散蒙特卡罗评估
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究将费米集神经网络架构通过变分蒙特卡罗框架扩展以找相互作用基态，经固定相扩散蒙特卡罗优化，随网络大小增加变分能量降低，能量改进趋于零，还展示了对凝胶和量子点中相互作用电子的扩展及评估。
Logarithmic Aging Diffusion from a Multiplicative Event Clock: Rare Event Statistics, Ultraslow Transport, and Ensemble-Time Inequivalence
来自乘法事件时钟的对数老化扩散：稀有事件统计、超慢输运与系综 - 时间不等价
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究对数时间依赖性老化材料的潜在随机机制，提出特定对数老化过程，其事件时间具乘法性。通过事件计数等统计产生多种定律，区分不同表示，用联合可观测量一致性测试时钟，揭示系综 - 时间不等价等特性。
Comments 86 pages, 12 figures
UNIFUSION: Adapting Autoregressive Language Models into Discrete Diffusion under a Unified Reverse-Rate Objective
统一融合：在统一反向速率目标下将自回归语言模型适配到离散扩散
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Beijing Institute of Mathematical Sciences and Applications（北京数学科学与应用研究院） ； Wuhan University（武汉大学） ； MathonAI（未知（暂未找到合适中文翻译））
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究旨在将预训练的自回归语言模型适配到均匀噪声扩散。通过建立不同模型间联系并推导转换，提出UNIFUSION方法。经实验评估，该方法能改善生成困惑度与单字熵权衡，在相同规模模型中多项指标表现优异。
Rethinking the Generation Order of Block Diffusion Language Models
重新思考块扩散语言模型的生成顺序
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究块扩散语言模型的采样，基于其更适合从左到右解码的特点，提出并行自回归解码方法PARD，该方法无需训练，能保留结构并允许并行令牌承诺，实验证明其在生成质量和速度上优于现有方法。
Comments 20 pages, 15 figures, 6 tables
PAC-DP: PAC-Bayesian Diffusion Policy Learning
PAC-DP：PAC贝叶斯扩散策略学习
机构 * University of Trento（特伦托大学） ； Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI), Technical University of Munich (TUM)（慕尼黑工业大学慕尼黑机器人与机器智能研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究针对扩散策略在有限数据下泛化控制有限的问题，提出PAC-DP，将DP建模为贝叶斯神经网络并定义泛化界导出新训练目标。该方法理论上规范DP训练，实验显示在多基准测试中性能提升，尤其在低数据和复杂任务中效果显著。
Diffusion-Guided Search via Exponential Tilting (DiffTilt): An Application to Falsification of Safety-Critical Systems
通过指数倾斜的扩散引导搜索（DiffTilt）：在安全关键系统证伪中的应用
机构 * School of Computing and Augmented Intelligence, Arizona State University（亚利桑那州立大学计算与增强智能学院） ； Toyota Motor North America, Research & Development（丰田汽车北美研发公司）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对自主和网络物理系统安全关键故障发现难题，提出DiffTilt框架，通过指数倾斜扩散模型诱导分布进行引导搜索，放大故障概率，优于条件采样，在基准测试中表现良好，提升了证伪性能。
TRE: Training-Free Hallucination Detection for Diffusion Language Models
TRE：用于扩散语言模型的无训练幻觉检测
机构 * University of Bern（伯尔尼大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Griffith University（格里菲斯大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对扩散语言模型的幻觉问题，现有方法有局限。本文提出无训练的TRE指标，通过在模型解码过程中沿时空维度提取熵信号来估计幻觉风险，经实验验证其性能有竞争力，具有泛化性、效率和鲁棒性等优点。
Comments 25 pages
PRESTO: Prefix-Aligned Tree Drafting for Diffusion Speculative Decoding
PRESTO：用于扩散推测解码的前缀对齐树草稿生成
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； NVIDIA（英伟达）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究针对扩散大语言模型用于推测解码时现有方法的局限，提出PRESTO框架，通过前缀对齐评分和基于优先级的树搜索，解决扩散草稿与前缀验证不匹配问题，在多种基准测试中显著提升了端到端吞吐量。
Differencing the Diffusion Trajectory toward Uncertain Components for Time Series Forecasting
针对时间序列预测，向不确定成分差分扩散轨迹
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究针对时间序列预测中未来与历史的不对称问题，提出DiffDiff扩散框架，将可预测性不对称嵌入扩散轨迹，使前向算子依赖步骤，在多基准测试中优于基线，能集中精力于目标最不确定成分，减轻重建历史锚定内容负担。
Diffusion Bootstrap for High-Dimensional Linear Models
高维线性模型的扩散自举法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究高维线性模型中经典自举法的不足，提出基于扩散的配对自举法，通过学习生成律取代经验联合分布，经理论论证和实验验证，该方法能改善方差校准及I型错误校准。
Reverse-Time Diffusion Processes for Discrete Time Linear and Nonlinear Systems with non-Gaussian Noise
具有非高斯噪声的离散时间线性和非线性系统的反向时间扩散过程
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文针对具有非高斯噪声的离散时间线性和非线性系统，建立了直接找到反向扩散的理论，给出正向线性且噪声高斯时反向模型为输入仿射的条件，揭示多种状态密度下不存在输入仿射反向扩散及与连续时间对应方程反转的差异。
Comments 17 pages
From Score Learning to Discretized Sampling: An End-to-End Generalization Analysis of Diffusion Models
从得分学习到离散采样：扩散模型的端到端泛化分析
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究基于实际残差网络架构的得分扩散模型，建立统一收敛和泛化框架，分析从得分函数学习到采样过程的特性，将生成误差分解为四个分量，定量刻画训练样本大小等因素对扩散模型样本保真度的控制。
A convergent Scharfetter-Gummel scheme for a three-species drift-diffusion model for memristors
一种用于忆阻器的三物种漂移扩散模型的收敛性Scharfetter-Gummel格式
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对忆阻器的三物种漂移扩散模型，提出保持结构的全隐式Scharfetter-Gummel有限体积格式，重铸通量揭示隐藏信息分量，建立离散解存在性等，二维数值模拟证实格式特性及忆阻器细丝形成。
Closed-loop solvability of infinite-horizon stochastic linear-quadratic problem for Markov regime-switching jump-diffusion system
马尔可夫状态切换跳跃扩散系统无限时域随机线性二次问题的闭环可解性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究马尔可夫状态切换跳跃扩散系统无限时域随机线性二次控制问题，通过耦合代数黎卡提方程系统的稳定解给出最优控制反馈表示，并应用于终身财富跟踪问题得出最优投资策略。
A CIR-Type Diffusion Driven by Hermite Processes: Well-Posedness, Positivity and Malliavin Analysis
由埃尔米特过程驱动的CIR型扩散：适定性、正性和 Malliavin 分析
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究由埃尔米特过程驱动的广义CIR扩散，利用其赫尔德正则性在杨氏 - 斯蒂尔杰斯意义下解释动力学，建立了适定性、正性界、Malliavin可微性及绝对连续性四个主要结果。
Data-Driven Diffusion Processes on Differential Forms via the Projected Ambient Connection Laplacian
通过投影环境联络拉普拉斯算子在微分形式上进行数据驱动的扩散过程
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究如何通过投影环境联络拉普拉斯算子对微分形式进行数据驱动的扩散过程，基于新颖表示构造矩阵值扩散算子，有渐近最优核带宽缩放，推导显式欧拉格式并经数值实验验证，为几何偏微分方程数值逼近奠定基础。
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Generalized Fine-Tuning of Diffusion Models via Stochastic Control and FBSDEs
通过随机控制和正倒向随机微分方程对扩散模型进行广义微调
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 从随机控制角度为扩散模型提出广义微调框架，引入一般运行成本，通过正倒向随机微分方程刻画值函数，建立存在唯一性，最优控制有非线性反馈形式，还引入梯度相关惩罚，提供统一微调框架。
Impact of ion-electron collisions on nonlocal ion heat conduction, viscous stress, and diffusion
离子-电子碰撞对非局部离子热传导、粘性应力和扩散的影响
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究离子-电子碰撞对强非均匀等离子体中离子输运的影响，采用第一性原理简化动力学方法，发现其显著改变非局部热流峰值并强烈抑制非局部预热。
