Low-l CMB Analysis and Inpainting
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
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视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
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专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
Comments 18 pages, 6 figures. v3: matches version published in JCAP; formatting changes and single typo correction only. Code available from http://zuserver2.star.ucl.ac.uk/~smf/code.html
Journal ref JCAP01(2014)050
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
Comments 5 pages, 9 figures, Proceedings of the HELAS IV International Conference submitted to Astronomische Nachrichten. Added reference.
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
Comments 8 pages, 6 figures, Minor change, Discusssion about the Gaussian noise in the WMAP data is added in footnotes
Journal ref Phys.Rev.D77:123539,2008
面向隐空间生成的表征驱动型内窥镜视觉嵌入对齐
机构 * Eindhoven University of Technology(埃因霍温理工大学) ; Amsterdam University Medical Centers(阿姆斯特丹大学医学中心) ; University of Amsterdam(阿姆斯特丹大学)
专题命中 图像修复 :image generation(abstract);diffusion(abstract);inpainting(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本研究针对内窥镜生成模型的领域差距与计算成本问题,提出REVEAL模型,基于500万帧内窥镜数据训练,在多任务中性能优于同类模型,为临床智能工具开发提供基础。
Comments Accepted at the DCA-MI Workshop (ECCV 2026)
4KLSDB:用于4K图像恢复与生成的大规模数据集
机构 * Texas A&M University(德克萨斯A&M大学) ; Hugging Face
专题命中 图像修复 :text-to-image(abstract);diffusion(abstract);image synthesis(abstract);分类 cs.CV
AI总结 为解决现有数据集缺乏原生4K分辨率和规模的问题,提出包含129,484张4K图像的大规模数据集4KLSDB,并通过多阶段自动过滤和标注确保质量,实验证明其在超分辨率和扩散模型训练中能显著提升4K基准性能。
Comments Accepted to the DataCV Workshop at CVPR 2026; 10 pages, 4 figures, 7 tables; Our project page is available at: https://4klsdb.github.io/
多功能的感知图像超分辨率:考虑再压缩
机构 * AIR, Tsinghua University(清华大学智能产业研究院) ; AGUS Tech ; HKUST(香港科技大学) ; Kuaishou Technology(快手科技)
专题命中 图像修复 :image generation(abstract);text-to-image(abstract);diffusion(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出VRPSR,通过将压缩建模为条件文本到图像生成,利用预训练扩散模型构建通用编码器模拟器,并提出针对感知超分辨率的训练技术,实现SR与再压缩的联合优化,取得10%-40%的比特率节省。
Restora-Flow:基于掩码的图像恢复与流匹配
专题命中 图像修复 :image generation(abstract);diffusion(abstract);inpainting(abstract);分类 cs.CV
AI总结 Restora-Flow通过降质掩码引导流匹配采样并结合轨迹校正机制,实现高效且高质量的图像恢复。
Comments Accepted for WACV 2026
专题命中 图像修复 :image generation(abstract);diffusion(abstract);inpainting(abstract);分类 cs.CV
Comments CVPR 2025 (camera-ready). Code can be found at: https://github.com/tirer-lab/CM4IR
专题命中 图像修复 :image generation(abstract);diffusion(abstract);inpainting(abstract);分类 cs.CV
Comments The paper is accepted by ECCV2024. The code is available at https://github.com/dvlab-research/LLMGA
专题命中 图像修复 :diffusion(abstract);image editing(abstract);inpainting(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted by ECCV 2024; Webpage: https://chenyangqiqi.github.io/tip
专题命中 图像修复 :text-to-image(abstract);diffusion(abstract);inpainting(abstract);分类 cs.CV
专题命中 图像修复 :image editing(abstract);inpainting(abstract);image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2021), Waikoloa, US, Jan. 5-9, 2021
专题命中 图像修复 :inpainting(title);分类 cs.CV、cs.GR
Comments Hao-Kang Liu and I-Chao Shen contributed equally to the paper. Project page: https://jdily.github.io/proj_site/nerfin_proj.html
多任务去噪器训练用于解决线性反问题
专题命中 图像修复 :image generation(abstract);diffusion(abstract);inpainting(abstract)
AI总结 本文提出通过多任务训练提升去噪器,使其在解决线性反问题时更高效,实现PSNR提升并减少迭代次数。
Comments 9 pages, incl. 1 page references. Published at CVMP 2025
机构 * State Key Laboratory of Media Convergence and Communication(媒体融合与传播国家重点实验室) ; Communication University of China(中国传媒大学) ; Microsoft Research Asia(微软亚洲研究院)
专题命中 图像修复 :image generation(abstract);text-to-image(abstract);inpainting(abstract)
基于运动感知扩散的无人机视频去模糊:通往鲁棒目标检测的路径
机构 * Research Institute for Science & Technology, Tokyo University of Science(东京理科大学科学技术研究所)
专题命中 图像修复 :diffusion(title);分类 cs.CV
AI总结 该研究针对无人机视频运动模糊问题,提出自适应潜在尺度选择器与多帧对齐可学习门控模块,实现高效去模糊,提升无人机目标检测性能,适用于鲁棒航拍视觉任务。
Comments 8 pages, 8 figures. Published in the 2025 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2025)
原子力显微镜中的瑕疵去除与图像修复:一种结构掩膜引导的定向修复方法
机构 * Department of Mechanical Engineering(机械工程系) ; Department of Electrical and Computer Engineering(电气与计算机工程系)
专题命中 图像修复 :inpainting(title);分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种基于结构掩膜引导的定向修复方法,用于原子力显微镜图像中瑕疵的自动检测与修复,通过语义分割和方向插值技术提升纳米级图像质量。
机构 * Xidian University(西安电子科技大学) ; The University of Sydney(悉尼大学) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; State Key Laboratory of Integrated Services Networks(集成服务网络国家重点实验室)
专题命中 图像修复 :diffusion(title);分类 cs.CV
Comments 23 Pages, 28 Figures, ICLR 2025
专题命中 图像修复 :inpainting(title);分类 cs.CV
Comments Project page: https://jerryxu.net/IMProv
专题命中 图像修复 :inpainting(title);分类 cs.CV
Comments 4 pages, 3 figures
专题命中 图像修复 :inpainting(title);分类 cs.CV
Journal ref Proc. British Machine Vision Conference (BMVC), 2022
专题命中 图像修复 :inpainting(title);分类 cs.CV
专题命中 图像修复 :inpainting(title);分类 cs.CV
Comments 6 pages
专题命中 图像修复 :image generation(title);分类 cs.CV
专题命中 图像修复 :inpainting(title);分类 cs.CV
Comments 21 pages, 8 figures, updated pre-print accepted at GECCO 2021
专题命中 图像修复 :inpainting(title);分类 cs.CV
专题命中 图像修复 :inpainting(title);分类 cs.CV
Comments 19 pages, 21 figures. Prepared for submission to JCAP. All codes will be published after acceptance
专题命中 图像修复 :inpainting(title);分类 cs.CV
专题命中 图像修复 :inpainting(title);分类 cs.CV
Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:1907.08051