图像生成

A reaction-diffusion system with nonconstant diffusion coefficients: exact and numerical solutions

带有非常数扩散系数的反应-扩散系统：精确解与数值解

Roman Cherniha, Galyna Kriukova

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究带非常数扩散的Lotka-Volterra反应-扩散系统，构造多参数精确解，证明其满足零Neumann条件及存在两个稳定稳态点，用精确解求解边值问题并验证小扰动下数值解与精确解吻合度高。

Comments 21 pages, 7 figures

Journal ref Axioms, 2025, vol.14, 655

Harnack-type inequalities and traveling waves for non-cooperative nonlocal diffusion systems

非合作非局部扩散系统的哈纳克型不等式与行波

Bo-Sheng Chen, Chang-Hong Wu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对实数域上弱耦合非局部扩散系统，建立了不依赖耦合矩阵合作性或不可约性的ℓ¹-范数哈纳克型不等式，结合重标度论证等方法，得到了一类带网络结构的非合作非局部扩散系统行波的最小波速存在性及波剖面负无穷处的精确渐近行为。

Diffusion Quasi-Monte Carlo

Jianlong Chen, Yifeng Yu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Analytical Theory for Anomalous Diffusion in the Anderson Model with Heavy Tails

具有重尾跳变幅度的安德森模型中反常扩散的分析理论

Elizaveta Safonova, Aleksey Lunkin, Mikhail Feigel'man

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究针对具有重尾跳变幅度的非相互作用安德森模型建立反常输运分析理论，推导均方位移时间依赖关系，发现稀有跳变过程可作为单粒子机制产生反常输运，为区分两类动力学提供基准。

Comments 9 pages, 4 figures

A Mean-Field Framework for Inference-Time Distributional Control of Diffusion Models

用于扩散模型推理时分布控制的平均场框架

Samuel Howard, Nikolas Nüsken

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究提出一种平均场框架，将扩散模型推理时的分布控制转化为瞄准倾斜测度，推导加权交互粒子方案，为现有批量引导方法提供理论基础，并在低维及蛋白质构象任务中验证了其有效性。

Comments Preprint. Presented at SPIGM workshop, ICML 2026

Conditional Diffusion for Nonparametric Instrumental Variable Quantile Regression

用于非参数工具变量分位数回归的条件扩散模型

Xingdong Feng, Xinhong Jiang, Yuling Jiao, Lican Kang, Junwei Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究提出结合条件扩散建模的两阶段非参数工具变量分位数回归方法，建立了重尾分布下的理论保证，经模拟与实际数据验证，其性能优于现有方法且随维度提升优势更明显。

Graph-Guided Safe Diffuser: Topological Graph Guidance for Safe Diffusion Planning

图引导的安全扩散器：用于安全扩散规划的拓扑图引导

Nakgyu Yang, KwangBin Lee, SooJean Han

机构 * School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院电气工程学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究提出图引导的安全扩散器（G2SD）框架，用高层拓扑图规划器引导低层扩散模型，解决扩散规划器的流形破裂问题，在Maze2D导航等任务中大幅提升无碰撞目标到达率与任务性能。

Comments 18 pages, 2 figures

Reducing Pretraining-Generation Mismatch in Diffusion Language Models

减少扩散语言模型中的预训练-生成不匹配

Xiaocheng Lu, Huabin Liu, Song Guo, Jianguo Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究针对扩散语言模型的预训练-生成不匹配问题，提出 PCD 方法，在不改变推理模式的情况下，在 LLaDA2-Mini 和 Qwen 模型上显著提升了性能。

Comments 12 pages, 9 figures, 1 table

Unsure but Certain: Uncovering the Representation-Confidence Gap in Diffusion Language Models

不确定但确定：揭示扩散语言模型中的表示-置信度差距

Saurabh Yadav, Badri Narayana Patro, Vijay Srinivas Agneeswaran

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究揭示扩散语言模型存在表示-置信度差距，其高置信度集中是误导性症状，现有补救措施难修复排序缺陷，提出轻量级工具利用隐藏状态信号改进排序，指出噪声下置信度可靠性是更紧迫限制。

LibraSpec: Dynamic Diffusion-Based Speculative Decoding via Marginal-Gain-Driven Optimization

LibraSpec：基于动态扩散的推测解码，通过边际增益驱动优化

Zexun Lin, Yuan Feng, Junlin Lv, Kevin S. Zhou, Xike Xie

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 LibraSpec是一种无需训练的即插即用推测解码算法，通过边际增益驱动优化动态确定推测长度，可提升大语言模型推理速度，在多基准上较基线加速0.5~1.5倍、较自回归解码最高达8.49倍。

Vid2WAM: Distilling Video Diffusion Priors into World Action Models

Vid2WAM：将视频扩散先验蒸馏为世界动作模型

Chenhao Qiu, Ruixiang Wang, Runyi Zhao, Sixu Lin, Songen Gu, Shufeng Nan, Guiliang Liu, Kui Jia, Yanwei Fu, Simo Wu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 Vid2WAM是将视频扩散先验蒸馏为WAM的离线框架，通过双监督通道与源感知残差动作适配，提升了机器人策略的新任务泛化性与数据效率，且推理高效。

Comments Project website: https://qch-fa.github.io/vid2wam-website/

Commitment Before Realization: When Classifier-Free Guidance Becomes Unnecessary in Masked Diffusion Language Models

实现前的承诺：无分类器引导何时在掩码扩散语言模型中变得不必要

Fan Zhou, Weitian Wang, Tim Van de Cruys

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究探究掩码扩散语言模型解码中无分类器引导（CFG）的必要性，定义承诺 horizon τ*，发现固定提示的交叉验证 horizon 时，其表现不劣于全程CFG，还可优化并行度与失败轨迹恢复效果。

Diffusion Maps Kernel Ridge Regression

扩散映射核岭回归

John Harlim, Daning Huang, Jiwoo Song

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出采用扩散映射（DM）核的核岭回归，证明DM核收敛到热核，其RKHS与高斯核等距同构，且数值验证了DM核在带边界流形监督学习中的优势。

Comments 29 pages, 13 figures

Global boundedness and stabilization for a three-component reaction-diffusion model with dual-dependent motility

具有双依赖迁移率的三组分反应-扩散模型的全局有界性与稳定性

Hai-Yang Jin, Jingyi Mai

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对具有双依赖迁移率的三组分反应-扩散系统，通过分类讨论建立其经典解的全局存在性、有界性与渐近行为，揭示该迁移率函数对系统长期行为的关键影响。

Averaging Principle and Pullback Attractor Convergence for McKean--Vlasov Stochastic Reaction--Diffusion Equations

Honglei Chen, Mengyu Cheng, Zhenxin Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments 36 pages, 0 figure

Novel Dynamics in Models of Angiogenesis with p-Laplacian diffusion

具p-拉普拉斯扩散的血管生成模型中的新动力学

Wenbo Zhang, Hossein Asgaribakhtiari, Aishwarya Pawar, Rana D. Parshad

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究具p-拉普拉斯扩散的血管生成两物种模型，证明p>3/2且初始数据足够小时系统弱适定，发现p-拉普拉斯带来的新动力学，并探讨其在心脏健康数字孪生框架中的应用。

Toward CT-Equivalent Image Quality in Low-Dose Radiotherapy Planning: Conditional Diffusion-Based CBCT-to-CT Synthesis and the Impact of CBCT Input Representation

实现与CT相当的低剂量放疗计划图像质量：基于条件扩散的CBCT到CT合成及CBCT输入表示的影响

Alzahra Altalib, Chunhui Li, Christopher Hamill Taylor, Sankar Pillai, Alessandro Perelli

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究开发基于条件DDPM的CBCT到CT合成框架，探究CBCT输入表示对合成性能的影响，旨在实现低剂量放疗中与CT相当的图像质量。

Comments 9 pages, 6 figures, European Conference of Radiology (ECR) 2026

Denoising Diffusion Monte Carlo Electron Densities with Physically Informed Variance Stabilization: From Fourier Filters to 3D UNETs

基于物理感知方差稳定化的扩散蒙特卡洛电子密度去噪：从傅里叶滤波器到3D UNET

Kenneth O. Berard, Brenda Rubenstein, Jaron T. Krogel

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究针对扩散蒙特卡洛（DMC）电子密度的统计噪声，利用密度泛函理论密度作为先验，通过方差稳定化的回归方法结合3D UNET等技术去噪，将DMC模拟成本降低10-100倍，为噪声敏感任务提供新途径。

Turning angle analysis reveals hidden anisotropies in the anomalous diffusion of molecules in live cells

转角分析揭示活细胞中分子反常扩散的隐藏各向异性

Michał Balcerek, Adrian Pacheco-Pozo, Agnieszka Wyłomańska, Diego Krapf

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究提出转角统计方法，通过理论与模拟证明其可揭示活细胞内分子反常扩散的隐藏各向异性，应用于单粒子追踪数据验证了量子点等的各向异性，为检测复杂环境组织提供了新策略。

Comments Main text: 17 pages, 6 figures; Supplementary information: 14 pages, 5 figures

Slow Cosmic-Ray Diffusion in Supersonic and Super-Alfvénic Turbulence

超声速与超阿尔文湍流中的慢宇宙射线扩散

Yue Hu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究通过双流体磁流体动力学模拟，发现强超声速、高超阿尔文湍流可在离子-中性粒子阻尼显著时，维持慢且近各向同性的宇宙射线输运，匹配观测推断的扩散系数范围。

Comments 10 pages, 6 figures, accepted for publication in ApJL

Spatial Masked-Set Learning for Sparse Multi-Shell Diffusion MRI Signal Synthesis

用于稀疏多壳扩散MRI信号合成的空间掩码集学习

Yousef Sadegheih, Pratibha Kumari, Dorit Merhof

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对密集多壳扩散MRI采集时间长的问题，提出空间掩码集框架合成稀疏多壳扩散MRI信号，在HCP100数据集上的实验显示其信号NMSE低于现有模型，实现了更优性能。

Comments Accepted at MICCAI CDMRI Workshop 2026

Stoicheia: Character-Level Masked Diffusion for Ancient Greek Textual Restoration, Parsing, and Metrical Scansion

Stoicheia：用于古希腊语文本恢复、句法分析与韵律扫描的字符级掩码扩散模型

Eric Cullhed, Albin Thörn Cleland

机构 * Uppsala University（乌普萨拉大学） ； Lund University（隆德大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究提出4.05亿参数的Stoicheia字符级掩码扩散模型，通过多维度输入设计实现古希腊语文本恢复、句法分析等任务，在三项实验中均优于对照模型，且在Ithaca测试集上显著降低字符错误率、提升Top-1准确率。

Comments 12 pages, 7 tables. Models, datasets and code released: https://huggingface.co/collections/Ericu950/stoicheia-6a6fbf9800c82d93020a7ceb and https://github.com/ericu9500/stoicheia

Fluid-DiT: Graph-Free Diffusion Transformers for Fluid Flow Simulations Learning

Fluid-DiT：用于流体流动模拟学习的无图扩散Transformer

Shentong Mo, Guolin Ke

机构 * CMU（卡内基梅隆大学） ； DP Tech（德璞科技） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 Fluid-DiT是一种无图扩散Transformer，以注意力去噪替代图消息传递，通过隐空间公式解耦几何保真度与分布学习，在流体流动模拟的基准测试中优于图扩散基线，且泛化性与可扩展性强。

Retrofitting Linear Attention into Diffusion Language Models

将线性注意力改造融入扩散语言模型

Jinha Kim, Younghun Roh, Jaeyeon Kim

机构 * Apple（苹果公司） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Harvard University（哈佛大学） ； MIT（麻省理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出分块混合注意力，将其融入预训练dLLM LLaDA~2.1得到LLaDA-Hybrid，在保持基准性能的同时提升解码吞吐量与并发请求支持能力。

Lost in Interpolation: Why Predictive Feedback Fails in Diffusion Language Models

迷失在插值中：为什么预测反馈在扩散语言模型中失效

Lavanya Nigam, Ishaan Bansal, Aryan Sood, Vidit Aggarwal, Gaurav Kumar Nayak

机构 * Indian Institute of Technology Roorkee（鲁尔基印度理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对扩散语言模型中线性插值（LERP）不适用于超球面嵌入空间的问题，提出球形软掩码（S-SM）方法，在1.69亿参数MDLM上实现了MAUVE和困惑度的显著提升。

Comments 15 pages

Stable determination of time-dependent coefficients in a reaction-diffusion-convection system

反应-扩散-对流系统中时变系数的稳定确定

Rahul Bhardwaj, Parveen Kumar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对R^{1+n}（n≥2）有界域内反应-扩散-对流系统的逆边值问题，结合Carleman估计与几何光学解，通过部分边界测量得到时变对流系数的双对数稳定性估计，进而得到矩阵值势的三对数稳定性估计。

Nonlinear Diffusion Equations: Full characterization of Entropies

非线性扩散方程：熵的完全表征

Anton Arnold, Jose A. Carrillo, Daniel Matthes

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对全空间带约束的拟线性Fokker-Planck方程，表征了可使Bakry-Émery型熵方法给出指数收敛的可容许熵，将线性情形的研究扩展到非线性情形，得到两类关键结果及相关不等式、收敛估计。

DynaCrys: Crystal Generation with Dynamic Space-Group Diffusion

DynaCrys：基于动态空间群扩散的晶体生成

Zhuotao Jin, Xiaoyun Wang, Nicholas Brawand, Roman Zubatyuk, Atul Thakur, Eric Qu, Boris Kozinsky, Justin Smith

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 DynaCrys是一种新型晶体生成模型，通过耦合符号扩散过程实现空间群与Wyckoff占据数、元素的共同演化，在稳定新型晶体发现中表现一流，且采样快速、结构位移低。

Fast Isotropic Li-Ion Diffusion in Zeolitic Imidazolate Framework Glass Electrolytes for Batteries

用于电池的沸石咪唑酯骨架玻璃电解质中的快速各向同性锂离子扩散

Yong Li, Tao Du, Timothée Jamin, Zhencai Li, Kasper Tolborg, Yuanzheng Yue, Morten M. Smedskjaer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究通过机器学习原子间势模拟发现，ZIF玻璃因结构无序使Li⁺扩散活化能降低、扩散系数大幅提升，实现了从晶态的各向异性到玻璃态的各向同性转变，为高性能固体电解质提供了新方向。

Diff2Mix: Controllable Music Mixing via Diffusion Models and Differentiable Audio Effects

Diff2Mix：基于扩散模型与可微分音频效果的可控音乐混音

Yisu Zong, Jinjie Shi, Joshua Reiss

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出Diff2Mix系统，结合扩散模型与可微分音频效果，实现兼具高质量与可控风格的自动音乐混音，通过多维度评估验证其性能。

Comments Accepted to ISMIR 2026