Long-time behavior of optimal mixing in an advection-diffusion shell model
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
Comments 35 pages, 7 figures
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 2359 篇
Cosmic Ray Diffusion and the Origin of Very High Energy Gamma-Ray Emission in Young Massive Stellar Clusters
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
Diffusion Models in Finance: A Survey
金融中的扩散模型：一项综述
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该综述聚焦金融领域的扩散族生成模型，按金融数据类型分类梳理相关研究，是首个针对金融数据扩散族模型的专门综述，还开源了相关代码仓库。
DARTree: Speculative Diffusion Decoding with Autoregressive Draft Trees
DARTree：基于自回归草稿树的推测式扩散解码
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 DARTree是无需训练的推测式解码方法，将AR修正头从链扩展至树，在7个数学、代码、聊天基准的4种模型-温度配置下，实现最高平均接受长度与加速比，达9.73倍无损加速。
Multi-AUV Ad-hoc network-based Target Tracking: A Value Gradient Guidance Multi-Agent Diffusion Reinforcement Learning Approach
基于多AUV自组织网络的目标跟踪：一种值梯度引导多智能体扩散强化学习方法
机构 * Software College, Northeastern University（东北大学软件学院） ； Hohai University（河海大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对多AUV自组织网络目标跟踪的训练不稳定、跟踪性能差问题，提出VGG-MADiffRL算法与MDCA架构，实现了更快收敛、更高跟踪精度与平稳训练动态，具有工程应用价值。
The data geometry of masking diffusion: Certified-optimal schedules via unmasking growth complexity
掩码扩散的数据几何：通过去掩蔽增长复杂度实现可验证最优调度
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究引入去掩蔽增长复杂度（UGC）度量，推导了离散采样掩码扩散的可验证最优调度，得到适配数据几何的采样器，其迭代复杂度接近神谕过程，且在维度相关收益上优于粗调度。
Positive stabilization of a pure diffusion system
纯扩散系统的正镇定
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文针对带点观测的边界控制扩散系统，解析研究了三类正相关问题，提出原创观测器反馈镇定策略，对其空间离散化形式做严格对比并推导了易实现的解。
Regularity of Solutions to One-Dimensional Degenerate Diffusion Equations with Reactions
带反应项的一维退化扩散方程解的正则性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究针对含反应项的一维退化扩散方程，建立了解与自由边界的系统正则性理论，强化了自由边界运动速度的已有结论，并将多孔介质方程的经典正则性性质推广至更广的方程类。
Comments 19 pages
A discrete duality finite volume method with harmonic average for semiconductor drift-diffusion equations
用于半导体漂移-扩散方程的带调和平均的离散对偶有限体积方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文针对半导体漂移-扩散方程，提出整合调和平均稳定化的离散对偶有限体积方法（DDFV-HA），该方法在低质量网格上比经典FVSG方法更可靠精确，适配复杂不规则域的半导体模拟需求。
Evaluation of the Ambipolar Diffusion Approximation in Partially Ionized Rarefied Hypersonic Flows
部分电离稀薄高超声速流动中双极扩散近似的评估
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文通过氩气的高超声速流动动力学模拟，评估双极扩散近似在稀薄高超声速流动中的有效性，提出了等离子体扩散区域识别及该近似应用的新准则。
Comments The following article has been submitted to Physics of Plasmas. After it is published, it will be found at https://publishing.aip.org/resources/librarians/products/journals
Global classical solutions by transport noise for reaction-diffusion systems with entropy dissipation
带输运噪声的反应扩散系统的全局经典解，具有熵耗散特性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对确定性框架下反应扩散系统全局经典解存在性的开放问题，该文证明适当输运噪声可使复杂平衡化学反应网络生成时间全局的唯一强解，还能按指定速率增强空间涨落耗散，证明结合了多种分析方法。
Comments 57 pages, 1 figure
Diffusion and Solvation Dynamics of Ions in Water: Beyond the Brownian Approximation
水中离子的扩散与溶剂化动力学：超越布朗近似
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究探究多种碱金属、碱土金属及氯离子的耦合动力学，发现其振动功率谱的晃动频率对同位素质量有不同敏感性，或可作为离子溶剂化及类霍夫迈斯特效应的特征。
Comments 27 pages total, including 4 pages of Supplementary Information; 7 figures (6 main, 1 supplementary) and 7 tables (including 5 supplementary)
Insight into SRF cavity performance from simulations of Nb's surface oxide dissolution and diffusion
从铌表面氧化物的溶解与扩散模拟探究SRF腔性能
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究通过模拟Nb表面氧化物的溶解与扩散，揭示氧掺杂对Nb迈斯纳屏蔽电流的影响，建立了氧扩散剖面与SRF腔超导性能的定量关联框架。
Comments 17 pages, 9 figures, 2 tables
SinoDiff: Physics-Consistent Self-Supervised Diffusion for Unified Low-Dose to Standard-Dose PET Sinogram Recovery
SinoDiff：用于统一低剂量到标准剂量PET正弦图恢复的物理一致性自监督扩散模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对现有PET恢复方法的泛化性或灵活性不足问题，提出SinoDiff物理一致性自监督扩散框架，通过泊松 thinning 与频域卷积实现统一剂量水平的PET正弦图恢复，在两类数据集上表现优异。
Faithful, Sufficient and Understandable: Rethinking Graph Counterfactual Explanations via Discrete Diffusion Inversion
忠实、充分且可解释：通过离散扩散反演重新思考图反事实解释
机构 * TU Berlin（柏林工业大学） ； BIFOLD–Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data（柏林学习与数据基础研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究针对图神经网络预测缺乏内在解释的问题，提出GDCE-I方法，结合离散扩散反演技术，在统一评估框架下于四个基准测试中大幅优于相关工作，可生成符合领域规则的可解释图反事实解释。
Ripple-Pivot Search: Active Parallel Decoding for Diffusion Large Language Models
波纹枢轴搜索：扩散大语言模型的主动并行解码
机构 * Cooperative Medianet Innovation Center, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学合作中位数网络创新中心） ； Alibaba Group TMLR Group（阿里巴巴集团TMLR团队） ； Hong Kong Baptist University（香港浸会大学） ； A*STAR CFAR and Nanyang Technological University（新加坡科研局计算科学中心和南洋理工大学） ； School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学人工智能学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出RPS方法，利用dLLM解码的波纹效应，在保持生成质量的同时，大幅提升解码速度与准确率，适用于推理及代码生成任务。
Diffusion-Based Data-Driven Assortment Optimization
基于扩散模型的数据驱动 assortment 优化
机构 * Duke University（杜克大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对传统 assortment 优化模型对设定误差敏感、难以捕捉复杂客户行为的问题，提出基于引导离散扩散的模型无关框架，可高效生成高质量、多样化的 assortment，在高维场景下鲁棒性良好。
CORA-Diff: Confidence-Oriented Residual Acceptance for Efficient Diffusion Language Model Inference
CORA-Diff：面向高效扩散语言模型推理的置信导向残差接受
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出无需训练的CORA-Diff方法，利用原生置信度与持久性门控识别残差位置，在多基准测试中显著降低扩散语言模型推理的重复计算，同时保持任务性能。
Comments 9 pages, 2 figures, 3 tables. Code: https://github.com/wyffffff/cora-diff-llada
Diffuse to Compress: Leveraging Diffusion LMs for Lossless Compression
扩散到压缩：利用扩散语言模型进行无损压缩
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究针对无损文本压缩的吞吐量瓶颈，首次引入扩散语言模型（DLM）替代自回归LLM，设计策略解决算法挑战，在enwik8数据集上推进了无损文本压缩的现有技术水平。
Comments 18 pages, 11 figures, 2 tables. Main paper: 9 pages (7 pages text + 2 pages references). Includes 9 pages of supplementary material
Improved weak-strong uniqueness for general cross-diffusion systems
一般交叉扩散系统的改进弱-强唯一性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文针对含/不含体积填充效应、含/不含完全强制性的一般交叉扩散系统，建立有界解的弱-强唯一性，通过构造粘合熵、利用梯度估计与Gagliardo-Nirenberg不等式放宽假设，将分析扩展至非强制性系统，弥补强制性缺失。
Generalised stochastic curvature flow in $d \geq 2$, and sharp interface limit for the stochastic Allen-Cahn equation with nonlinear diffusion
d≥2 下的广义随机曲率流，以及带非线性扩散的随机 Allen-Cahn 方程的尖锐界面极限
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文构造了d≥2下受时间白噪声驱动的广义随机曲率流局部时间解，将其应用于带非线性扩散的随机Allen-Cahn方程，证明该方程的尖锐界面极限为对应随机曲率流。
Comments 50 pages. Comments are welcome
Effects of Soret Diffusion and Radiative Heat Loss on the Evolution of Buoyant Flame Kernels in Ultra-Lean Hydrogen-Air Mixture
索雷特扩散与辐射热损失对超贫氢空气混合物中浮力火焰核演化的影响
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究采用数值方法，探究索雷特扩散与辐射热损失对超贫氢空气混合物中浮力火焰核演化的影响，明确二者对火焰核生长、轨迹及破碎的作用规律。
Comments 21 pages, 9 figures
Molecule-specific diffusion and desorption of interstellar ices on carbonaceous dust
星际冰在碳质尘埃上的分子特异性扩散与脱附
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 通过实验室研究发现，星际冰在碳质尘埃上的扩散与脱附具有分子特异性，尘埃-冰界面会影响冰的结构和脱附动力学，为天文观测和星际冰化学模型提供了新约束。
TimeRoute: Time-Aware Modality Routing and Diffusion for Multi-Modal Recommendation
TimeRoute：面向多模态推荐的时间感知模态路由与扩散模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 TimeRoute通过时间感知模态路由器和带FiLM的双流去噪扩散图重构器，解决多模态推荐的模态时间尺度不匹配问题，在三个公开数据集上提升了推荐指标。
Measuring Cross-Cultural Style Diffusion Through Era Classification: US and Korean Popular Music
通过时代分类测量跨文化风格传播：美国与韩国流行音乐
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究提出时代分类框架，通过CNN分类器量化美韩流行音乐的跨文化风格传播，发现1960-80年代韩流滞后美流4-5年，90年代后偏差缩小，该框架可推广至其他榜单文化对。
Comments 8 pages, 6 figures, 4 tables. Accepted at ISMIR 2026
Physics-informed Diffusion Generative Model for Time-Series Data Synthesis in Dynamic Systems
用于动态系统时间序列数据合成的物理信息扩散生成模型
机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出PhysDGM模型，将物理规则嵌入扩散生成过程以合成符合物理定律的工业时间序列，构建的440万样本数据集可提升下游任务性能并减少数据需求，助力数据稀缺环境的AI应用。
Comments 27 pages; 5 main figures and 4 extended data figures
Simplex Relaxation for Discrete Diffusion
离散扩散的单纯形松弛
机构 * NTU Singapore（新加坡南洋理工大学） ； The University of Tokyo（东京大学） ； Purdue University（普渡大学） ； Institute for Advanced Intelligence and Computing (IAIC), A*STAR（新加坡科技研究局高级智能与计算研究所） ； Centre for Frontier AI Research (CFAR), A*STAR（新加坡科技研究局前沿人工智能研究中心）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究提出Simplax方法，通过单纯形松弛丰富离散扩散模型的训练目标与反向转移，在OpenWebText和数独生成任务中取得了更优性能。
Continuous Interaction Diffusion: A Diffusion-Native Runtime for Asynchronous Tool-Augmented Reasoning
连续交互扩散：面向异步工具增强推理的原生扩散运行时
机构 * Nanjing University（南京大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对扩散语言模型异步工具增强推理的局限，提出连续交互扩散架构，将工具交互整合至迭代去噪，可提升效率并减少冗余，首次聚焦只读工具。
Comments 15 pages, 5 figures, 1 table
Hidden in Plain Sight: Diffusion-Based Unrestricted Robotic Attacks on Vision-Language-Action Models
隐藏于明处：针对视觉-语言-动作模型的基于扩散的无约束机器人攻击
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究提出基于扩散的无约束机器人攻击方法DURA，针对视觉-语言-动作模型生成自然对抗补丁，实验表明其性能优于现有方法，暴露了物理部署的VLA模型的安全风险。
A submartingale for the probability of avoiding the origin in one-point interaction ground-state diffusion: $d \in \{2,3\}$
单点相互作用基态扩散中避开原点概率的次鞅：$d \in \{2,3\}$
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究针对二维和三维带单点势的奇异扩散，构造次鞅分析其击中原点的概率、首次击中时间分布及避开原点的条件动力学，以统一方法验证相关性质。
Comments 35 pages, 1 table
