图像生成

Diffusion and shear viscosity coefficients of hot isospin asymmetric strange hadronic matter using a chiral SU(3) model

基于手征SU(3)模型的热同位旋不对称奇异强子物质的扩散系数与剪切粘度系数

Amruta Mishra, Shujun Zhao, Tetsufumi Hirano

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究采用手征SU(3)模型计算热同位旋不对称奇异强子物质的扩散与剪切粘度系数，发现同位旋不对称性和奇异数对扩散系数影响显著，奇异数使剪切粘度大幅增强，相关结果可应用于重离子碰撞实验。

Comments 31 pages, 17 figures

Strain engineering of transient exciton diffusion in WSe2 monolayers at cryogenic temperatures

低温下WSe2单层中瞬态激子扩散的应变工程

Roberto Rosati, Mohammed Adel Aly Nouh, Robert Schmidt, Rudolf Bratschitsch, Ermin Malic

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究探究低温下应变封装hBN的WSe2单层的激子动力学，发现拉伸应变加速瞬态激子扩散，压缩应变可周期性调制其扩散，揭示应变可调控二维半导体的瞬态光致发光与激子扩散。

Comments 8 pages, 4 figures, Supplementary Material

Conditional grain-graph diffusion for property-guided inverse design of polycrystalline microstructures

用于多晶微结构性能引导逆设计的条件晶粒图扩散方法

Yuheng Zhou, Xiao Shang, Huicong Chen, Yu Zou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出条件晶粒图扩散框架，结合增强晶粒图神经网络，高效实现双相Ti-6Al-4V微结构的性能引导逆设计，生成候选性能接近预设且晶体学一致性高，运行速度远快于随机搜索与进化优化。

Exploring Efficient Waveform Diffusion Models for Foley Sound Generation

探索用于拟音音效生成的高效波形扩散模型

Runwu Shi, Chang Li, Jiahui Li, Jiang Wang, Yaozhong Kang, Nabeela Khan, Linghan Fang, Benjamin Yen, Takeshi Ashizawa, Kazuhiro Nakadai

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究针对现有波形扩散模型效率低的问题，提出双路径（DP）架构及DP-DiT、DP-U-Net两个变体，经DCASE和FSD-Kaggle2018数据集实验，3M参数变体性能可媲美50M参数模型。

MBDiff: Multi-view Behavior-aware Diffusion Model for Probabilistic Utility Data Imputation

MBDiff：用于概率效用数据插补的多视图行为感知扩散模型

Rongchao Xu, Lin Jiang, Dahai Yu, Ximiao Li, Guang Wang

机构 * Florida State University（佛罗里达州立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对效用数据缺失问题，提出多视图行为感知扩散模型MBDiff，通过多视图用户行为提取模块和行为感知条件扩散模型，在佛罗里达州市政数据集上优于现有基线模型，提升了用电和用水块缺失插补性能。

Faster but Different: Diagnosing and Controlling Content Drift in Accelerated Multimodal Diffusion Language Models

更快但不同：加速多模态扩散语言模型中的内容漂移诊断与控制

Yaoxuan Dou, Yang Shu

机构 * School of Mathematics and Statistics, Beijing Institute of Technology（北京理工大学数学与统计学院） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究针对加速多模态扩散语言模型的内容漂移问题，通过实验诊断出漂移源于过期状态，提出缩短KV缓存刷新区间的控制方法，在1.3倍加速时实现近乎完全一致，且未发现事实错误差异。

Comments 9 pages, 4 figures, 6 tables. Preprint

FairDiffuseVQVAE: Sampling-Time Fairness in Tabular Diffusion via Conditional Refinement of Vector-Quantized Latents

FairDiffuseVQVAE：基于向量量化隐变量条件优化的表格扩散模型采样时刻公平性

Nitish Nagesh, Mahdi Bagheri, Amir M. Rahmani

机构 * University of California, Irvine（加州大学欧文分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 FairDiffuseVQVAE是将保真度与公平性解耦的两阶段表格扩散模型，在多个数据集上实现了显著的公平性提升，同时保持了优异的样本质量。

Convergence and Regret of the Policy Gradient for Multi-Armed Bandits in Diffusion Environment

扩散环境中多臂老虎机的策略梯度算法：收敛性与悔憾分析

Yanwei Jia, Du Ouyang

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对扩散环境中多臂老虎机的策略梯度算法，证明其收敛性并推导O(log T)阶悔憾上界，改进了现有分析且可推广至离散时间算法。

On finite-dimensional attractor to nonsmooth reaction-diffusion equations

关于非光滑反应扩散方程的有限维吸引子

Dalibor Pražák, Buddhika Priyasad, Michael Zelina

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对含极大单调关系非光滑低阶项的反应扩散方程，研究证明其全局吸引子具有有限分形维数，并给出基于数据的显式上界估计。

Structure, Diffusion, and Relaxation in a Charge-Neutral ProTalpha-Histone H1 Condensate

电荷中性ProTα-组蛋白H1凝聚物中的结构、扩散与弛豫

Aniket Bhattacharya

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究通过粗粒度模型模拟，探究近电荷中性ProTα-组蛋白H1凝聚物的结构、扩散与弛豫特性，明确其链构象对压力不敏感、扩散系数随压力降低等规律，揭示瞬时静电接触的调控机制。

FA-RDP: A Frequency-Adaptive Reactive Diffusion Policy for Contact-Rich Manipulation

FA-RDP：用于接触丰富操作的频率自适应反应式扩散策略

Lifeng Zhuo, Wendi Chen, Han Xue, Shirun Tang, Jun Lv, Cewu Lu, Chuan Wen

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Noematrix Ltd.（诺玛特里斯有限公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 FA-RDP 是一种频率自适应反应式扩散策略，通过多频率视觉-力 Transformer 和多模态指标动态调整采样策略，结合流形一致性蒸馏，在接触丰富操作任务中兼顾多模态保留与反应性，实现最高成功率。

Comments Project page: https://fa-rdp.github.io

Training Skills Like Parameters via Self-Supervised Semantic Diffusion

通过自监督语义扩散将技能像参数一样训练

Mo Li, Zixin Yin, Ting Cao, Yunxin Liu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究提出受扩散模型启发的无监督自进化智能体框架，通过自监督信号更新外部文本技能库，提升了智能体在短剧剧本创作领域的生成能力。

Comments Preprint, work in progress

Reflected diffusion, no-flux continuity equations and confined Lagrangian flows in bounded domains

有界域中的反射扩散、无通量连续性方程与受限拉格朗日流

Rama Cont

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究针对有界域中反射扩散的边际分布流，给出密度/通量对存在正则拉格朗日流的充分条件，构造反例说明边界假设不可放松，还建立无通量Fokker-Planck方程的唯一性结果，为反射扩散模型的ODE采样提供数学依据。

Comments 31 pages, 1 figure

On two differing geometric descriptions of the passage from microscopy to macroscopy in Markov diffusion theory

马尔可夫扩散理论中从显微学到宏观学过渡的两种不同几何描述

Dalton A R Sakthivadivel

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对马尔可夫扩散理论中显微学到宏观学的过渡，构造协调两种几何描述的核心对象，实现了马尔可夫分析中微观-介观-宏观层级的部分普适化。

Comments 52+3 pages. The main text consists of 49 pages and appendices comprise the remainder

Influence of Rotational Diffusion on Macromolecular Self-Assembly Kinetics

旋转扩散对大分子自组装动力学的影响

Prabeen Kumar Pattnayak, Aloke Kumar, Gaurav Tomar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究通过匹配平动扩散系数分离旋转扩散的影响，发现大分子结合概率依赖内部结构，自组装路径受旋转扩散系数影响，建立了大分子平衡动力学与自组装动力学的关联。

Comments 26 pages, 8 figures

Herding, Momentum, and Reversal in China's A-Share Market: An Agent-Based Network Model with Information Diffusion

中国A股市场的羊群效应、动量与反转：基于信息扩散的 Agent 网络模型

Jiahao Weng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究构建基于Agent的金融市场模型，结合局部羊群效应与信息扩散机制，解释中国A股市场的动量与反转现象，经实证验证相关机制的互补作用。

When Do Learned Diffusion Proposals Help Constraint Solving? A Controlled Study on Continuous Algebraic Systems

学习到的扩散提议何时有助于约束求解？针对连续代数系统的对照研究

Quang Bui, Sparsh Roy, Akash Gundimeda, Davin Yin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究针对连续代数系统开展对照实验，发现学习到的扩散提议仅在高维、变量未耦合的场景下，才比随机多起点更有助于约束求解，且其优势并非适用于所有真实系统。

FARI: Robust One-Step Inversion for Watermarking in Diffusion Models

FARI：用于扩散模型水印的鲁棒单步反演

Jindong Yang, Han Fang, Weiming Zhang, Nenghai Yu, Kejiang Chen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究提出FARI框架，通过单步反演结合轻量级对抗LoRA微调，在提升扩散模型水印验证鲁棒性的同时大幅缩短推理时间，效率与性能均优于50步DDIM反演。

Comments Accepted by ICLR 2026

Existence-Field Diffusion Model for Spatial Point Processes with Variable Cardinality

用于可变基数空间点过程的存在场扩散模型

Xiaoyin Pan, Christian R. Shelton, Rakshith Mahishi, Chengkuan Hong

机构 * University of California, Riverside（加州大学河滨分校） ； New York University（纽约大学） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究针对可变基数空间点过程生成建模难题，提出存在场扩散模型（EFDM），通过关联存在变量实现空间位置与基数的联合建模，在可变基数数据集上提升了建模能力。

Comments 19 pages, 9 figures, 6 tables. Preprint

Modelling Anomalous Diffusion: The Role of CTRWs and Non-Local Dynamics

异常扩散建模：连续时间随机游走（CTRWs）与非局部动力学的作用

Ivan Biočić, Bruno Toaldo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文总结了基于CTRWs的异常扩散随机方法，阐述其标度极限技术、与非局部方程的联系，及涵盖通用非局部演化方程的最新成果。

Comments 67 pages, 4 figures

A Hamilton-Jacobi Approach to Time-Delayed Nonlocal Diffusion Models in Shifting Habitats

移位生境中时滞非局部扩散模型的哈密顿-雅可比方法

Bing-Er Jiang, King-Yeung Lam, Wan-Tong Li, Wen Tao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究采用哈密顿-雅可比方程的粘性解理论，对移位生境中时滞非局部扩散方程的传播速度分类，揭示了非局部选择机制的方向不对称性和时滞不敏感性，确定了生境锁定消除时滞减速作用的阈值条件。

Denoising growth complexity: Data geometry and certified schedules for diffusion sampling

去噪增长复杂度：扩散采样的数据几何与可验证调度

Martin J. Wainwright

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究提出去噪增长复杂度（DGC），利用其鞅结构开发可验证扩散采样算法，推导KL误差边界，揭示适配数据几何可带来计算收益。

A New Paradigm for 3D Turbomachinery Design: Generative Diffusion Model Based Framework with Direct Geometry Encoding

三维涡轮机械设计的新范式：基于直接几何编码的生成扩散模型框架

Yingfan Geng, Jinhong Wang, Lazaros Papachristodoulou, Sibo Cheng, Teng Cao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究针对涡轮机械三维逆设计难题，开发了以扩散模型为核心的直接几何编码设计框架，实现高精度、多样化的三维压缩机几何生成，验证了坐标学习的可行性及方案的优异性能。

A Cartesian Grid Method for Advection-Diffusion Equations with Robin Boundary Conditions on Moving Domains

移动域上带有Robin边界条件的对流-扩散方程的笛卡尔网格方法

Han Zhou, Yoichiro Mori, Lingxing Yao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究提出一种移动域带Robin边界的对流-扩散方程的笛卡尔网格方法，避免重网格化与切割单元，收敛性与计算效率良好，经数值例子验证有效性。

PreDiff-LM: Pretrained Discrete Masked Diffusion Language Modeling with Hybrid Attention

PreDiff-LM：具有混合注意力的预训练离散掩码扩散语言模型

Zhengtao Yao, Runhao Li, Xupeng Chen, Jiayi Cheng, Chenqian Le, Michael Yue, Jesson Wang, Siheng Wang, Guang Yang, Haoyan Xu, Chenhao Wei, Zhengqing Yuan, Youran Shen, Yanfang Ye, Junhao Dong

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； New York University（纽约大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） ； University of Notre Dame（圣母大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究离散掩码扩散语言模型中因果预训练与双向去噪协调问题，提出PreDiff-LM模型，通过混合注意力机制改进无条件困惑度等指标，在多方面优于先前扩散基线，明确与优化AR模型的差距，为预训练因果主干调整提供补充机制。

Lantern: Conflict-Aware Gradient Blending for Physics-Guided Diffusion Models in Calorimeter Simulation

灯笼：量热计模拟中用于物理引导扩散模型的冲突感知梯度融合

Farzana Yasmin Ahmad, Vanamala Venkataswamy, Geoffrey Fox

机构 * University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； Biocomplexity Institute, University of Virginia（弗吉尼亚大学生物复杂性研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对量热计模拟中扩散模型物理错误及标准度量忽略相关结构问题，引入CFD，编码软样本结构为两个物理感知辅助损失，通过GradBlend结合去噪得到Lantern，实验表明其能提高相关指标，消融实验揭示不同损失对调度的敏感性。

Neuromorphic Diffusion Language Models: Addressing Compute and Memory Bottlenecks via Sparsity and Block Denoising

神经形态扩散语言模型：通过稀疏性和块去噪解决计算和内存瓶颈

Dengyu Wu, Clement Ruah, Jiechen Chen, Bipin Rajendran, Osvaldo Simeone

机构 * King’s College London（伦敦国王学院） ； Institute for Intelligent Networked Systems (INSI), Northeastern University London（伦敦东北大学智能网络系统研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究针对自回归大语言模型推理低效问题，提出神经形态掩码扩散语言模型，结合块扩散与脉冲神经形态计算，利用脉冲诱导稀疏性减少参数流量和计算，开发模型分析协同效应，实验表明该模型在能源效率和吞吐量上有显著提升。

Comments Accepted for presentation at 2026 IEEE Workshop on Signal Processing Systems (SiPS)

Atmospheric Diffusion-Guided Spatio-Temporal Transformer for Nuclear Radiation Forecasting

用于核辐射预测的大气扩散引导时空变换器

Tengfei Lyu, Jindong Han, Hao Liu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Shandong University（山东大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究针对核辐射预测难题，引入NRFormer+时空变换器，结合非平稳时间注意力、密度自适应空间注意力与大气扩散模块，能估计气象对辐射扩散的影响并注入网络，在多基线数据集上实现高精度预测，降低突发变化平均绝对误差。

A Minimal Dynamical Model for Incubation-Outbreak Transitions in Social Norm Diffusion

社会规范扩散中孵化-爆发转变的最小动力学模型

Run Wang, Leonardo Cianfanelli, Giacomo Como, Wenjun Mei

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究社会规范扩散的最小动力学模型，个体在三种状态转变，呈现潜伏-爆发动态模式。通过分析平衡点等条件确定产生孵化现象的非线性机制并推导潜伏期估计值，揭示由内部相互作用驱动社会变革的动力学途径。

Exact discrete-adjoint optimization of trap timing and placement in a Stieltjes-time reaction-diffusion model: A Galicia case study

斯蒂尔杰斯时间反应扩散模型中陷阱定时与放置的精确离散伴随优化：加利西亚案例研究

Francisco J. Fernández, Iván Area

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究针对斯蒂尔杰斯时间反应扩散模型的陷阱定时与放置控制问题，通过推导精确离散伴随等方法，经基准测试和实际案例验证，实现机器精度一致性及伴随加速，联合控制优于其他控制，降低诊断目标，框架可重现。