图像生成

A Probabilistic Jump-Diffusion Framework for Open-World Egocentric Activity Recognition

Sanjoy Kundu, Shanmukha Vellamcheti, Sathyanarayanan N. Aakur

机构 * CSSE Department, Auburn University（安全科学与工程系，阿伯丁大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Extended abstract of arXiv:2504.03948 for CVPR 2025 EgoVis Workshop

Anomalies by Synthesis: Anomaly Detection using Generative Diffusion Models for Off-Road Navigation

Siddharth Ancha, Sunshine Jiang, Travis Manderson, Laura Brandt, Yilun Du, Philip R. Osteen, Nicholas Roy

机构 * MIT CSAIL（麻省理工学院CSAIL） ； DEVCOM Army Research Laboratory（国防部陆军研究实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Presented at ICRA 2025

ConnectomeDiffuser: Generative AI Enables Brain Network Construction from Diffusion Tensor Imaging

Xuhang Chen, Michael Kwok-Po Ng, Kim-Fung Tsang, Chi-Man Pun, Shuqiang Wang

机构 * Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院深圳先进技术研究所） ； Department of Computer and Information Science, University of Macau（澳门大学计算机与信息科学系） ； Department of Mathematics, Hong Kong Baptist University（香港 Baptist大学数学系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

BrainMRDiff: A Diffusion Model for Anatomically Consistent Brain MRI Synthesis

Moinak Bhattacharya, Saumya Gupta, Annie Singh, Chao Chen, Gagandeep Singh, Prateek Prasanna

机构 * Biomedical Informatics Stony Brook University, US（生物医学信息学 石溪大学, 美国） ； Computer Science Stony Brook University, US（计算机科学 石溪大学, 美国） ； Ram Manohar Lohia Hospital, India（拉曼·哈里奥特医院 印度） ； Radiology Columbia University, US（放射学 纽约大学, 美国） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

UDHF2-Net: Uncertainty-diffusion-model-based High-Frequency TransFormer Network for Remotely Sensed Imagery Interpretation

Pengfei Zhang, Chang Li, Yongjun Zhang, Rongjun Qin, Kyle Gao, Jonathan Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Promptus: Can Prompts Streaming Replace Video Streaming with Stable Diffusion

Jiangkai Wu, Liming Liu, Yunpeng Tan, Junlin Hao, Xinggong Zhang

机构 * Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.MM

Physics-inspired Generative AI models via real hardware-based noisy quantum diffusion

Marco Parigi, Stefano Martina, Francesco Aldo Venturelli, Filippo Caruso

机构 * Department of Physics and Astronomy（物理与天文学系） ； University of Florence（佛罗伦萨大学） ； LENS - European Laboratory for Non-Linear Spectroscopy（欧洲非线性光谱实验室） ； Department of Engineering（工程系） ； University Pompeu Fabra（庞培法布拉大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 17 pages, 9 figures. Supplementary materials: 2 pages, 2 figures

D-Fusion: Direct Preference Optimization for Aligning Diffusion Models with Visually Consistent Samples

Zijing Hu, Fengda Zhang, Kun Kuang

机构 * Zijing Hu（Hu Zijing） ； Fengda Zhang（Zhang Fengda） ； Kun Kuang（Kuang Kun） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted to ICML 2025

FPAN: Mitigating Replication in Diffusion Models through the Fine-Grained Probabilistic Addition of Noise to Token Embeddings

Jingqi Xu, Chenghao Li, Yuke Zhang, Peter A. Beerel

机构 * University of Southern California（南加州大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

ALTER: All-in-One Layer Pruning and Temporal Expert Routing for Efficient Diffusion Generation

Xiaomeng Yang, Lei Lu, Qihui Fan, Changdi Yang, Juyi Lin, Yanzhi Wang, Xuan Zhang, Shangqian Gao

机构 * Northeastern University（东北大学） ； Florida State University（佛罗里达州立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

What is Adversarial Training for Diffusion Models?

Briglia Maria Rosaria, Mujtaba Hussain Mirza, Giuseppe Lisanti, Iacopo Masi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 40 pages

Diffusion Model-based Activity Completion for AI Motion Capture from Videos

Gao Huayu, Huang Tengjiu, Ye Xiaolong, Tsuyoshi Okita

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 32 pages, 16 figures

Diffusion Models as Cartoonists: The Curious Case of High Density Regions

Rafał Karczewski, Markus Heinonen, Vikas Garg

机构 * Aalto University（阿尔托大学） ； YaiYai Ltd（YaiYai公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments ICLR 2025

Learning Single Index Models with Diffusion Priors

Anqi Tang, Youming Chen, Shuchen Xue, Zhaoqiang Liu

机构 * Anqi Tang（安琪·塔恩） ； Youming Chen（欧阳明·陈） ； Shuchen Xue（苏晨·薛） ； Zhaoqiang Liu（刘兆强） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments ICML 2025

Differentiable Solver Search for Fast Diffusion Sampling

Shuai Wang, Zexian Li, Qipeng zhang, Tianhui Song, Xubin Li, Tiezheng Ge, Bo Zheng, Limin Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments accpeted on ICML25

SAIL: Self-supervised Albedo Estimation from Real Images with a Latent Diffusion Model

Hala Djeghim, Nathan Piasco, Luis Roldão, Moussab Bennehar, Dzmitry Tsishkou, Céline Loscos, Désiré Sidibé

机构 * Noah’s Ark, Huawei Paris Research Center（华为巴黎研究中心） ； IBISC, Université Paris-Saclay, Univ Evry（巴黎萨克雷大学IBISC实验室） ； L Research（L研究） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Project page: https://hala-djeghim.github.io/SAIL/

Restoring Real-World Images with an Internal Detail Enhancement Diffusion Model

Peng Xiao, Hongbo Zhao, Yijun Wang, Jianxin Lin

机构 * Hunan University（湖南大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Leveraging the Powerful Attention of a Pre-trained Diffusion Model for Exemplar-based Image Colorization

Satoshi Kosugi

机构 * Institute of Integrated Research, Institute of Science Tokyo（综合研究所，科学研究所东京） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted to IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)

Exploring Out-of-distribution Detection for Sparse-view Computed Tomography with Diffusion Models

Ezgi Demircan-Tureyen, Felix Lucka, Tristan van Leeuwen

机构 * Centrum Wiskunde and Informatica（数学与信息学研究中心） ； Utrecht University（乌特勒支大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

PAMD: Plausibility-Aware Motion Diffusion Model for Long Dance Generation

Hongsong Wang, Yin Zhu, Qiuxia Lai, Yang Zhang, Guo-Sen Xie, Xin Geng

机构 * School of Computer Science and Engineering, Key Laboratory of New Generation Artificial Intelligence Technology and Its Interdisciplinary Applications, Ministry of Education, Southeast University（计算机科学与工程学院，新一代人工智能技术及交叉应用重点实验室，教育部，东南大学） ； State Key Laboratory of Media Convergence and Communication, Communication University of China（媒体融合与传播国家重点实验室，中国传媒大学） ； School of Computer Science and Software Engineering, National Engineering Laboratory for Big Data System Computing Technology, Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Shenzhen University（计算机科学与软件工程学院，大数据系统计算技术国家工程实验室，广东智能信息处理重点实验室，深圳大学） ； School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology（计算机科学与工程学院，南京理工大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments This project page is available at: https://mucunzhuzhu.github.io/PAMD-page/

ICDM: Interference Cancellation Diffusion Models for Wireless Semantic Communications

Tong Wu, Zhiyong Chen, Dazhi He, Feng Yang, Meixia Tao, Xiaodong Xu, Wenjun Zhang, Ping Zhang

机构 * Cooperative Medianet Innovation Center (CMIC), Shanghai Jiao Tong University（合作中位网创新中心（CMIC），上海交通大学） ； Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University（电子工程系，上海交通大学） ； State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications（网络与交换技术国家重点实验室，北京邮电大学） ； Department of Broadband Communication, PengCheng Laboratory（宽带通信系，鹏城实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments submitted to IEEE journal

Underwater Diffusion Attention Network with Contrastive Language-Image Joint Learning for Underwater Image Enhancement

Afrah Shaahid, Muzammil Behzad

机构 * King Fahd University of Petroleum and Minerals（国王法赫德石油与矿物大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Unsupervised Detection of Distribution Shift in Inverse Problems using Diffusion Models

Shirin Shoushtari, Edward P. Chandler, Yuanhao Wang, M. Salman Asif, Ulugbek S. Kamilov

机构 * Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学） ； University of California, Riverside（加州大学河滨分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

SITCOM: Step-wise Triple-Consistent Diffusion Sampling for Inverse Problems

Ismail Alkhouri, Shijun Liang, Cheng-Han Huang, Jimmy Dai, Qing Qu, Saiprasad Ravishankar, Rongrong Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Journal ref International Conference on Machine Learning 2025

Knowledge-Aligned Counterfactual-Enhancement Diffusion Perception for Unsupervised Cross-Domain Visual Emotion Recognition

Wen Yin, Yong Wang, Guiduo Duan, Dongyang Zhang, Xin Hu, Yuan-Fang Li, Tao He

机构 * The Laboratory of Intelligent Collaborative Computing of UESTC（UESTC智能协同计算实验室） ； Ubiquitous Intelligence and Trusted Services Key Laboratory of Sichuan Province（四川省 ubiquitous intelligence and trusted services 重点实验室） ； Faculty of Information Technology, Monash University（墨尔本大学信息技术学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted at CVPR 2025

Diversity-Driven Generative Dataset Distillation Based on Diffusion Model with Self-Adaptive Memory

Mingzhuo Li, Guang Li, Jiafeng Mao, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by ICIP 2025

Exploring Magnitude Preservation and Rotation Modulation in Diffusion Transformers

Eric Tillman Bill, Cristian Perez Jensen, Sotiris Anagnostidis, Dimitri von Rütte

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Dimple: Discrete Diffusion Multimodal Large Language Model with Parallel Decoding

Runpeng Yu, Xinyin Ma, Xinchao Wang

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AsymRnR: Video Diffusion Transformers Acceleration with Asymmetric Reduction and Restoration

Wenhao Sun, Rong-Cheng Tu, Jingyi Liao, Zhao Jin, Dacheng Tao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 18 pages, 14 figures. Accepted by ICML 2025. The code is available at https://github.com/wenhao728/AsymRnR

RDEIC: Accelerating Diffusion-Based Extreme Image Compression with Relay Residual Diffusion

Zhiyuan Li, Yanhui Zhou, Hao Wei, Chenyang Ge, Ajmal Mian

机构 * Institute of Artificial Intelligence and Robotics, Xi’an Jiaotong University（人工智能与机器人研究所，西安交通大学） ； Department of Computer Science and Software Engineering, The University of Western Australia（计算机科学与软件工程系，西澳大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV