MoAlign: Motion-Centric Representation Alignment for Video Diffusion Models
机构 * University of Amsterdam(阿姆斯特丹大学) ; Qualcomm AI Research(高通AI研究)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
机构 * University of Amsterdam(阿姆斯特丹大学) ; Qualcomm AI Research(高通AI研究)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * Department of Computer Science(计算机科学系)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
Comments Major edit of methodology section. Matches EMNLP camera-ready version
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.MM
Comments Accepted by NeurIPS2025
机构 * Australian National University(澳大利亚国立大学) ; Data61 CSIRO(Data61澳大利亚联邦科学与工业研究组织) ; New York University(纽约大学)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * Technical University of Munich(慕尼黑技术大学) ; Munich Center for Machine Learning(慕尼黑机器学习中心) ; XYZ Robotics(XYZ机器人)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * Eurecat, Centre Tecnològic de Catalunya(埃鲁卡特技术中心,加泰罗尼亚技术中心) ; Dept. de Matemàtiques i Informàtica, Universitat de Barcelona(巴塞罗那大学数学与计算机系) ; Barcelona Supercomputing Center (BSC)(巴塞罗那超级计算中心)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * University of California, Irvine(加州大学尔湾分校)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted to ICCV Findings 2025. The first two authors contributed equally. The last two authors share co-corresponding authorship
机构 * Center for Advanced Medical Computing and Analysis, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School(先进医学计算与分析中心,麻省总医院和哈佛医学院) ; Department of Industrial Engineering, University of Pittsburgh(工业工程系,匹兹堡大学) ; School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University(工程与应用科学学院,哈佛大学)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * Tel-Aviv University(特拉维夫大学)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
Comments Project page: https://hoidini.github.io
机构 * School of Software Engineering, East China Normal University, Shanghai, China(软件工程学院,东华大学,上海,中国)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted by PRCV 2025
机构 * AI Research Center, iHuman Inc.(人工智能研究中心,iHuman公司)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
Comments NeurIPS 2025
机构 * Hefei University of Technology(合肥工业大学) ; University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * AstraZeneca Computational Pathology GmbH(阿斯利康计算病理学 GmbH)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * National Key Lab of General AI, School of Intelligence Science and Technology, Peking University(国家关键人工智能实验室,智能科学与技术学院,北京大学) ; Vivo Mobile Communication Co., Ltd.(Vivo移动通信有限公司) ; State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University(多媒体信息处理国家重点实验室,计算机科学学院,北京大学) ; National Engineering Research Center of Visual Technology, School of Computer Science, Peking University(视觉技术国家工程研究中心,计算机科学学院,北京大学)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted by ICCV 2025
机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Joy Future Academy(京东探索研究院) ; South China University of Technology(华南理工大学)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * BJTU(北京工业大学) ; NTU(国立台湾大学) ; HKUST(香港科技大学) ; CQUPT(重庆邮电大学)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted to NeurIPS 2025. 23 pages, with the appendix
机构 * National Yang Ming Chiao Tung University(国家阳明交通大学)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
Comments ICCV 2025. Project page: https://ray-1026.github.io/lightsout/
机构 * DZRobo
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
Comments Preprint. Qualitative side-by-side comparisons (fixed seeds); 3 figures with subfigures; 1 algorithm. CADE 2.5 / SDXL integration; sample images included. Code and presets planned for release upon publication
机构 * Lab for AI in Medical Imaging, Institute for Diagnostic and Interventional Radiology, School of Medicine and Health(人工智能在医学影像中的实验室,诊断与介入放射学研究所,医学院与健康学院) ; Technical University of Munich (TUM)(慕尼黑技术大学) ; Munich Center for Machine Learning (MCML)(慕尼黑机器学习中心) ; University Medical Center Hamburg-Eppendorf(汉堡-埃本达大学医学中心) ; Department of Neuroradiology, TUM University Hospital, School of Medicine and Health(神经放射学部,慕尼黑技术大学医院,医学院与健康学院) ; Department of Neurology, TUM University Hospital, School of Medicine and Health(神经病学部,慕尼黑技术大学医院,医学院与健康学院)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
Comments 43 pages, 27 figures
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * DZRobo
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
Comments 8 pages, 3 figures. Endorsed by Dr. Seyedmorteza Sadat (ETH Zurich). The work introduces CADE 2.5 with ZeResFDG as a practical inference-time guidance stack for SD/SDXL. Code and visual examples to be released on GitHub and Hugging Face
机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Central Media Technology Institute, Huawei(华为中央媒体技术研究所)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University(信息科学与电子工程学院,浙江大学)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * Copenhagen University Hospital(哥本哈根大学医院)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
Journal ref International Conference on Representation Learning 2024 (ICLR 2024)
机构 * Mohamed Bin Zayed University of AI(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * Department of Artificial Intelligence, Ewha Womans University, Seoul, Republic of Korea(人工智能系,世ultan大学,韩国首尔) ; Department of Computer Science, University of British Columbia, Vancouver, Canada(计算机科学系,不列颠哥伦比亚大学,加拿大温哥华)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * Michigan State University(密歇根州立大学)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * Sensetime Research(商汤科技研究院) ; The Hong Kong University of Science and Technology(香港科学与技术大学)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * Tsinghua University(清华大学) ; Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学) ; The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) ; University of Illinois at Chicago(伊利诺伊大学香槟分校) ; The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科学与技术大学(广州))
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract);分类 cs.MM
Comments 23 pages, 13 figures, 5 tables