图像生成

Negative diffusion in the Functional Renormalization Group flow for the Quark-Diquark Model

夸克-双夸克模型的泛函重整化群流中的负扩散

Johannes Poeplau, Ashutosh Dash, Dirk H. Rischke

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究针对夸克-双夸克模型泛函重整化群流中低温大化学势下的负扩散问题，证明其为模型特性，提出超扩散正则化方案以消除振荡，为研究QCD相图相关现象提供可靠方法。

Comments 12 pages, 4 figures

Diffusion Models for High-Dimensional Clustered Data: Intrinsic-Dimension Adaptivity via Bayesian Classification

用于高维聚类数据的扩散模型：通过贝叶斯分类实现本征维度适应性

Yuga Iguchi, Paul Fearnhead

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究将扩散模型理论与多模态高维聚类数据几何结合，通过K混合高斯框架证明其去噪可作为动态贝叶斯分类器，KL误差界线性依赖聚类最大本征维度，实现了本征维度适应性。

Sobolev Regularized Score Difference Estimation in Diffusion Models

扩散模型中的Sobolev正则化得分差估计

Chenghan Xie, Jose Blanchet, Renyuan Xu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对扩散模型得分差估计存在的统计一致性或可扩展性问题，提出Sobolev正则化的一致可扩展估计器，在小样本场景稳定性提升，真实任务性能优于非正则化方法。

Comments Accpeted by ICML 2026

Particle-Wall Alignment Interaction and Active Brownian Diffusion Through Narrow Channels

粒子-壁面的取向相互作用与活性布朗粒子通过窄通道的扩散

Poulami Bag, Shubhadip Nayak, Pulak Kumar Ghosh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究通过数值模拟探究粒子-壁面取向相互作用对活性粒子通过窄通道扩散的影响，明确不同稳定取向构型下扩散系数的变化规律，为理解微/纳米物体在窄通道中的扩散提供理论支撑。

Journal ref Soft Matter 20 (2024) 8267-8277

Diff-DDoS: Realistic Cyber-Physical Attack Synthesis and Robust Detection for 5G-Enabled CPS Using Tabular Diffusion Models

Diff-DDoS：基于表格扩散模型的5G赋能网络物理系统的逼真网络物理攻击合成与鲁棒检测

Bilal Hussain, Xiao Tang, Qinghe Du, Tan Li, Muhammad Azhar, Danista Khan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究针对5G赋能CPS的DDoS检测数据稀缺问题，提出Diff-DDoS三阶段框架，采用表格扩散模型生成逼真攻击并通过对抗扩散训练提升ResNet50等检测器的鲁棒性，在米兰CDR数据集上取得优异检测效果。

Comments Accepted manuscript. IEEE Transactions on Industrial Informatics, paper no. TII-26-6533. 11 pages + 9-page supplementary material (ancillary PDF). (c) 2026 IEEE. Personal use of this material is permitted

Structure, Topics, and Diffusion Effects of Bluesky Starter Packs

Bluesky入门包的结构、主题与扩散效应

Andrea Failla, Vander Freitas, Giulio Rossetti, Carlos Ferreira

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文对Bluesky的5万多个入门包及60多万关联用户展开大规模实证分析，刻画其结构、主题与扩散效应，发现入门包形成互联生态，纳入入门包会显著增加短期转发活动。

Comments Accepted at ASONAM 2026

DTX: A Throughput-First Training Accelerator for Diffusion and Transformer Models

DTX：一种面向扩散模型与Transformer模型的以吞吐量优先的训练加速器

Shashank

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 DTX是面向扩散与Transformer模型的吞吐量优先训练加速器，通过消除循环携带依赖、采用脉动阵列等设计实现高吞吐量，在多项测试中表现优异，流片后性能优于基线方案。

A shape theorem for periodic branching diffusion

周期分支扩散的形状定理

Arturo Arellano Arias

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究证明了多维周期分支扩散的形状定理，确定粒子云归一化后收敛的渐近凸集性质，并推广了arXiv:2507.10515的方法以深化对该形状的理解。

LV-CARE-Diff: A Conditional Anatomy-Aware Diffusion Model for Left Ventricular Shape Reconstruction and Function Quantification from Ultra-Sparse Cine Slices

LV-CARE-Diff：用于超稀疏电影切片左心室形状重建和功能量化的条件化解剖结构感知扩散模型

Xinwang Li, Yu Lian, Bowei Liu, Yifei Jiang, Jingjing Xiao, Haiyan Ding, Xiangchuang Kong, Rui Guo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究提出LV-CARE-Diff模型，采用由粗到精策略，从超稀疏CMR电影切片重建左心室形状，保留96%功能量化准确率，减少73%成像时间，缩短检查时长且不牺牲定量精度。

Comments 55 pages, 11 main-text figures, 2 main-text tables; supplementary material included

Geometry-adaptive Ambisonic encoding for sparse microphone arrays of variable topology using physics-informed diffusion

采用物理启发式扩散模型的可变拓扑稀疏麦克风阵列的几何自适应Ambisonic编码

Xiang Zhou, Zhengqiao Zhao, Zhengding Luo, Wen Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出DiffM2A几何自适应条件扩散框架，结合GASHP前端与双分支阐释扩散模型，在稀疏可变拓扑麦克风阵列的Ambisonic编码任务中，优于基线方法且在未知布局与边界模型下增益稳定。

Offline Ambient-Controlled Latent Diffusion: Architecture, Telemetry, and On-Device Evaluation

离线环境光控制潜在扩散：架构、遥测与设备端评估

Lech Kalinowski, Artur Morys-Magiera, Piotr Miłkowski

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究开发了一款设备端Android潜在扩散图像生成应用，以环境光传感器驱动而非文本提示，通过绑定传感器读数等实现离线审计，验证了环境光依赖的保留及设备端运行的延迟表现。

Planner-Conditioned Diffusion for Coordinated Multi-Agent Exploration

用于协调多智能体探索的规划器条件扩散模型

Marcus Yu Siong Teo, Jeric Lew, Tanishq Duhan, Guillaume Sartoretti

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出规划器条件扩散策略PCDP，通过规划器身份作为条件输入训练多模态单智能体策略，结合局部重排序实现协调，在多智能体探索中提升性能并验证了方法有效性。

Comments Code and models are available at https://github.com/marmotlab/PCDP

Solvable Sokoban Without a Solver via Diffusion

无需求解器的可推箱子问题：基于扩散模型的方法

Sina Baghal

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究提出一种仅基于瓷砖补全训练的Transformer离散扩散模型，无需求解器即可实现77.4%的推箱子谜题可解率，剩余失败案例中94.5%可通过移除单个墙壁变得可解。

RAPAC-DP: Response-Aligned Pending-Action Compensation for Diffusion Policies under Delayed Execution

RAPAC-DP：延迟执行场景下扩散策略的响应对齐待执行动作补偿

Tao Wang, Wei Wang, Jianhui Wang, Qi Wang, Weidi Huang, Bing Xu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Midea Group（美的集团） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对云端部署模仿学习策略的延迟问题，提出RAPAC-DP框架，通过编码待执行动作补偿延迟，在Kinetix和RoboMimic任务中取得良好性能，验证了该方法的有效性。

Discrete Diffusion Language Models Are Training-Free Multi-Label Classifiers

离散扩散语言模型是无需训练的多标签分类器

Pawan Kumar

机构 * International Institute of Information Technology, Hyderabad（印度海得拉巴国际信息技术学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究提出无需训练的多标签分类方法dLLM-SetScore，基于离散掩码扩散语言模型，在多个数据集上对比基准模型，验证了其性能优势并完成了相关理论分析。

Comments Accepted to SIAM SDM 2026, 39 pages

DeMTS: Denoising Trajectories as Multivariate Time Series for Hallucination Detection in Diffusion Language Models

DeMTS：将去噪轨迹作为多元时间序列用于扩散语言模型的幻觉检测

Xin Zhang, Yili Wang, Yue Tan, Xin He, Yanyu Qian, Yixin Liu, Yi Chang, Shirui Pan, Xin Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对现有D-LLMs幻觉检测方法压缩轨迹丢失关键信息的问题，提出DeMTS框架，将去噪轨迹作为多元时间序列，实验显示其性能优于现有方法且兼具鲁棒性、效率与迁移性。

Coarse-to-Fine Multi-Resolution Diffusion Models for Trajectory Generation in Urban Systems

面向城市系统轨迹生成的粗到细多分辨率扩散模型

Wen Ye, Muyan Weng, Chuizheng Meng, Hao Niu, Yizhou Zhang, Yan Liu

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； KDDI Research, Inc.（KDDI研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对城市轨迹生成的隐私与多分辨率模式问题，提出MR-Traj多分辨率扩散框架，建模粗粒度里程碑与细粒度片段，在全局分布相当的同时提升细粒度性能并降低轨迹链接风险。

Comments 12 pages, 4 figures. Accepted to KDD 2026

Maximal monotonicity and contraction semigroup for the quantum drift-diffusion (Derrida-Lebowitz-Speer-Spohn) equation

Daniel Matthes, Giuseppe Savaré, André Schlichting

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments 64 pages

Avoidance of caldera-type dead cores in a chemotaxis system with degenerate diffusion and compactly supported initial population density

在具有退化扩散和紧支撑初始种群密度的趋化系统中避免破火山口型死核

Tobias Black

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究针对具有退化扩散和紧支撑初始种群密度的趋化系统，证明了演化中出现的死核必源自初始零集，给出了死核形成的关键条件。

Comments 14 pages

Fully nonlinear parabolic equations under a fixed reference diffusion:weighted $L^2$ Hessian estimates and well-posedness

Jihao Long, Zhenhua Zhao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Diffusion contrast induced dynamics in a time-periodic competition-diffusion system with equal total resources

总资源相等的周期竞争扩散系统中扩散对比诱导的动力学

Zhenzhen Li, Mingxin Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对总资源相等的周期竞争扩散系统，结合渐近分析与主特征值理论，揭示时间周期与空间异质性的相互作用可颠覆经典的“慢扩散者总是占优”原理，获得了丰富的生态动力学结果。

Comments 58 pages

Forward-Evolution Error Analysis and Adaptive Design for Matrix-Valued Diffusion Models

矩阵值扩散模型的前向演化误差分析与自适应设计

Tongyao Pang, Zuowei Shen, Ruitong Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该论文针对矩阵值扩散模型的时间离散化与噪声调度问题，分析两种数值格式的前向演化误差，提出自适应矩阵调度与网格，实验验证其改进效果。

Random blob methods for diffusion

用于扩散的随机 blob 方法

Katy Craig, Claire Murphy

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对 blob 方法的 O(N²) 计算瓶颈，该研究提出随机多速率方法，证明其收敛速率理论上尖锐且优于随机批处理方法，可高效模拟多种非线性扩散方程。

Iterative Refinement Diffusion for Super-Resolved Data Assimilation of Multiscale Physical Systems

用于多尺度物理系统超分辨数据同化的迭代精化扩散方法

Mrigank Dhingra, Ramchandran Muthukumar, Rebecca Willett, Omer San

机构 * University of Tennessee, Knoxville（田纳西大学诺克斯维尔分校） ； University of Chicago（芝加哥大学） ； UChicago Data Science Institute（芝加哥大学数据科学学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究提出结合时间先验、生成校正与多分辨率重建的Iterative Refinement（IR）框架，在多尺度物理系统超分辨数据同化任务中，于Kraichnan湍流基准上取得优于多种对比方法的性能。

Graph neural network prediction of temperature-dependent hydrogen diffusion and thermal conductivity tensors of tungsten containing helium bubbles and grain boundaries

S. Saito, M. I. Kobayashi, T. Kasahara

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Inclination Diffusion in Relativistic Loss Cones

相对论损失锥中的倾角扩散

Wenkang Xin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对自旋黑洞周围的相对论捕获与潮汐瓦解问题，研究发现损失锥模型忽略倾角扩散的假设不成立，推导了含倾角扩散的克尔黑洞损失流量闭式解，揭示积分流量稳定时仍需考虑倾角分辨扩散的重要性。

Comments 8 pages, 2 figures. Comments welcome

Testing Matter Diffusion with Late-Time Cosmological Observations

Alireza Zafari, Mohammad-Hossein Namdar, Luis A. Escamilla, Eleonora Di Valentino

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments 20 pages, 9 figures

VoiceDesigner: Text-to-Voice Generation and Editing via Unified Diffusion Modeling and Data Augmentation

VoiceDesigner：基于统一扩散建模与数据增强的文本到语音生成与编辑

Jiarui Hai, Karan Thakkar, Ke Chen, Yunyun Wang, Jiaqi Su, Rithesh Kumar, Mounya Elhilali, Zeyu Jin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 VoiceDesigner是基于统一扩散建模与数据增强的文本到语音生成编辑框架，通过构建多样化语音数据集和改进的扩散Transformer，实现语音生成与编辑，对齐性与感知质量优于现有模型。

Generating Benchmark Health Data Using a Tabular Diffusion Transformer

使用表格扩散Transformer生成基准健康数据

Hao Yan, Lisa Pilgram, Dan Liu, Linglong Kong, Fida Dankar, Khaled El Emam

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对现有合成表格数据生成方法难以处理多异构表格的局限，本文提出两阶段跨表格数据生成框架，结合扩散Transformer实现高保真合成数据生成，验证了其有效性。

Program-space Diffusion for Morphology-to-Transcriptomics Prediction

用于形态学到转录组学预测的程序空间扩散模型

Ruyter Swann, Dorent Reuben, Racoceanu Daniel

机构 * Sorbonne Université（索邦大学） ； CNRS（法国国家科学研究中心） ； Inserm（法国国家健康与医学研究院） ； AP-HP（巴黎公共医疗集团） ； Inria（法国国家信息与自动化研究所） ； Paris Brain Institute – ICM（巴黎脑研究所 – ICM） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对空间转录组学成本高、可扩展性有限的问题，将形态学到转录组学预测重新表述为转录程序空间的条件生成，用cNMF提取转录程序并训练条件扩散模型，降低任务维度以实现预测。