图像生成

Archer: Adaptive Reuse of Cached Hidden States for Efficient Rollback in Diffusion Language Models

Archer：用于扩散语言模型高效回滚的缓存隐藏状态自适应复用方法

Xuning He, Zinan Sheng, Yongding Tao, Huanyu Liu, Ge Li, Xue Jiang, Yihong Dong

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出Archer方法，通过自适应复用缓存的提示隐藏状态，在保证扩散语言模型回滚能力的同时，实现了2.57倍平均加速与33.63%最佳平均性能，还提升了Pass@1指标。

X-NavDP: Generalizing Navigation Diffusion Policy to Novel Behavior and Embodiments with Group Q-score Reweighted Matching

X-NavDP：通过组Q分数重加权匹配将导航扩散策略泛化到新行为和实体

Tianyu Yang, Yiming Zeng, Wenzhe Cai, Yuqiang Yang, Jiaqi Peng, Hui Cheng, Jiangmiao Pang, Tai Wang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究针对导航扩散策略泛化性不足的问题，提出GQRM框架对X-NavDP进行后训练，大幅提升了跨实体视觉导航的模拟与现实场景成功率。

Comments 20 pages, 4 figures

Diffusion-Based Impedance Learning for Contact-Rich Manipulation Tasks

基于扩散的阻抗学习用于接触丰富的操作任务

Noah Geiger, Tamim Asfour, Neville Hogan, Johannes Lachner

机构 * Institute for Anthropomatics and Robotics, Karlsruhe Institute of Technology（人机动力学与机器人研究所，卡尔斯鲁厄技术大学） ； Department of Mechanical Engineering, Massachusetts Institute of Technology（机械工程系，麻省理工学院） ； Department of Brain and Cognitive Sciences, Massachusetts Institute of Technology（脑与认知科学系，麻省理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出基于扩散的阻抗学习框架，结合生成建模与能量一致的阻抗控制，实现接触丰富的操作任务中的高精度动态控制与任务泛化能力。

Comments 15 pages, 12 figures

Pulse-response analysis of a simple reaction-advection-diffusion equation

简单反应-对流-扩散方程的脉冲响应分析

Jiasong Zhu, Renato Feres, Donsub Rim, Gregory Yablonsky

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文通过分析反应-对流-扩散方程的脉冲响应，研究了对流速度对化学活性的影响，并提出通过比值确定化学活性的方法。

A compact fourth-order doubly conservative active flux method with maximum-principle-preserving limiting for degenerate convection--diffusion equations

求解退化对流-扩散方程的紧致四阶双守恒主动通量方法，兼具最大原理保持限幅特性

Junming Duan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种紧致四阶双守恒主动通量方法，用于求解退化对流-扩散方程，兼具最大原理保持限幅特性，数值实验验证了其四阶收敛性、界值保持性及对激波的精确分辨能力。

Comments 34 pages, 16 figures

Demystifying Adversarial Robustness in Diffusion Models: Compression, Randomness, and Geometry

Liu Yuezhang, Xue-Xin Wei

机构 * UT Austin（德克萨斯大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

Comments 28 pages, 6 figures, 7 supplementary figures

$p$-Adic Diffusion and Random Walks on $[0, 1]$

[0, 1]上的p进扩散与随机游走

Patrick Erik Bradley, Paulina Halwas, Ell Ari Nitsche, Ángel Morán Ledezma

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究通过Monna映射构造[0,1]上的p进扩散相关强马尔可夫过程，计算对应扩散算子的谱，用有限集随机游走近似求解热方程柯西问题，还提出了p进扩散的可视化方法。

Comments 23 pages, 4 figures; v2: some clarification as well as references added in introduction section

Effect of Al-Zn alloy wafer grain boundary diffusion on the magnetism and microstructure of sintered NdFeB magnets

Al-Zn合金晶界扩散对烧结NdFeB磁体磁性和微结构的影响

Xi Liu, Wenxi Fang, Ken Perlin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 Al-Zn合金晶界扩散通过改善晶界解耦、形成高各向异性壳层和晶界平滑，显著提升烧结NdFeB磁体的矫顽力。

A two-dimensional structural local-defect theory for scalar non-divergence advection-diffusion homogenization

标量非散度对流扩散均匀化的二维结构局部缺陷理论

Jizu Huang, Yong Ma

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 建立二维非端点局部缺陷理论，针对含Holder周期背景和局部缺陷的标量非散度对流扩散算子。核心方法是用周期调和坐标处理周期漂移，主要贡献是给出相关估计、校正器、不变测度及散度形式约简。

SimSD: Simple Speculative Decoding in Diffusion Language Models

SimSD：扩散语言模型中的简单推测解码

Junxia Cui, Haotian Ye, Runchu Tian, Hongcan Guo, Jinya Jiang, Haoru Li, Chaojie Ren, Yiming Huang, Kaijie Zhu, Zhongkai Yu, Kun Zhou, Jingbo Shang

机构 * University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Google（谷歌） ； University of California Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对扩散语言模型无法直接使用标准推测解码的问题，提出SimSD算法，通过即插即用的掩码策略引入参考令牌并设计注意力掩码，实现单次前向传播验证多个草稿令牌，在保持并行解码优势的同时提升解码吞吐量。

Comments 13 pages, 4 figures, code available at https://github.com/airevo2/SimSD-release

Lagrangian Perturbation Diffusion Steering: Latent Reinforcement Learning for Generative Policies

拉格朗日扰动扩散引导：用于生成策略的潜在强化学习

Hikmet Simsir, Ozgur S. Oguz

机构 * University of Michigan（密歇根大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出拉格朗日扰动扩散引导（LP-DS），通过学习紧凑的噪声空间扰动来微调冻结的生成策略，利用拉格朗日信任区域目标优化，在保持潜在先验约束的同时提升下游价值，在多个基准上实现样本效率和回报提升。

Comments Accepted as a regular paper at ICML 2026

When Confidence Misleads: Suffix Anchoring and Anchor-Proximity Confidence Modulation for Diffusion Language Models

当置信度误导时：扩散语言模型的后缀锚定与锚邻近置信度调制

Jungwon Park, Jimyeong Kim, Jungmin Ko, Nojun Kwak, Wonjong Rhee

机构 * RICS（智能研究学院） ； AIIS（人工智能研究所） ； IPAI（人工智能研究所） ； Department of Intelligence and Information（智能与信息系） ； Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology（大邱庆州市科学技术院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对扩散语言模型中置信度误导导致生成不完整或过早解码的问题，提出后缀锚定与锚邻近置信度调制方法，无需训练即可提升完全非自回归解码性能。

Comments Preprint

TFCDiff: Robust ECG Denoising via Time-Frequency Complementary Diffusion

TFCDiff: 基于时频互补扩散的鲁棒心电图去噪

Pengxin Li, Yimin Zhou, Jie Min, Yirong Wang, Wei Liang, Qingling Xia, Wang Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出时频互补扩散模型TFCDiff，在离散余弦变换域中利用噪声信号系数作为条件输入，结合时间特征增强机制，实现多拍心电图段落的鲁棒去噪，在合成数据和未见数据集上均达到最优性能。

Don't Retrain, Just Reuse: Recovering Dual-Target Molecules from Single-Target Diffusion Models

不要重新训练，只需重用：从单目标扩散模型中恢复双目标分子

Qingyuan Zeng, Pengxiang Cai, Zixin Guan, Ziyang Chen, Anglin Liu, Xinyao Lai, Jintai Chen

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Guangzhou University of Chinese Medicine（广州中医药大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出REUSE框架，通过层次化进化输入空间搜索，从冻结的单目标扩散模型中恢复双目标分子，无需重新训练或修改扩散过程，在双目标亲和力上提升20.9个百分点。

The Safety-Aware Denoiser for Text Diffusion Models

文本扩散模型的安全感知去噪器

Amman Yusuf, Zhejun Jiang, Mijung Park

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出安全感知去噪器（SAD），在文本扩散模型的迭代去噪过程中引导生成文本进入安全区域，无需重训练即可实现灵活的安全约束，有效降低不安全生成同时保持生成质量。

Comments 31 pages, 12 figures. Code available at: https://github.com/ParkLabML/SAD

Mitigating Barren Plateaus in Quantum Denoising Diffusion Probabilistic Model

缓解量子去噪扩散概率模型中的 barren plateau 问题

Haipeng Cao, Kaining Zhang, Dacheng Tao, Zhaofeng Su

机构 * School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学计算机科学与技术学院） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算机科学与数据科学学院） ； Research Institute of Quantum Technology, The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学量子技术研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了量子去噪扩散概率模型在大规模系统中的 barren plateau 问题，提出架构改进方案以恢复训练稳定性，并提出条件 QuDDPM 用于生成基态，扩展了量子生成模型在复杂量子态制备中的应用。

Comments 17 pages, 8 figures

Journal ref Physical Review A 114, 022418, August, 2026

From Independent to Correlated Diffusion: Generalized Generative Modeling with Probabilistic Computers

从独立到相关扩散：基于概率计算机的通用生成建模

Nihal Sanjay Singh, Mazdak Mohseni-Rajaee, Shaila Niazi, Kerem Y. Camsari

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Santa Barbara（加州大学圣塔芭芭拉分校电气与计算机工程系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种基于概率计算机的通用生成建模方法，通过引入马尔可夫链蒙特卡洛动态替代独立噪声注入，利用Ising耦合结构实现更符合目标系统的空间相关性建模。

DiSCo: Diffusion Sequence Copilots for Shared Autonomy

DiSCo：用于共享自主的扩散序列助手

Andy Wang, Xu Yan, Brandon McMahan, Michael Zhou, Yuyang Yuan, Johannes Y. Lee, Ali Shreif, Matthew Li, Zhenghao Peng, Bolei Zhou, Yuchen Cui, Jonathan C. Kao

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 DiSCo通过扩散策略规划与用户动作一致的动作序列，提升复杂系统控制性能，适用于模拟驾驶和机械臂任务。

Comments 10 pages, 5 figures, HRI '26: Proceedings of the 21st ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction

An Eyring--Kramers Law for the Hypoelliptic Third-Order Langevin Diffusion

关于亚椭圆三阶朗之万扩散的艾林 - 克莱默斯定律

Yingli Wang, Lingjiong Zhu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究亚椭圆三阶朗之万扩散在低温极限下亚稳态跃迁的艾林 - 克莱默斯定律，通过扩展策略并结合多种方法确定平均跃迁时间的相关尺度和因子，数值实验验证了阿累尼乌斯标度及因子比较。

Diffusion-MF: Approximate Structured Diffusion for Sequence Labelling

近似结构化扩散用于序列标注

Nicolas Floquet, Joseph Le Roux, Nadi Tomeh

机构 * Université Sorbonne Paris Nord, CNRS, Laboratoire d’Informatique de Paris Nord, LIPN（巴黎北大学 Sorbonne、法国国家科学研究中心、巴黎北信息学实验室、LIPN） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出一种基于扩散的条件随机场（CRF）训练方法，通过引入标签噪声条件来捕捉长距离依赖，结合近似推理在词性标注任务上实现16.5%的错误率降低。

Iterated Graph Systems (I): random walks and diffusion limits

迭代图系统（I）：随机游走与扩散极限

Ziyu Neroli

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了由边迭代图系统生成的广义分形图上的随机游走与扩散极限，证明了缩放后的简单随机游走在Gromov-Hausdorff-Prokhorov-Skorokhod拓扑下收敛于极限扩散，当电阻维度为正时与布朗运动一致，同时解决了Hambly和Kumagai提出的DHL渗流簇问题。

Comments 50 pages, 12 figures

Inference-Time Scaling of Diffusion Language Models via Trajectory Refinement

通过轨迹细化提升扩散语言模型的推理时间扩展

Meihua Dang, Jiaqi Han, Minkai Xu, Kai Xu, Akash Srivastava, Stefano Ermon

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Red Hat AI Innovation（红帽人工智能创新） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出PG-DLM，通过轨迹级细化提升扩散语言模型的推理效率，引入新的缩放轴并实现自适应计算分配，实验显示在奖励引导生成任务中表现更优。

Comments COLM 2026

Inferring diffusivity from killed diffusion

从 killed 扩散推断扩散率

Richard Nickl, Fanny Seizilles

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究通过 killed 扩散过程的 killed 位置直方图推断无限维扩散参数，证明其遵循泊松点过程并转化为非线性逆问题，采用贝叶斯方法求解。

Comments 33 pages. Fixed minor typos and proof of Lemma 5.3(a). Identical to the version to appear in the Annals of Statistics

Stochstic Sampling for Generative Diffusion Models: From Euler-Maruyama to Higher-Order Schemes

分析生成扩散模型的误差：从欧拉-马尔耶姆到高阶方案

Emanuel Pfarr, Radu Timofte, Frank Werner

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究生成扩散模型中不同离散化方案对误差的影响，提出基于SDE的离散化方法的收敛性分析，并首次给出高阶方案的误差界结果。

Free Denoising Diffusion Models

自由去噪扩散模型

Swagatam Das

机构 * Electronics and Communication Sciences Division, Indian Statistical Institute, Kolkata 700108, India（印度统计研究所电子与通信科学系，加尔各答700108，印度） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究提出用于去噪扩散的自由概率框架，恢复相关不等式等理论结果，推导反向时间方程与得分匹配算法，分析算子值波动率情况并给出谱间隙阈值及数值实验。

Convergence of Diffusion Models Under the Manifold Hypothesis in High-Dimensions

高维流形假设下扩散模型的收敛性

Iskander Azangulov, George Deligiannidis, Judith Rousseau

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究在流形假设下证明 DDPM 的分数学习和采样复杂度均实现与高维 ambient 空间维度无关的速率，通过建立扩散模型与高斯过程极值理论的新框架完成，解释了其经验成功。

Suppressed diffusion and gamma-ray emission from the Cygnus bubble

天鹅座气泡的抑制扩散和伽马射线辐射

Ben Li, Pasquale Blasi, Elena Amato

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究通过数值求解非热粒子输运方程，探讨了天鹅座OB2星团中粒子加速机制（激波或中心源）及抑制扩散对LHAASO观测到的PeV伽马射线能谱和形态的影响。

Comments 15 pages, 11 figures. Published in A&A

Journal ref Astronomy & Astrophysics, 712, A41 (2026)

Domain-Gated Latent Diffusion: Generative Inverse Design of HMX-Class Energetic Materials with First-Principles Validation

DGLD: 用于发现新型含能材料的域门控潜在扩散

Yehudit Aperstein, Alexander Apartsin

机构 * Department of Intelligent Systems, Afeka Tel -Aviv College of Engineering（智能系统系，阿费卡特拉维工程学院） ； School of Computer Science, Faculty of Sciences, HIT -Holon Institute of Technology（计算机科学学院，科学学院，希伯来理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出域门控潜在扩散模型(DGLD)，通过标签质量门控、多任务评分引导和四阶段化学验证漏斗，从稀疏标记数据中生成12个经DFT验证的新型含能材料候选物，其中领先化合物L1和E1在爆速和结构新颖性上表现优异。

Comments 33 pages, 5 figures

Diffusion Operator Geometry of Feedforward Representations

前馈表示的扩散算子几何

Kanishka Reddy

机构 * Department of Applied Mathematics（应用数学系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出基于扩散算子的前馈表示几何分析框架，通过Gaussian核扩散马尔可夫算子推导出运输、谱、标签边界和局部尺度可观测量，并验证了其在合成数据和MNIST实验中的稳定性。

Charge diffusion and modulation transfer function in a Nancy Grace Roman Space Telescope detector

罗马空间望远镜探测器中的电荷扩散与调制传递函数

Emily Macbeth, Katherine Laliotis, Christopher M. Hirata, Christopher Merchant

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究罗马空间望远镜探测器中电荷扩散对弱引力透镜测量的影响，通过激光条纹图案分析，确定调制传递函数模型，并提出适用于弱引力透镜测量的调查策略。

Comments 20 pages, 14 figures. As accepted to PASP

Journal ref Publications of the Astronomical Society of the Pacific, Volume 138, Issue 8, id.085002, 17 pp. (2026)