Representation Learning by Rotating Your Faces
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments accepted by eccv_2018, correct minor errors
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments CVPR 2018 (Spotlight). Source code: https://github.com/tranluan/Nonlinear_Face_3DMM . Project webpage: http://cvlab.cse.msu.edu/project-nonlinear-3dmm.html . v3: minor revision, adding source code
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments 16 pages, 11 figures, accepted version at IEEE Transactions on Image Processing (T-IP)
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted to ICIP 2017 Oral, Code is available at https://github.com/csehong/SSPP-DAN
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments CVPR 2018
专题命中 文生图 :text-to-image(abstract);分类 cs.CV
Comments 9 pages, Part of this work is accepted by IEEE International Conference on Multimedia Expo 2018
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments accepted to AAAI 2018 conference
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2018
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments Submitted to ICLR 2018
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments The project web page at http://vcl.itn.liu.se/publications/2017/TKWU17/ contains a version of the paper with high-resolution images as well as additional material
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments 14 pages, ICCV 2017
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments 9 pages, 2 figures
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.MM
Comments 9 pages
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.GR
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 文生图 :text-to-image(abstract);分类 cs.CV
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
CRESSim-Neo:面向外科机器人与机器人学习的批量GPU仿真引擎
机构 * University of Alberta(阿尔伯塔大学)
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract)
AI总结 本文推出CRESSim-Neo,一款面向外科机器人与机器人学习的批量GPU仿真引擎,支持多类外科相关仿真任务,在RTX 4090上实现高并行环境步性能,为相关研究提供统一可扩展平台。
Comments 8 pages, 11 figures
全能评判者还是全能偏差?通过平衡、解耦的视角诊断多模态评判者
专题命中 文生图 :text-to-image(abstract)
AI总结 本研究推出平衡解耦的多模态评判者诊断基准D3-Omni,发现全能评判者存在模态相关维度表现差、漏检失败等系统性盲点,为评估多模态模型提供新视角。
FrED:通过领域知识图谱基础进行外部数据影响估计
机构 * National Centre for Scientific Research “Demokritos”(国家科学研究中心“德谟克利特”) ; University of Glasgow(格拉斯哥大学)
专题命中 文生图 :image synthesis(abstract)
AI总结 针对生成式AI训练数据归因问题,提出在黑盒设置下运行的概率框架,融合连续特征相似度与领域特定知识图谱,在艺术图像合成和天气预报等领域评估,证明其有效性,为外部数据影响分析提供高效可解释机制。