Optimal control of fractional diffusion with Dirac measures
带有Dirac测度的分数阶扩散的最优控制
专题命中 可控生成 :diffusion(title)
AI总结 针对带有谱分数阶拉普拉斯算子和Dirac测度线性组合的椭圆方程,研究其偏微分方程约束优化问题,证明最优解的存在唯一性,推导一阶最优性条件,提出有限元离散化方法并推导先验误差界。
视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
带有Dirac测度的分数阶扩散的最优控制
专题命中 可控生成 :diffusion(title)
AI总结 针对带有谱分数阶拉普拉斯算子和Dirac测度线性组合的椭圆方程,研究其偏微分方程约束优化问题,证明最优解的存在唯一性,推导一阶最优性条件,提出有限元离散化方法并推导先验误差界。
属性标记算术:面向视觉自回归模型的解耦连续语义控制
机构 * Monash University(莫纳什大学)
专题命中 可控生成 :image generation(abstract);text-to-image(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出ATA方法,在预训练自回归隐空间中学习视觉属性语义方向,通过简单算术操作实现连续多属性调整,在可控性等指标上优于现有基线。
TempJail:针对图像到视频生成模型的时序越狱攻击
机构 * School of Cyber Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学网络空间科学与工程学院) ; School of Mathematical Sciences, Peking University(北京大学数学科学学院) ; School of Software and engineering, Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学软件学院) ; School of Computer Science, Nanjing University(南京大学计算机学院)
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract);分类 cs.CV、cs.MM
AI总结 本文提出TempJail时序越狱框架,针对图像到视频生成模型的时序漏洞,通过分解恶意提示、受控潜在扰动等方式提升攻击成功率,在Kling等模型上获显著效果。
Comments Accepted by ACM Multimedia 2026 (ACM MM '26)
电话游戏:评估统一模型中的语义漂移
机构 * Center For Research in Computer Vision, University of Central Florida, USA(计算机视觉研究中心,中央佛罗里达大学)
专题命中 可控生成 :text-to-image(abstract);分类 cs.CV
AI总结 该研究提出语义漂移协议(SDP)等方法,评估统一模型在交替执行图像-文本理解与生成时的语义漂移,发现现有孤立基准无法预测模型的多轮表现,为统一模型可靠性评估提供了更准确的方案。