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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-08-27 至 2026-08-27 共收录 1 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像生成评测 1 篇

2604.11521 2026-08-27 cs.LG cs.CV 版本更新 70%

Continuous Adversarial Flow Models

连续对抗流模型

Shanchuan Lin, Ceyuan Yang, Zhijie Lin, Hao Chen, Haoqi Fan

机构 * ByteDance Seed(字节跳动Seed)

专题命中 图像生成评测 :image generation(abstract);text-to-image(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出连续对抗流模型,通过对抗目标训练,改进了流匹配的均方误差准则,提升样本与目标分布的对齐性,适用于现有流匹配模型的后训练,显著降低FID分数并提升生成质量。

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