图像生成

Towards Reliable AI-Based Histological Staining: A Systematic Study of Scaling and Uncertainty in Unpaired Generative Models

迈向可靠的基于AI的组织学染色：对非配对生成模型的缩放与不确定性的系统研究

Qasim Siddiqui, Adrian Friebel, Maiju Myllys, Zaynab Hobloss, Daniela Gonzalez, Ahmed Ghallab, Stefan Hoehme

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究针对首个公开的配对H&E-SR小鼠肝脏数据集，系统基准测试6种无监督图像到图像架构，揭示需联合多维度指标评估虚拟染色，且公开相关资源。

Comments 37th British Machine Vision Conference, November 2026, Lancaster, UK

Fidelity Preference, Not Demographic Preference: A Pixel-Level Attribute-Sensitivity Audit of Image Aesthetic/Preference Scorers

保真度偏好，而非人口统计学偏好：图像美学/偏好评分器的像素级属性敏感性审计

Mingyang Xu

机构 * Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究通过像素级干预审计4种图像评分器，发现评分器的主导效应是保真度偏好，合成审计会误判偏见，仅真实数据的图像内因果隔离可区分真实人口统计学偏见与保真度偏好。