图像生成

In-Context Inpainting for Time Series Forecasting

面向时间序列预测的上下文内补全

Thang Nguyen, Dung Nguyen, Romero Morais, Truyen Tran

机构 * Deakin University（迪肯大学） ； Applied Artificial Intelligence Initiative（应用人工智能计划） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)

AI总结 研究人员提出ICI-Time框架，将时间序列预测转为视觉补全任务，利用大型视觉模型，在多领域实验中表现出竞争力与数据有限时的良好适应性，搭建了时间与视觉域的新范式。

It depends: Incorporating correlations for joint aleatoric and epistemic uncertainties of high-dimensional output spaces

视情况而定：纳入高维输出空间的偶然不确定性与认知不确定性的相关性

Leonhard F. Feiner, Manuel Nickel, Martin Menten, Laurin Lux, Rickmer Braren, Daniel Rueckert, Georgios Kaissis, Raphael Rehms, Johannes Paetzold

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对高维输出空间的深度学习，提出低秩加对角协方差结构的联合不确定性建模方法，实现偶然与认知不确定性的统一，在多项视觉任务中提升了不确定性量化效果。

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2026. 42 pages, 14 figures, 10 tables. this https URL (https://openreview.net/forum?id=zw5EuUnBny)