Jamming states in random sequential adsorption of diffusion-limited aggregates
扩散限制聚集体随机序列吸附中的阻塞态
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究探究DLA团簇随机序列吸附的阻塞态，通过模拟分析团簇形状多样性对阻塞密度及涨落的影响，发现阻塞密度的幂律标度规律，且模型差异随团簇尺寸增大逐渐消失。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 62 篇
Change Detection in Probability Flow ODE: Online Testing in Diffusion Latent Spaces
概率流常微分方程中的变化检测：扩散潜在空间中的在线测试
机构 * National Research University Higher School of Economics（国立研究型大学高等经济学院） ； The University of Sydney Business School（悉尼大学商学院） ； CIREQ（蒙特利尔数量经济学研究中心） ； CEBDA（应用经济学与数据分析研究中心）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究针对序列数据分布偏移检测难题，提出基于概率流常微分方程与最大均值差异的在线检测方法，可检测任意分布偏移且无需参数假设。
Denoising the Future: Context-Aware Spectral Diffusion for Temporal Knowledge Graph Extrapolation
去噪未来：用于时序知识图谱外推的上下文感知谱扩散
机构 * Southwest Minzu University（西南民族大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Tencent（腾讯）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对现有扩散式时序知识图谱外推方法的目标判别信号削弱问题，提出FreqDiff频率感知扩散框架，通过双流去噪器与频域正则化项提升性能，在四个公开基准上达最优表现。
Comments EMNLP 2026 Main
Discrete Diffusion Models: A Unified Framework from Tokenization to Generation
离散扩散模型：从词元化到生成的统一框架
机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； Mila - Quebec AI Institute（米拉-魁北克人工智能研究所） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； MBZUAI - Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Rochester Institute of Technology（罗彻斯特理工学院） ； Salesforce（Salesforce公司） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究离散扩散模型，引入统一框架从离散状态空间构建审视该模型，让现有公式成为共同设计空间实例，揭示训练、推理等方面权衡，为未来研究提供方向。
Don't Commit Alone: Joint Token Commitment in Diffusion Language Models
不要单独提交：扩散大语言模型中的联合令牌提交
机构 * School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机科学与工程学院） ； Zhongguancun Academy（中关村科学城）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究扩散大语言模型中多令牌提交问题，提出CoCommit方法，通过标记门控协调步骤延迟提交，重新应用骨干网络最后n层使标记位置协调，近似联合模式解码，提高推理和精确答案任务准确率。
Capturing Nuclear Quantum Effects in Hydrogen Diffusion through MoS2 via Machine-Learning-Enhanced Path-Integral Simulations
通过机器学习增强的路径积分模拟捕捉MoS2中氢扩散的核量子效应
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究利用机器学习增强的路径积分模拟，结合r2SCAN+rVV10密度泛函理论数据训练的原子间势，研究了MoS2中氢和氘的扩散，揭示了核量子效应显著降低自由能垒、增强扩散系数，并表现出明显的动力学同位素效应。
Array-Agnostic Ambisonics Encoding via Diffusion Posterior Sampling
基于扩散后验采样的阵列无关 Ambisonics 编码
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 针对现有 Ambisonics 编码方案受固定阵列限制的问题，提出生成框架 ADEPS，将物理采集模型嵌入推理过程，可补偿阵列失真并实现任意阵列零样本编码，性能优于传统基线。
Generalization, memorization, and overfitting for diffusion models trained in the lazy high-dimensional regime
在惰性高维 regime 中训练的扩散模型的泛化、记忆与过拟合
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 本研究针对惰性高维 regime 中训练的扩散模型，推导了梯度流训练下的精确风险轨迹，揭示了其泛化、记忆与过拟合的阶段机制，为生成式建模提供了理论分析框架。
Comments 100 pages, 3 figures
Metadata-Aware Adaptation of a Generative Foundation Model for Conditional CMR Synthesis
面向条件化CMR合成的生成式基础模型的元数据感知适配
机构 * Facultat de Matemàtiques i Informàtica, Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学数学与信息学院） ； NIHR Barts Biomedical Research Centre（英国国立卫生研究院巴特生物医学研究中心） ； St Bartholomew’s Hospital（圣巴塞洛缪医院） ； Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA)（加泰罗尼亚高级研究学院）
专题命中 扩散模型 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本研究提出整合无元数据CFG等策略的元数据感知适配方法，基于预训练潜在扩散模型实现仅用患者元数据的CMR合成，在UK Biobank数据集上显著提升FID，验证了生成式基础模型用于临床CMR合成的潜力。
Comments 5 pages, 3 figures
The urban right to AI: Pluralistic co-design and governance of public space
城市的AI权利：公共空间的多元协同设计与治理
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract,abstract_cn)
AI总结 本论文提出公民AI权利与多元对齐方法，以蒙特利尔为实证基础，结合Street Review与LIVS研究，构建市政AI治理框架，解决公共空间AI决策中的多元价值争议问题。
Comments Ph.D. dissertation, Université de Montréal, 231 pages, 59 figures, 28 tables
Intrinsic PAPR: Tackling Misattribution in 3D Intrinsic Decomposition via Proximity Attention Point Rendering
内在PAPR：通过邻近注意力点渲染解决3D内在分解中的属性误分配问题
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR
AI总结 该研究针对3D内在分解中属性误分配问题，提出Intrinsic PAPR框架，通过邻近注意力点渲染实现逐点监督，在新视图合成和反照率估计上优于多种现有方法。
Comments Accepted to ECCV 2026. 21 pages + 34-page supplementary material
Keep-or-Drop? Adaptive Tokenizer for Compact Video Representation
保留还是丢弃？用于紧凑视频表示的自适应分词器
机构 * Kakao Corp.（Kakao公司）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 针对传统VAE固定压缩率无法适配视频时空内容复杂度的问题，提出基于Transformer的自适应令牌分词器KATok，结合两种位置预测策略缓解空间错位，在先进压缩率下实现出色的视频重构与生成质量。
Learning Spherical Occupancy Profiles for Multi-View 3D Reconstruction and Generation
用于多视图三维重建与生成的球形占用轮廓学习
机构 * Nanjing University（南京大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 该研究提出将逐光线球形占用轮廓作为统一中间表示，训练判别式解码器与生成式流水线，在多视图三维重建任务中取得良好效果，且可迁移至真实照片场景。
Comments 12 pages,5 figures,5 tables. Code and data will be released
RQUL-UIE: Revitalizing Quality-Unstable Labels for Underwater Image Enhancement via In-Dataset Self-Supervision
RQUL-UIE: 通过数据集内自监督重振质量不稳定标签用于水下图像增强
机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出一种基于扩散模型的数据集内自监督学习策略，通过评估标签质量并量化噪声级别进行分步去噪监督，结合傅里叶细化网络，有效利用不稳定标签提升水下图像增强质量。
CoWorld-VLA: Thinking in a Multi-Expert World Model for Autonomous Driving
CoWorld-VLA：面向自动驾驶的多专家世界模型中的思考
机构 * Afari Intelligent Drive（Afari智能驾驶公司） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Beijing University Of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Tianjin University（天津大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出CoWorld-VLA，通过多专家世界推理框架，利用显式条件指导动作规划，提升自动驾驶的场景生成与路径规划性能。
Accelerating the Adoption of Residential Solar Power Systems: Policy Analysis using a Dynamic Structural Model
加速居民太阳能发电系统的普及：基于动态结构模型的政策分析
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究构建居民光伏扩散动态结构模型，利用奥斯汀家庭数据估计模型，模拟反事实政策发现有限期回扣等策略可提升光伏采用与减排效果。
Comments 62 pages, 14 figures
Learning Whom to Trust: Decision-Generated Credibility in Social Learning
学习信任对象：社会学习中的决策生成可信度
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究提出决策生成的社会信息可信度机制，通过强化学习智能体的漂移扩散过程建模，发现中等传播加速纠错、强传播锁定错误共识，为社会学习的错误放大问题提供了可检验的预测框架。
Physics-Integrated Operator Learning via Gaussian Splatting Representations
基于高斯溅射表示的物理集成算子学习
机构 * Cornell University（康奈尔大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究提出基于前馈高斯溅射（FFGS）表示的物理集成算子学习框架，在多类PDE系统长时序预测中降低相对ℓ₂误差1.5-2.2倍，提升光谱保真度，对部分已知控制方程具鲁棒性。
The Empire, Long Divided, Must Unite: Architectural Convergence in Three LLM Agent Harnesses
长期分裂的帝国必须统一：三种大语言模型智能体框架的架构趋同
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过对LangChain deepagents、Earendil pi、DeepSeek dsh三种编码智能体框架的多案例研究，发现它们虽初始理念迥异却趋同于含五个元素的架构，同时指出外部可验证性是未趋同的关键维度。
Quadrilateral and Hexahedral Immersed Finite Element Methods for Elliptic Interface Problems
用于椭圆界面问题的四边形与六面体浸入有限元方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文针对椭圆界面问题，提出四边形与六面体网格的节点等参IFE方法，通过合理选择离散通量施加点解决了现有方法的单值性与角度限制问题，建立最优误差估计并经数值实验验证。
Equivariant Cellular Sheaves for Molecular Electronic Structure: Bridging Sheaf Cohomology and E(3)-Equivariant Hamiltonian Learning
用于分子电子结构的等变胞层：连接层上同调与E(3)等变哈密顿学习
机构 * Elkins High School（埃尔金斯高中）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出等变胞层网络，将分子哈密顿量建模为胞层拉普拉斯算子，兼具拓扑性质与E(3)等变性，在共轭分子非键轨道预测等任务上性能更优。
Comments 12 pages, 3 figures, 2 tables
Ice melting in an oscillatory flow
振荡流中的冰融化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究通过二维直接数值模拟，分析无浮力条件下振荡流的振幅和频率对冰圆盘融化动力学的影响，识别出慢振荡的强制对流状态与快振荡的扩散极限状态两种机制，揭示了融水积聚对热传递的抑制作用。
Assessment of turbulent fire dynamics and combustion instabilities using a flamelet model
基于火焰面模型的湍流火焰动力学与燃烧不稳定性评估
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究以桑迪亚1米甲烷火羽流为基准，采用FPV方法结合LES探究火焰底部燃烧不稳定性，量化了有限速率化学与微分扩散的影响，为大规模湍流浮力火焰高保真模拟提供了指导。
Comments 15pages, 11figures
First-Principles Simulation of Electron-Ion Collisional Transport in Magnetized and Unmagnetized Plasmas
磁化与非磁化等离子体中电子-离子碰撞输运的第一性原理模拟
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究开发了无需二体碰撞闭合的等离子体电子-离子碰撞输运第一性原理模拟框架，验证了经典标度关系并发现系数偏低15-25%，为改进输运模型提供基准。
Comments 36 pages, 15 figures, 1 table. Submitted to Computer Physics Communications
Backflow-Induced Inertial Arrest of Velocity Fluctuations in Sedimenting Suspensions
沉降悬浮液中回流诱导的速度波动惯性停滞
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究提出自洽流体动力学理论，揭示回流诱导惯性屏蔽抑制沉降悬浮液速度波动发散，预测标度律 prefactors 并吻合实验，捕捉关联 regime 与系统 regime 的 crossover。
Momentum-scalar coupled turbulence with anomalous momentum and scalar diffusions. Part 2: With short-range external force and implementation in electrokinetic turbulence
动量-标量耦合湍流的反常动量与标量扩散：第2部分——含短程外力及在电动湍流中的应用
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究将广义反常扩散框架扩展至短程外力 regime，以电动湍流为例推导相关波数关系，识别出两个新谱子区间，构建相图明确参数对级联拓扑的影响。
Momentum-scalar coupled turbulence with anomalous momentum and scalar diffusions. Part 1: Without external force and with long-range external force
动量-标量耦合湍流及其反常动量与标量扩散：第1部分——无外力与含长程外力
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出动量-标量耦合湍流的理论模型，推导相关谱与特征波数的解析表达式，定义反常施密特数，统一经典标度，为理解复杂湍流系统的非费克输运提供基础。
Kernel-Dependent Pattern Formation in a Population Model with Nonlocal Facilitation and Competition
具有非局部促进与竞争的种群模型中依赖核函数的模式形成
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究含非局部竞争与促进的单物种反应-扩散模型，发现核函数选择影响模式形成分岔，且不同核函数下种群灭绝预警信号存在差异，揭示了空间模式的恢复力作用。
Comments 39 pages, 15 figures
The Loss Floor of Denoising Score Matching: Fisher Geometry from Schrödinger Bridges
去噪分数匹配的损失下限：来自薛定谔桥的费希尔几何
机构 * Great Wall Motors Co. Ltd.（长城汽车股份有限公司） ； China Patent Information Center（中国专利信息中心）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究推导出去噪分数匹配的损失下限的精确表达式，关联薛定谔桥与费希尔几何，揭示扩散模型训练损失的固有信息几何成分，指出不同噪声设置下原始损失无法一致排序的原因。
Comments 28 pages, 4 figures
A hidden low-temperature transformation pathway in compositionally complex materials
成分复杂材料中一条隐藏的低温转变路径
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究利用原子探针层析技术，揭示亚稳态Ag₂₄Au₂₀Pd₅₀Pt₆电催化剂中隐藏的低温相演化路径，发现富Pt相转变伴随析氢活性下降3.7倍，为成分复杂材料设计提供新变量。
