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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-08-24 至 2026-08-24 共收录 5 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 可控生成 5 篇

2608.20932 2026-08-24 cs.CV 新提交 79%

OccluRank: Controllable Occlusion-Aware Layout-to-Image Generation by Adding Just an Ordinal Rank

OccluRank:仅添加序数秩的可控遮挡感知布局到图像生成

Wenyang Hong, Yuan Wang, Yanbin Hao, Lanqing Xue, Ke Wang, Xiang Wang, Kuien Liu, Richang Hong

专题命中 可控生成 :image generation(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出OccluRank框架,仅添加序数秩实现可控遮挡感知布局到图像生成,构建相关数据集与基准,实验表明其能可靠保留实例、遵循布局并实现期望遮挡关系,性能相当。

Comments 16 pages, 7 figures. Code: this https URL (https://github.com/Wenyang-hong/OccluRank)

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2608.20929 2026-08-24 cs.CV 新提交 70%

GAP-SAM: A Global Artifact Prior for Generalizable AI-Generated Image Manipulation Localization

GAP-SAM:用于通用AI生成图像篡改定位的全局伪影先验

Haozhen Yan, Siyuan Shan, Zijian Yu, Youqi Wang, Yan Hong, Jun Lan, Jianfu Zhang

专题命中 可控生成 :diffusion(abstract);inpainting(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本研究针对AI生成图像篡改定位的分布外性能问题,提出GAP-SAM方法,通过构建COCO-ControlNet对齐语义与几何,利用全局伪影标记抑制语义边界捷径,在六个数据集上平均像素F1达79.8,优于现有方法且在各类图像退化下表现最佳。

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2608.20691 2026-08-24 cs.CV 新提交 70%

Bridging Language and Spherical Space: Object-Centric Control for Text-to-Panorama Generation

连接语言与球面空间:面向全景生成的以对象为中心的控制方法

Derui Li, Qian Qiao, Yuhao Sun, Wenhao Guo, Peng Lu

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学)

专题命中 可控生成 :image generation(abstract);diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 针对现有文本到全景生成方法难以对齐对象级方向描述的问题,提出以对象为中心的可控框架PanoCtrl,构建相关数据集并实现最优性能。

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2608.20448 2026-08-24 cs.GR cs.CV 新提交 62%

MultiCube: Compositional 3D Generation With Part-Level Semantic and Spatial Control

MultiCube:具有部件级语义与空间控制的组合式三维生成

Ava Pun, Kangle Deng, Yiheng Zhu, Jun-Yan Zhu, Maneesh Agrawala, Tinghui Zhou

专题命中 可控生成 :diffusion(abstract);分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 MultiCube是一种组合式三维生成方法,通过两阶段扩散过程与部件布局适配器,实现了对三维对象部件级语义和空间的精确控制,可生成高质量且布局独特的组合式三维对象。

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2602.06159 2026-08-24 cs.CV 版本更新 57%

Driving with DINO: Vision Foundation Features as a Unified Bridge for Sim-to-Real Generation in Autonomous Driving

驾驶用DINO:作为自动驾驶仿真到现实生成的统一桥梁的视觉基础特征

Xuyang Chen, Conglang Zhang, Chuanheng Fu, Zihao Yang, Kaixuan Zhou, Yizhi Zhang, Yanfeng Zhang, Mingwei Sun, Zhen Dong, Xiaoxiao Long, Zengmao Wang, Liqiu Meng

机构 * Technical University of Munich(慕尼黑技术大学) Huawei Hilbert Research Center(华为希利伯特研究中心) Huawei Riemann Lab(华为里曼实验室) Wuhan University(武汉大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Nanjing University(南京大学)

专题命中 可控生成 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 DwD通过利用视觉基础模块特征作为统一桥梁,解决自动驾驶仿真到现实生成中的现实性与真实性困境,提升控制精度与时间稳定性。

Comments Accepted to ACM MM 2026

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