图像生成

LieStoNet: Learning Lie Symmetries from Spatiotemporal Data for Stochastic Dynamical Systems

LieStoNet：从时空数据中学习随机动力系统的李对称

Shida Liu, Abhishek Gupta, Sumit Sinha, L. Mahadevan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 LieStoNet是端到端无模板框架，可从时空轨迹发现SDE的李点对称性，在已知解析对称的典型SDE上恢复出与真实对称代数一致的生成元，为含噪动力学提供可解释对称性发现方案。

Comments 25 Pages, 7 figures. Accepted to the International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

Static compliance and directional instability in indefinite conformation states

不定构象态中的静态顺应性与方向不稳定性

Yuan Yu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对三种聚合物本构模型，分析不定构象态下的静态顺应性与方向不稳定性，明确最小特征值无法单独识别首个不稳定方向，揭示了中性方向的规律及影响因素。

Comments 23 pages, 2 figures; appendices included in the same PDF

Sub-sonic compressible magnetohydrodynamic turbulence I. Alfvénic and fast-magnetosonic injection, amplitude dependence, and compressibility effects

亚音速可压缩磁流体力学湍流I：阿尔文与快磁声波注入、振幅依赖及可压缩性效应

Eleonora Puzzoni, Silvio Sergio Cerri, Dimitri Laveder, Thierry Passot, Pierre-Louis Sulem

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究通过PLUTO代码的三维模拟，探究亚音速可压缩MHD湍流的性质受初始扰动、振幅及等离子体β的影响，明确了不同条件下的湍流谱特征，相关结果将为后续宇宙线输运研究提供基础。

Stellar mergers and chemical element mixing: implications for the metamorphic stellar evolution in AGN disks

恒星并合与化学元素混合：对活动星系核盘内变质恒星演化的启示

Yanlong Shi, Xiaoshan Huang, Douglas N. C. Lin, Norman Murray

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过三维流体动力学模拟，揭示恒星并合的化学混合机制，发现特定恒星并合可使年老变质恒星恢复活力，为AGN恒星演化及其观测特征提供物理框架。

Comments Revised after a referee report; comments welcome

Extracting Atomic Environments for Machine Learning Interatomic Potentials

提取用于机器学习原子间势的原子环境

Jared C. Stimac, Fei Zhou, Kyle Bushick, Bo Lei, Sebastien Hamel, Amit Samanta, Vincenzo Lordi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究如何从大规模原子构型中提取原子环境用于机器学习原子间势，通过对多种材料系统测试多种提取技术，提出名为删除的方法，该方法简单且性能优于其他方法。

Comments 31 pages, 13 figures

Action-Conditioned World Model for Goal Plane Probe Guidance in Robotic Ultrasound

用于机器人超声中目标平面探头引导的动作条件世界模型

Siqi Fan, Mingcong Chen, Ran Liu, Zixuan Yang, Xiaoyu Fu, Xiaoqing Gao, Yunhui Liu, Hongbin Liu

机构 * Department of Mechanical and Automation Engineering, Chinese University of Hong Kong（香港中文大学机械与自动化工程学系） ； Department of Biomedical Engineering, City University of Hong Kong（香港城市大学生物医学工程学系） ； Centre for Artificial Intelligence and Robotics Hong Kong Institute of Science & Innovation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人中心） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Department of Surgical and Interventional Engineering, King’s College London（伦敦国王大学外科与介入工程学系） ； Department of Vascular Ultrasound, Xuanwu Hospital, the Capital Medical University（首都医科大学宣武医院血管超声科） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对机器人超声目标平面探头引导问题，提出基于模型的两阶段学习管道，包括潜在条件扩散世界模型和目标条件时间变换器，在自收集数据集及实际闭环实验中取得较好成果，证明学习到的超声动力学对训练目标导向机器人探头导航有潜力。

Generative AI floods and dilutes the market for books

生成式人工智能充斥并稀释了图书市场

Tuhin Chakrabarty, Xinyue Liu, Jane C. Ginsburg, Paramveer Dhillon

机构 * Stony Brook University（纽约州立大学石溪分校） ； Columbia Law School（哥伦比亚法学院） ； University of Michigan（密歇根大学） ； MIT Initiative on the Digital Economy（麻省理工学院数字经济倡议） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过对亚马逊上自出版小说检测，发现含大量AI文本书籍占书目比重大但销售占比小，其达商业规模且重塑市场，单本销售收入下降，还影响不同类型书籍及畅销书语言借鉴情况，结果关乎版权侵权合理使用抗辩的市场效应问题。

Comments Working Paper Under Review

Causality and Stability of First-Order Relativistic Spin Hydrodynamics with Conserved Charges

具有守恒电荷的一阶相对论自旋流体动力学的因果性与稳定性

Wei Lu, Yang Zhong, Sheng-Qin Feng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有粒子数守恒的一阶相对论自旋流体动力学的因果性与稳定性，通过推导色散关系发现守恒电荷动力学影响声区并引入新非流体动力学模式，粒子数诱导模式违反因果性，且守恒电荷未消除固有不稳定性，揭示了自旋与电荷动力学相互作用并提供理论约束。

Comments 21 pages, 0 figure

Journal ref Universe 2026, 12, 231

Dislocation-loop formation is a first-order phase transition

基于机器学习的原子模拟的金兹堡-朗道理论：金刚石中本征位错环的形成

Xiaoya Chang, Arsalan Hashemi, Nima Ghafari Cherati, Mikko Karttunen, Adam Gali, Tapio Ala-Nissila

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过机器学习原子模拟，发现金刚石中位错环的形成是一级相变，并构建了金兹堡-朗道理论，揭示了其由键能重组驱动，而非弹性释放。

Distributed recursive binary identification under tampering and non-persistent excitation

篡改与非持续激励下的分布式递归二元辨识

Jian Guo, Ji-Feng Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对测量端篡改下的二元观测分布式参数估计问题，提出基于扩散策略的分布式递归投影算法，在弱激励条件下实现全网一致估计。

Comments 23pages,4 figures

Distilling Drifting Transformers with Representation Autoencoders

用表示自编码器蒸馏漂移变换器

Jiawei Zhang, Mengfei Xia, Gen Li, Yuantao Gu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； CUHK（香港中文大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出Drift-RAE方法，通过漂移范式在表示自编码器潜空间中蒸馏预训练流模型，解决各向异性和大曲率问题，在ImageNet 256上仅用10k步达到1.77 FID。

Spline Policy: A Structured Representation for Robot Policies

样条策略：机器人策略的结构化表示

Mengze Tian, Yiming Li, Sichao Liu, Auke Ijspeert, Sylvain Calinon

机构 * École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)（瑞士联邦理工学院（EPFL）） ； Idiap Research Institute（Idiap研究 institute） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出样条策略（SP），用样条参数替代动作块，保留策略主干，支持连续轨迹解码、时域重采样、参数空间编辑及下游控制，并具有局部修正机制。

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication

Physics-guided correction for operator learning under model misspecification

模型误设定下基于物理引导的算子学习修正

Lei Ma, Nicolas Boullé, Yu-Sen Yang, Hao Wu, Ling Guo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对物理模型误设定问题，提出一种物理引导的算子修正框架，将目标算子分解为近似物理模型先验和可学习修正项，采用串行DeepONet架构实现，结合物理残差与数据一致性训练，有效降低误设定误差。

Local-Time Riemannian Score Matching on the Quantum Pure-State Manifold

随机薛定谔扩散模型用于纯态集合生成

Jian Xu, Wei Chen, Shigui Li, Chao Li, Delu Zeng, John Paisley, Qibin Zhao

机构 * RIKEN iTHEMS ； RIKEN AIP ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出随机薛定谔扩散模型（SSDMs），在复射影空间CP^{d-1}上构建基于分数的生成框架，通过局部欧几里得奥本海姆-乌尔申贝格近似实现无解析过渡密度的训练，提升量子机器学习的泛化能力。

Homogenization of diffusions on the lattice ${\mathbf Z}^d$ with periodic drift coefficients; Application of logarithmic Sobolev inequality

晶格 ${\mathbf Z}^d$ 上具有周期漂移系数的扩散的同质化；对数 Sobolev 不等式的应用

Sergio Albeverio, Michael Rockner, Simonetta Bernabei, Minoru W. Yoshida

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 利用基于对数 Sobolev 不等式的无穷维扩散过程的均匀遍历定理，证明了从状态空间中关于不变测度几乎处处任一点出发的过程的同质化性质，并解释为具有随机系数的无穷维扩散同质化问题的解。

Comments This manuscript does not have complete proofs, and it will need time to refine them

Smoothed Boundary Method Framework for Electrochemical Simulation of Li-ion Battery Cathode with Complex Microstructure: Model, Formulation and Parameterization

具有复杂微结构的锂离子电池正极电化学模拟的平滑边界方法框架：模型、公式和参数化

Hui-Chia Yu, Bernardo Orvananos, Scott Cronin, Martin Bazant, Scott Barnett, K. Thornton

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于平滑边界方法的电化学模拟框架，用于研究复杂电池电极微结构的电化学动态，通过实验重建的3D微结构和实验参数，比较两种锂化机制模型，揭示复杂正极微结构的动力学，并指出Fick扩散在两相锂化中的局限性。

Comments need to all co-authors' approval for release

Resolving Scale-Dependent Diffusivity in the Brain Extracellular Space

尺度依赖性受限扩散在脑间质空间中的出现

Quentin Gresil, Ivo Calaresu, Finn L. Sebastian, Benjamin Flavel, Jana Zaumseil, Laurent Groc, Laurent Cognet

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究揭示脑间质空间中受限扩散的尺度依赖性起源，通过可视化三维扩散发现受限扩散源于几何控制的临界转变，而非传统 tortuosity 概念。

Comments 11 pages, 5 Figures, Supplementary information including 4 Figures and 2 Tables

Concurrent Prehensile and Nonprehensile Manipulation: A Practical Approach to Multi-Stage Dexterous Tasks

并行抓取与非抓取操作：多阶段灵巧任务的实用方法

Hao Jiang, Yue Wu, Yue Wang, Gaurav S. Sukhatme, Daniel Seita

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出DexMulti方法，通过分解示范为以物体为中心的技能，实现高效多阶段灵巧任务操作，在实际测试中达到66%的成功率，优于基线方法。

Comments 12 pages, 6 figures

Belief-Adaptive MAP Detection for Molecular ISI Channels with Heteroscedastic Noise

基于信念适应的分子 ISI 频率通道中异方差噪声的 MAP 检测

Erencem Ozbey, H. Birkan Yilmaz, Chan-Byoung Chae

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于信念适应的 BA-MAP 和 Soft BA-MAP 检测方法，用于分子 ISI 频率通道中异方差噪声的检测，通过自适应阈值和混合对数似然比提升检测性能。

Constraining Hamiltonians from chiral effective field theory with neutron-star data

从中子星数据约束手性有效场论中的哈密顿量

Cassandra L. Armstrong, Brendan T. Reed, Tate Plohr, Henrik Rose, Soumi De, Rahul Somasundaram, Ingo Tews

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 利用中子星多信使观测数据，结合AFDMC和恒星结构方程的模拟器，推断EFT哈密顿量中的耦合常数。

Comments 8 pages, 4 figures, contains supplemental material

Journal ref Phys. Lett. B 880, 140771 (2026)

Active Brownian particles in power-law viscoelastic media

具有幂律粘弹性介质的活性布朗粒子

David Santiago Quevedo, Monica Conte, Marjolein Dijkstra, Cristiane Morais Smith

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究活性布朗粒子在幂律粘弹性介质中的扩散行为，揭示平移与旋转动力学竞争导致超扩散持久性。

Out-of-time-order correlators bridge classical transport and quantum dynamics

超越时间顺序相关函数连接经典输运与量子动力学

Sophia N. Fricke, Haiyan Mao, Manas Sajjan, Ashok Ajoy, Velencia Witherspoon, Sabre Kais, Jeffrey A. Reimer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过核磁共振技术测量超越时间顺序相关函数，揭示经典输运与量子动力学的联系。

Journal ref J. Chem. Phys. 2026; 164 (13): 134201

Regularized Schrödinger Bridge via Distortion-Perception Perturbation for High-Fidelity Speech Enhancement

基于失真-感知扰动的正则化薛定谔桥用于高保真语音增强

Qing Yao, Lijian Gao, Qirong Mao, Ming Dong

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对扩散语音增强方法的保真度-真实感权衡与暴露偏差问题，提出正则化薛定谔桥，通过失真-感知扰动缓解训练-推理不匹配、提升重建保真度。

Comments Accepted for publication in IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing

Quantitative Driver-Only Capacity Cores and Simultaneous Scalar Itô Flows

Guangqian Zhao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 32 pages

The Asymptotic Analysis of Some PDE and Steklov Eigenvalue Problems with Partially Reactive Patches in 3-D

三维中带有部分反应斑块的某些偏微分方程与Steklov特征值问题的渐近分析

Denis S. Grebenkov, Michael J. Ward

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对三维带部分反应斑块的偏微分方程与Steklov特征值问题，用匹配渐近展开法推导了球形域小斑块极限下的相关渐近结果，还探讨了推广及物理应用。

Conditional Deep Levy Models for Exotic Derivatives: History-Aware Path Generation and P-Q Payoff Diagnostics

用于奇异衍生品的条件深度Levy模型：历史感知路径生成与P-Q收益诊断

Helin Zhao, Junchi Shen

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Washington Seattle（华盛顿大学（西雅图）） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出基于DLPMs的历史感知路径生成器，在股指路径生成任务中优于对照组，并构建P-Q收益诊断框架，用于奇异衍生品的收益分析。

Comments 39 pages, 5 figures, 15 tables

Exponential mixing for the stochastic Kuramoto-Sivashinsky equation on the 1D torus

一维环面上随机 Kuramoto-Sivashinsky 方程的指数混合

Peng Gao, Hung D. Nguyen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究加性高斯噪声扰动下一维环面随机 Kuramoto-Sivashinsky 方程的大时间行为，证明其唯一不变概率测度具指数吸引力，无需反扩散系数小性条件，成果推进了该方程的遍历性研究。

Scanning Tunneling Microscope Tip-Induced Formation of Bi Bilayers on Bi$_2$Te$_3$

Duy Nguyen, Jay A. Gupta

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 14 pages, 7 figures

Phase transition in a long-memory log-Gaussian Cox process

长记忆对数高斯 Cox 过程中的相变

Masato Hisakado, Shintaro Mori

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究探讨长记忆对数高斯 Cox 过程的相变，通过广义默顿型模型的双标度极限推导得到该过程，对比霍克斯过程分析其差异，并以信用风险数据验证长记忆行为。

Comments 29 pages, 4 figures, 4 tables

Gradient flows for empirical Bayes in high-dimensional linear models

高维线性模型中经验贝叶斯的梯度流

Zhou Fan, Leying Guan, Yandi Shen, Yihong Wu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对高维线性模型经验贝叶斯估计的复杂设计问题，提出联合优化先验与后验分布的梯度流方程，证明其多项式时间收敛性与统计一致性，为相关估计提供了有效计算与理论支撑。