图像生成

DriveReward: A Comprehensive Dataset and Generative Vision-Language Reward Model for Autonomous Driving

DriveReward：面向自动驾驶的综合数据集与生成式视觉语言奖励模型

Qimao Chen, Fang Li, Yuechen Luo, Zehan Zhang, Haiyang Sun, Fangzhen Li, Bing Wang, Guang Chen, Yang Ji, Jiong Deng, Hongwei Xie, Hangjun Ye, Long Chen, Yi Zhang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Xiaomi EV（小米汽车） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：generative vision(title)；分类 cs.CV

AI总结 提出DriveReward数据集和专用视觉语言奖励模型，通过反事实标注和时序视觉引导，解决自动驾驶中奖励获取的泛化问题，在强化学习和轨迹选择中取得与基于规则方法相当的性能。

CoRPA: Adversarial Image Generation for Chest X-rays Using Concept Vector Perturbations and Generative Models

CoRPA: 基于概念向量扰动和生成模型的胸部X光图像对抗生成

Amy Rafferty, Rishi Ramaesh, Ajitha Rajan

机构 * School of Informatics, University of Edinburgh（信息学院，爱丁堡大学） ； NHS Lothian（NHS洛锡安） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出CoRPA，一种针对医学影像领域的临床聚焦对抗攻击框架，通过概念向量扰动生成对抗性影像报告和图像，揭示医疗AI在真实临床场景下的脆弱性。

HoliDubber: Holistic Video Dubbing for Complex Acoustic Scenes via Text-Guided Audio Synthesis

HoliDubber: 通过文本引导的音频合成实现复杂声学场景的全景视频配音

Wenhao Guan, Yifan Duan, Junxi Liu, Yu Gu, Feng Dang, Kaidi Wang, Qingyang Hong, Lin Li, Xie Chen

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出HoliDubber框架，基于补丁自回归扩散Transformer，从单一文本提示联合生成语音和音效，实现全景视频配音，显著优于现有方法。