图像生成

Frame Guidance: Training-Free Guidance for Frame-Level Control in Video Diffusion Models

帧引导：基于帧级信号的无训练引导用于视频扩散模型的可控生成

Sangwon Jang, Taekyung Ki, Jaehyeong Jo, Jaehong Yoon, Soo Ye Kim, Zhe Lin, Sung Ju Hwang

机构 * KAIST（韩国国立科学技术院） ； NTU Singapore（南洋理工大学） ； Adobe Research（Adobe研究） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 帧引导通过帧级信号实现无训练的视频生成控制，支持多种任务如关键帧引导、风格化和循环，无需训练即可生成高质量视频。

Comments ICLR 2026. Project page: https://frame-guidance-video.github.io/

NOVA: Sparse Control, Dense Synthesis for Pair-Free Video Editing

NOVA：无配对视频编辑的稀疏控制与密集合成

Tianlin Pan, Jiayi Dai, Chenpu Yuan, Zhengyao Lv, Binxin Yang, Hubery Yin, Chen Li, Jing Lyu, Caifeng Shan, Chenyang Si

机构 * Nanjing University（南京大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； WeChat, Tencent（微信、腾讯） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 NOVA提出了一种无配对视频编辑框架，通过稀疏控制与密集合成提升编辑保真度和时间一致性。

Comments Accepted by CVPR 2026

Dual-wavelength control of charge accumulation in rubrene microcrystals with anisotropic conductivity

双波长控制 rubrene 微晶中电荷积累的各向异性导电性

Moha Naeimi, Ingo Barke, Sylvia Speller

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过双波长控制 rubrene 微晶中电荷积累的各向异性导电性，揭示了不同区域的电荷积累特性及可控的电荷景观形成。