图像生成

NatADiff: Adversarial Boundary Guidance for Natural Adversarial Diffusion

NatADiff: 用于自然对抗扩散的对抗边界指导

Max Collins, Jordan Vice, Tim French, Ajmal Mian

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 NatADiff通过结合时间旅行采样与增强分类指导，生成更符合真实测试错误的自然对抗样本，提升攻击可转移性与图像保真度。

Comments 10 pages, 3 figures, 2 tables

Statistical guarantees for denoising reflected diffusion models

去噪反射扩散模型的统计保证

Asbjørn Holk, Claudia Strauch, Lukas Trottner

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出去噪反射扩散模型，通过理论分析和改进的分数近似方法，在Sobolev光滑性假设下建立了总变差收敛率，与最小最大下界相匹配。

Diffusion-EXR: Controllable Review Generation for Explainable Recommendation via Diffusion Models

Diffusion-EXR: 通过扩散模型实现可解释推荐的可控评论生成

Ling Li, Shaohua Li, June Tay, Huijing Zhan

机构 * King’s College London（伦敦国王学院） ； Singapore University of Social Sciences（新加坡社会科学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 Diffusion-EXR通过扩散模型实现可解释推荐的可控评论生成，利用DDPM在推荐系统中生成高质量评论。

Comments We request to withdraw our paper from the archive due to significant errors identified in the analysis and conclusions. Upon further review, we realized that these errors undermine the validity of our findings. We plan to conduct additional research to correct these issues and resubmit a revised version in the future

Value Gradient Guidance for Flow Matching Alignment

价值梯度指导下的流匹配对齐

Zhen Liu, Tim Z. Xiao, Carles Domingo-Enrich, Weiyang Liu, Dinghuai Zhang

机构 * The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen)（香港中文大学（深圳）） ； University of Tübingen（图宾根大学） ； Microsoft Research（微软研究院） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Mila – Quebec AI Institute（魁北克AI研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 VGG-Flow通过价值梯度指导实现流匹配模型的高效微调与先验保留对齐。

Comments Accepted at NeurIPS 2025; 26 pages, 20 figures

CamDirector: Towards Long-Term Coherent Video Trajectory Editing

CamDirector: 向长期一致的视频轨迹编辑迈进

Zhihao Shi, Kejia Yin, Weilin Wan, Yuhongze Zhou, Yuanhao Yu, Xinxin Zuo, Qiang Sun, Juwei Lu

机构 * McMaster University（麦克 master 大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； McGill University（麦吉尔大学） ； Concordia University（Concordia 大学） ； MBZUAI 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CamDirector通过混合变形方案和历史引导的自回归扩散模型，实现长期一致的视频轨迹编辑，并提出新的VTE基准iPhone-PTZ。

Beyond Language Modeling: An Exploration of Multimodal Pretraining

超越语言模型：多模态预训练的探索

Shengbang Tong, David Fan, John Nguyen, Ellis Brown, Gaoyue Zhou, Shengyi Qian, Boyang Zheng, Théophane Vallaeys, Junlin Han, Rob Fergus, Naila Murray, Marjan Ghazvininejad, Mike Lewis, Nicolas Ballas, Amir Bar, Michael Rabbat, Jakob Verbeek, Luke Zettlemoyer, Koustuv Sinha, Yann LeCun, Saining Xie

机构 * FAIR, Meta（FAIR、Meta） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文通过多模态预训练探索，揭示了视觉与语言数据的互补性及统一预训练对世界建模的促进作用，并提出MoE架构解决多模态扩展的不对称性问题。

Comments Project website at https://beyond-llms.github.io/

Flow Matching-enabled Test-Time Refinement for Unsupervised Cardiac MR Registration

基于流匹配的无监督心脏磁共振成像测试时细化

Yunguan Fu, Wenjia Bai, Wen Yan, Matthew J Clarkson, Rhodri Huw Davies, Yipeng Hu

机构 * University College London（伦敦大学学院） ； InstaDeep ； Imperial College London（伦敦帝国学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FlowReg 通过流匹配框架实现高效的无监督心脏 MR 配准，无需预训练模型，提升配准精度并减少误差

Uni-Animator: Towards Unified Visual Colorization

Uni-Animator：迈向统一的视觉着色

Xinyuan Chen, Yao Xu, Shaowen Wang, Pengjie Song, Bowen Deng

机构 * Mississippi State University（密苏里州立大学） ； UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） ； Hunan University（湖南大学） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Uni-Animator通过视觉参考增强、物理细节强化和动态RoPE编码，实现了统一的图像和视频草图着色，兼顾高细节保真度和时间一致性。

Comments 12 pages, 8 figures

Proceedings for the Inaugural Meeting of the International Society for Tractography -- IST 2025 Bordeaux

国际束状图学会首届会议 proceedings -- IST 2025 波尔多

Flavio Dell Acqua, Maxime Descoteaux, Graham Little, Laurent Petit, Dogu Baran Aydogan, Stephanie Forkel, Alexander Leemans, Simona Schiavi, Michel Thiebaut de Schotten

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 IST 2025会议汇集全球顶尖专家，探讨束状图、扩散磁共振成像及相关领域的新进展与未来发展方向。

Comments Proceedings of the Inaugural Conference of the International Society for Tractography (IST Conference 2025). Held at the Institut des Maladies Neurodégénératives in Bordeaux, France, October 13-16, 2025. Society website: https://www.tractography.io

BindWeave: Subject-Consistent Video Generation via Cross-Modal Integration

BindWeave：通过跨模态整合实现主体一致的视频生成

Zhaoyang Li, Dongjun Qian, Kai Su, Qishuai Diao, Xiangyang Xia, Chang Liu, Wenfei Yang, Tianzhu Zhang, Zehuan Yuan

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； ByteDance（字节跳动） ； National Key Laboratory of Deep Space Exploration, Deep Space Exploration Laboratory（国家深空探测重点实验室，深空探测实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 BindWeave通过跨模态整合解决主体一致视频生成难题，利用MLLM-DiT框架提升生成视频的主体一致性和自然度。

Comments Accepted by ICLR 2026

CoBELa: Steering Transparent Generation via Concept Bottlenecks on Energy Landscapes

CoBELa：通过能量景观上的概念瓶颈实现透明生成

Sangwon Kim, Kyoungoh Lee, Jeyoun Dong, Kwang-Ju Kim

机构 * Electronics and Telecommunications Research Institute（电子电信研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CoBELa通过能量景观上的概念瓶颈实现透明生成，无需解码器和生成器再训练，支持高效的多概念干预和稳定采样。

Comments The original version was accepted by ICCV2025 Workshops

Physics-informed post-processing of stabilized finite element solutions for transient convection-dominated problems

带有稳定化有限元解的物理信息后处理用于瞬态对流主导问题

Süleyman Cengizci, Ömür Uğur, Srinivasan Natesan

机构 * Department of Computer Technologies, Antalya Bilim University（安塔利亚比林大学计算机技术系） ； Institute of Applied Mathematics, Middle East Technical University（中东技术大学应用数学研究所） ； Department of Mathematics, Indian Institute of Technology Guwahati（印度理工学院古瓦哈提数学系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种混合框架，结合稳定化有限元和PINN，用于提高瞬态对流主导问题的计算精度。

Nonclassical Turing instabilities induced by superdiffusive transport in FitzHugh-Nagumo dynamics

非经典泰勒不稳定性由 FitzHugh-Nagumo 动力学中的超扩散传输诱导

Rossella Rizzo, Gaetana Gambino, Vincenzo Sciacca, Marco Sammartino

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了FitzHugh-Nagumo动力学中由超扩散传输引起的非经典泰勒不稳定性，揭示了超扩散对模式形成和不稳定性机制的影响。

On Geometry Regularization in Autoencoder Reduced-Order Models with Latent Neural ODE Dynamics

关于自动编码器降阶模型中几何正则化的研究

Mikhail Osipov

机构 * Independent Researcher, Italy（意大利独立研究者） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了自动编码器降阶模型中几何正则化策略的影响，发现Stiefel投影在改善潜在动态条件和滚动性能方面表现更优。

Comments 25 pages, 2 figures, 3 tables

Markov processes on a circular lattice

圆状格子上的马尔可夫过程

Sourav Majumdar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种在离散圆状格子上构建可逆最近邻链的方法，能够生成具有特定平稳分布的马尔可夫过程，并实现了精确的矩计算。

The stabilizing effect of the microstructure on the 3D magneto-micropolar equations

微结构对三维磁流体动力学-微极方程稳定性的增强作用

Haifeng Shang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了微结构对三维磁流体动力学-微极方程稳定性的增强作用，首次证明了微结构能通过增加耗散从而稳定流体。

Diffusive dark fluids with Planck-2018 and DESI BAO DR2 Measurements

具有普朗克-2018和DESI BAO DR2测量的扩散暗物质流体

Shambel Sahlu, Amare Abebe

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文利用普朗克2018和DESI BAO DR2数据，研究了扩散暗流体模型对H0测量的约束及对宇宙演变的影响。

Comments 7 pages, 3 figures, Conference proceedings: Submitted for publication in the South African Gravity Society (SAGS) 2025

Large-eddy simulations of a lean hydrogen premixed turbulent jet flame with tabulated chemistry

大雷诺数下 lean 氢气预混湍流喷嘴火焰的大型涡模拟

Emiliano M. Fortes, Eduardo J. Pérez-Sánchez, Temistocle Grenga, Michael Gauding, Heinz Pitsch, Daniel Mira

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过 LES 模拟了 lean 氢气预混湍流喷嘴火焰，采用表征火焰模型和假定形状 PDF 方法，验证了热扩散和热损失对火焰结构和特性的影响。

Numerical Insights into Disk Accretion, Eccentricity, and Kinematics in the Class 0 phase

盘吸积、偏心率和动力学在Class 0阶段的数值洞察

Adnan Ali Ahmad, Benoît Commerçon, Elliot Lynch, Francesco Lovascio, Sebastien Charnoz, Raphael Marschall, Alessandro Morbidelli

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过三维磁流体动力学模拟揭示了Class 0阶段盘的偏心动力学和吸积机制，发现磁场和湍流驱动各向异性吸积，导致盘偏心率显著。

Comments 16 pages, 21 figures. Accepted for publication in A&A on 12/01/2025

Journal ref A&A 707, A97 (2026)

On the Kantorovich contraction of Markov semigroups

关于马尔可夫半群的 Kantorovich 收缩性

Pierre Del Moral, Mathieu Gerber

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种新的算子理论框架，用于研究马尔可夫半群相对于 Kantorovich 半距离的收缩性质，并应用于多种马尔可夫模型和扩散模型。

Comments 39 pages

Physically Valid Biomolecular Interaction Modeling with Gauss-Seidel Projection

基于高斯-塞德尔投影的物理有效生物分子相互作用建模

Siyuan Chen, Minghao Guo, Caoliwen Wang, Anka He Chen, Yikun Zhang, Jingjing Chai, Yin Yang, Wojciech Matusik, Peter Yichen Chen

机构 * University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） ； NVIDIA（英伟达） ； Peking University（北京大学） ； Foundry Biosciences（Foundry 生物科技） ； University of Utah（犹他大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于高斯-塞德尔投影的生物分子相互作用建模方法，通过强制物理有效性约束提升结构准确性，实现高效且稳定的去噪过程。

Large Deviations and the Peano Phenomenon in Stochastic Differential Equations with Homogeneous Drift

随机微分方程中大偏差与佩亚诺现象

Paola Bermolen, Valeria Goicoechea, José R. León

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了具有均匀漂移的随机微分方程中大偏差问题，揭示了噪声系统与确定性系统之间的联系，推导了基态对大偏差速率函数的影响。

Comments 24 pages

S2CDR: Smoothing-Sharpening Process Model for Cross-Domain Recommendation

S2CDR：跨域推荐中的平滑-锐化过程模型

Xiaodong Li, Juwei Yue, Xinghua Zhang, Jiawei Sheng, Wenyuan Zhang, Taoyu Su, Zefeng Zhang, Tingwen Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 S2CDR通过平滑-锐化过程模型解决跨域推荐中的用户冷启动问题，利用图信号处理理论提升跨域推荐效果。

Comments This paper is accepted by WWW'2026

Exact Moment Estimation of Stochastic Differential Dynamics

随机微分动力学的精确矩估计

Shenghua Feng, Jie An, Naijun Zhan, Fanjiang Xu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种通用符号程序，用于精确计算具有多项式漂移和扩散的随机微分方程的矩，通过构建有限线性ODE系统实现闭式解。

Comments 21 pages, 1 table. Accepted by FM 2026

Global Solutions of Coupled Nonlocal Parabolic Systems Arising from Reversible Chemical Reactions

耦合非局部抛物系统全局解的研究：源自可逆化学反应

Redouane Douaifia, Salem Abdelmalek, Mokhtar Kirane

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过Lyapunov函数和最大原理研究了源自可逆化学反应的耦合非局部抛物系统全局解的存在性。

Comments 06 pages

Real-Time Generative Policy via Langevin-Guided Flow Matching for Autonomous Driving

通过拉格朗日引导的流匹配实现实时生成策略用于自动驾驶

Tianze Zhu, Yinuo Wang, Wenjun Zou, Tianyi Zhang, Likun Wang, Letian Tao, Feihong Zhang, Yao Lyu, Shengbo Eben Li

机构 * School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University（车辆与移动系统学院，清华大学） ； College of Artificial Intelligence, Tsinghua University（人工智能学院，清华大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 DACER-F通过流匹配实现实时生成策略，提升自动驾驶中的决策效率与性能。

Dynamics of planetary rings under thermal forces

行星环在热力作用下的动力学

Wen-Han Zhou, Eiichiro Kokubo, Harrison Agrusa, Gregorio Ricerchi, Aurelien Crida, David Vokrouhlicky, Yun Zhang, Ronald-Louis Ballouz

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究行星环在热力作用下的动力学，发现EY效应能驱动环物质向外运动，导致长期退化，并可能促进卫星形成。

Comments 20 pages, 10 figures; accepted to ApJL

Instant and Reversible Adhesive-free Bonding Between Silicones and Glossy Papers for Soft Robotics

即时且可逆的无粘合剂硅氧树脂与光泽纸的连接用于软机器人

Takumi Shibuya, Kazuya Murakami, Akitsu Shigetou, Jun Shintake

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出了一种无需粘合剂的硅氧树脂与光泽纸连接方法，实现快速且可逆的连接，适用于软机器人的快速原型设计与重复使用。

Marginal Gains or Meaningful Progress? Exploring Tech Tuber Narratives on Annual Smartphone Innovation

边际收益还是有意义的进展？探讨年度智能手机创新中的科技博主叙事

Chandima Wickramatunga, Ruwan Nagahawatta, Anagi Gamachchi, Chintha Kaluarachchi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究探讨年度智能手机创新中的科技博主叙事，揭示了创新位移、能力效用分化和市场 complacency 循环，指出行业创新叙事与专家价值评估之间的脱节。

Journal ref Australasian Conference on Information Systems 2025 2025,

Graph Attention Based Prioritization of Disease Responsible Genes from Multimodal Alzheimer's Network

基于图注意力的多模态阿尔茨海默病相关基因优先级排序

Binon Teji, Subhajit Bandyopadhyay, Swarup Roy

机构 * Network Reconstruction & Analysis Lab and Department of Computer Applications, Sikkim University（网络重建与分析实验室和计算机应用系，西西米大学） ； Network Reconstruction & Analysis Lab, Department of Computer Applications, Sikkim University（网络重建与分析实验室，计算机应用系，西西米大学） ； Department of Computer Science & Engineering, Tezpur University（计算机科学与工程系，泰朱大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 NETRA通过多模态图变换器框架，利用注意力机制优先排序阿尔茨海默病相关基因，显著提升疾病通路富集分析效果。