图像生成

BeautyGRPO: Aesthetic Alignment for Face Retouching via Dynamic Path Guidance and Fine-Grained Preference Modeling

BeautyGRPO: 通过动态路径引导和细粒度偏好建模实现面部修饰的美观对齐

Jiachen Yang, Xianhui Lin, Yi Dong, Zebiao Zheng, Xing Liu, Hong Gu, Yanmei Fang

机构 * School of Cyber Science and Technology, Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University, China（中山大学计算机科学与技术学院，深圳校区） ； vivo BlueImage Lab, vivo Mobile Communication Co., Ltd., China（vivo蓝影实验室，vivo移动通信有限公司） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 BeautyGRPO通过动态路径引导和细粒度偏好建模，解决面部修饰中保真度与审美偏好对齐的难题，实现更高质量的图像编辑效果。

Comments Accepted by CVPR 2026

Uni-cot: Towards Unified Chain-of-Thought Reasoning Across Text and Vision

Uni-cot: 向跨文本和视觉的统一链式推理迈进

Luozheng Qin, Jia Gong, Yuqing Sun, Tianjiao Li, Mengping Yang, Xiaomeng Yang, Chao Qu, Zhiyu Tan, Hao Li

机构 * Shanghai Academy of AI for Science（上海人工智能科学研究院） ； Fudan University（复旦大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Uni-CoT通过统一的链式推理框架实现跨文本和视觉的连贯多模态推理，采用宏级和微级推理范式，提升多模态推理的效率和性能。

Comments Accepted by ICLR 2026, Project Page: https://sais-fuxi.github.io/projects/uni-cot/

COMBAT: Conditional World Models for Behavioral Agent Training

COMBAT：基于行为代理训练的条件世界模型

Anmol Agarwal, Pranay Meshram, Sumer Singh, Saurav Suman, Andrew Lapp, Shahbuland Matiana, Louis Castricato, Spencer Frazier

机构 * Overworld AI ； Indian Institute of Science Education and Research Bhopal（印度科学教育与研究学院博帕尔分校） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 COMBAT通过在Tekken 3中训练实时动作控制的世界模型，利用扩散模型模拟动态对手，实现对玩家行为的响应性训练。

Mesh-Pro: Asynchronous Advantage-guided Ranking Preference Optimization for Artist-style Quadrilateral Mesh Generation

Mesh-Pro: 异步优势引导的排名偏好优化用于艺术家风格的四边形网格生成

Zhen Zhou, Jian Liu, Biwen Lei, Jing Xu, Haohan Weng, Yiling Zhu, Zhuo Chen, Junfeng Fan, Yunkai Ma, Dazhao Du, Song Guo, Fengshui Jing, Chunchao Guo

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Tencent Hunyuan（腾讯文元） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Mesh-Pro通过异步优势引导的排名偏好优化提升3D网格生成的训练效率和生成质量，引入了新的标记化和奖励机制，实现了艺术家风格网格的先进性能。

Comments Accepted to CVPR 2026

HorizonForge: Driving Scene Editing with Any Trajectories and Any Vehicles

HorizonForge: 通过任意轨迹和任意车辆驱动场景编辑

Yifan Wang, Francesco Pittaluga, Zaid Tasneem, Chenyu You, Manmohan Chandraker, Ziyu Jiang

机构 * NEC Labs America（NEC美国实验室） ； Stony Brook University（石溪大学） ； UC San Diego（圣地亚哥大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 HorizonForge通过任意轨迹和车辆实现驾驶场景的可控编辑，利用高斯溅射体和网格表示，结合视频扩散技术，提升生成场景的真实性和可控性。

Comments Accepted by CVPR 2026

TrueSkin: Towards Fair and Accurate Skin Tone Recognition and Generation

TrueSkin: 向公平和准确的皮肤色调识别与生成迈进

Haoming Lu

机构 * Topaz Labs（Topaz实验室） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TrueSkin通过系统化的皮肤色调数据集，提升模型在公平性和准确性上的表现，验证了其在识别和生成任务中的有效性。

Comments The dataset is available for download at https://drive.google.com/file/d/1_ndw5uyY4h4DLL5iGTL4bVDKdE_g_H4B/view?usp=sharing