视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-03-02 至 2026-03-02 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 文生图 2 篇

2602.13585 2026-03-02 cs.CV 88%

Diff-Aid: Inference-time Adaptive Interaction Denoising for Rectified Text-to-Image Generation

Diff-Aid: 修复文本到图像生成中的推理时间自适应交互去噪

Binglei Li, Mengping Yang, Zhiyu Tan, Junping Zhang, Hao Li

机构 * Fudan University（复旦大学）； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）； Shanghai Academy of AI for Science（上海人工智能科学研究院）

专题命中文生图：text-to-image(title,abstract)；image generation(title)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Diff-Aid通过自适应调整文本与图像交互提升文本到图像生成质量，提供可解释的调节模式并支持下游应用改进。

Comments 18 pages

2508.00445 2026-03-02 cs.CV 79%

AutoDebias: Automated Framework for Debiasing Text-to-Image Models

AutoDebias：文本到图像模型的自动化去偏框架

Hongyi Cai, Mohammad Mahdinur Rahman, Mingkang Dong, Muxin Pu, Moqyad Alqaily, Jie Li, Xinfeng Li, Jialie Shen, Meikang Qiu, Qingsong Wen

机构 * Universiti Malaya（马来大学）； Monash University（莫纳什大学）； United Arab Emirates University（阿拉伯联合酋长国大学）； University of Science and Technology Beijing（北京科技大学）； Nanyang Technological University (NTU)（南洋理工大学）； City St George’s, University of London（伦敦大学圣乔治学院）； Augusta University（奥古斯塔大学）； Squirrel Ai Learning

专题命中文生图：text-to-image(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AutoDebias提出了一种自动化框架，用于检测和减轻文本到图像模型中的恶意偏见，通过视觉语言模型和CLIP引导的训练过程，有效应对隐秘注入的刻板印象和多重攻击。

Comments Accepted to CVPR 2026