图像生成

Adaptive Hybrid Caching for Efficient Text-to-Video Diffusion Model Acceleration

自适应混合缓存用于高效文本到视频扩散模型加速

Yuanxin Wei, Lansong Diao, Bujiao Chen, Shenggan Cheng, Zhengping Qian, Wenyuan Yu, Nong Xiao, Wei Lin, Jiangsu Du

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 本文提出MixCache，一种基于缓存的训练自由框架，通过自适应混合缓存策略提升视频DiT模型的生成效率和质量。

Comments 9 pages, 12 figures

One-Step Diffusion Samplers via Self-Distillation and Deterministic Flow

通过自蒸馏和确定性流实现单步扩散采样器

Pascal Jutras-Dube, Jiaru Zhang, Ziran Wang, Ruqi Zhang

机构 * Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种单步扩散采样器，通过自蒸馏和确定性流实现快速稳定采样和证据估计。

Comments Accepted to the 29th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2026)

Breaking the Dimensional Barrier: Dynamic Portfolio Choice with Parameter Uncertainty via Pontryagin Projection

突破维度壁垒：通过庞特里亚金投影实现动态投资组合选择与参数不确定性

Jeonggyu Huh, Hyeng Keun Koo

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出PG-DPO方法，通过庞特里亚金投影和BPTT随机梯度上升解决高维参数不确定性下的动态投资组合选择问题，实验表明其在高维漂移不确定性中表现优于无模型PPO基线。