图像生成

RAP: Real-time Audio-driven Portrait Animation with Video Diffusion Transformer

RAP: 基于音频的实时人物动画与视频扩散变换器

Fangyu Du, Taiqing Li, Qian Qiao, Tan Yu, Ziwei Zhang, Dingcheng Zhen, Xu Jia, Yang Yang, Shunshun Yin, Siyuan Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 RAP通过混合注意力机制和静态-动态训练-推理范式，在实时约束下实现高质量音频驱动人物动画，提升音频-视觉同步与视觉保真度。

Comments 11 pages, 9 figures

SceneTransporter: Optimal Transport-Guided Compositional Latent Diffusion for Single-Image Structured 3D Scene Generation

SceneTransporter: 基于最优传输的组合潜在扩散模型用于单图像结构化3D场景生成

Ling Wang, Hao-Xiang Guo, Xinzhou Wang, Fuchun Sun, Kai Sun, Pengkun Liu, Hang Xiao, Zhong Wang, Guangyuan Fu, Eric Li, Yang Liu, Yikai Wang

机构 * Xi’an Research Institute of Hi-Tech（西安高新技术研究院） ； Tsinghua University（清华大学） ； SkyWork AI ； Tongji University（同济大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Beijing Normal University（北京师范大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)；分类 cs.CV

AI总结 SceneTransporter通过最优传输引导的组合潜在扩散模型，提升单图像结构化3D场景生成的实例连贯性和几何保真度。

Comments published at iclr 2026

StableMaterials: Enhancing Diversity in Material Generation via Semi-Supervised Learning

StableMaterials: 通过半监督学习增强材料生成的多样性

Giuseppe Vecchio

机构 * Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 StableMaterials通过半监督学习与潜在扩散模型结合，提升材料生成的多样性和视觉质量，实现快速高效生成。

Operator learning for prescribed-time stabilization of reaction-diffusion systems

运算学习用于反应扩散系统的预设时间稳定化

Kaijing Lyu, Umberto Biccari, Jun-Min Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 本文提出基于神经运算的预设时间稳定化方法，用于解决具有空间和时间变化系数的反应扩散系统稳定化问题，通过减少计算成本实现实时应用。

SEGB: Self-Evolved Generative Bidding with Local Autoregressive Diffusion

SEGB: 自适应生成性竞价与局部自回归扩散

Yulong Gao, Wan Jiang, Mingzhe Cao, Xuepu Wang, Zeyu Pan, Haonan Yang, Ye Liu, Xin Yang

机构 * Beijing China（中国北京） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 SEGB通过自适应生成性竞价与局部自回归扩散，实现动态市场中的高效竞价策略，显著提升广告效果与商业价值。

G4Splat: Geometry-Guided Gaussian Splatting with Generative Prior

G4Splat：基于生成先验的几何引导高斯点云法

Junfeng Ni, Yixin Chen, Zhifei Yang, Yu Liu, Ruijie Lu, Song-Chun Zhu, Siyuan Huang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； State Key Laboratory of General Artificial Intelligence（通用人工智能国家重点实验室） ； BIGAI ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 G4Splat通过几何引导的生成先验提升3D场景重建，有效解决多视角不一致性问题，实现高质量场景补全。

Comments ICLR'26. Project page: https://dali-jack.github.io/g4splat-web/

LAMM-ViT: AI Face Detection via Layer-Aware Modulation of Region-Guided Attention

LAMM-ViT：通过区域引导注意力的层感知调制进行AI面部检测

Jiangling Zhang, Weijie Zhu, Jirui Huang, Yaxiong Chen

机构 * Wuhan University of Technology（武汉理工大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 LAMM-ViT通过层感知调制和区域引导注意力实现鲁棒的AI面部检测，有效捕捉不同生成技术中的细微伪造线索。

Comments Accepted to ECAI 2025

GIFSplat: Generative Prior-Guided Iterative Feed-Forward 3D Gaussian Splatting from Sparse Views

GIFSplat: 生成先验引导的迭代前馈3D高斯点云从稀疏视角重建

Tianyu Chen, Wei Xiang, Kang Han, Yu Lu, Di Wu, Gaowen Liu, Ramana Rao Kompella

机构 * La Trobe University（拉特罗布大学） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 GIFSplat通过生成先验引导的迭代前馈方法，从稀疏视角高效重建3D高斯点云，提升PSNR并保持推理效率。

Towards Seamless Interaction: Causal Turn-Level Modeling of Interactive 3D Conversational Head Dynamics

迈向无缝交互：交互式3D对话头部动力学的因果回合级建模

Junjie Chen, Fei Wang, Zhihao Huang, Qing Zhou, Kun Li, Dan Guo, Linfeng Zhang, Xun Yang

机构 * HFUT（合肥工业大学） ； IAI, Hefei Comprehensive National Science Center（人工智能研究院，合肥综合性国家科学中心） ； USTC（中国科学技术大学） ； SJTU（上海交通大学） ； TeleAI, China Telecom（TeleAI，中国电信） ； NWPU（西北工业大学） ； UAEU（阿联酋大学） ； AHPU（安徽大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TIMAR通过因果回合级建模，实现了交互式3D对话头部动态的高效生成，提升了对话的表达性和时序一致性。

A Proper Scoring Rule for Virtual Staining

虚拟染色的适当评分规则

Samuel Tonks, Steve Hood, Ryan Musso, Ceridwen Hopely, Steve Titus, Minh Doan, Iain Styles, Alexander Krull

机构 * School of Computer Science, University of Birmingham, Birmingham, UK GSK Drug Metabolism \& Pharmacokinetics, GSK Medicines Research Centre, Stevenage, UK GSK Genome Biology, Collegeville, PA, USA School of Electronics, Electrical Engineering ； Computer Science, Queen's University Belfast, UK 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出信息增益作为评估虚拟染色模型的严格适当评分规则，揭示模型在不同特征上的性能差异。

Non-Markovian chains with long-range dependence and their scaling limits

具有长程依赖性的非马尔可夫链及其缩放极限

Lorenzo Facciaroni, Costantino Ricciuti, Enrico Scalas

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了具有长程依赖性的非马尔可夫链及其缩放极限，探讨了para-马尔可夫链和时间改变的马尔可夫链模型，揭示了其与分数阶方程和异常扩散的关系。

Comments 1 Figure

A Single Equation Explains Go-or-Grow Dynamics in Cyclic Hypoxia

一个方程解释循环缺氧中的迁移或生长动态

Gopinath Sadhu, Philip K Maini, Mohit Kumar Jolly

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一个方程解释循环缺氧中肿瘤细胞的迁移或生长动态，通过简化模型验证了其有效性。

Unique Determination of Variable Order in Subdiffusion from a Single Measurement

从单一测量确定子扩散中变量阶的唯一性

Jiho Hong, Bangti Jin, Yavar Kian

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出通过单一测量确定子扩散中变量阶的唯一性，采用调和函数、线性化技术等方法，无需单调性条件，并扩展到高维空间。

Comments 27 pages, 2 figures

Local boundedness for weak solutions to fractional porous medium equation

分数多孔介质方程弱解的局部有界性

Filomena De Filippis

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了分数多孔介质方程在快速扩散情形下弱解的局部有界性，通过最优尾部假设建立了相关结论。

Mechanistic Insights into Li+ Transport Enabled by Isolated Sulfur Species in Li3PS4 Glasses

通过孤立硫物种在Li3PS4玻璃中实现Li+传输的机理研究

J. Pawelko, X. Rocquefelte, A. Tetenoire, D. Le Coq, L. Calvez, E. Furet

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究通过从头计算分子动力学方法揭示了Li3PS4玻璃中Li+传输的机理，发现孤立硫物种显著增强Li+迁移能力，为固态电池玻璃材料设计提供理论依据。

One-dimensional lattice random walks in a Gaussian random potential

一维晶格随机游走于高斯随机势中

Silvio Kalaj, Enzo Marinari, Gleb Oshanin, Luca Peliti

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究一维晶格中随机游走于高斯随机势的行为，分析三种模型下的概率电流、电阻、分裂概率、平均首次通过时间和扩散系数的自平均特性。

Random Matrix Theory-guided sparse PCA for single-cell RNA-seq data

基于随机矩阵理论的稀疏PCA用于单细胞RNA测序数据

Victor Chardès

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于随机矩阵理论的稀疏PCA方法，用于改进单细胞RNA测序数据的降维与细胞类型分类。

Comments 16 figures

Ruelle-Pollicott resonances of diffusive U(1)-invariant qubit circuits

扩散性U(1)-不变量子比特电路的鲁厄-波利科特共振

Urban Duh, Marko Žnidarič

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究通过分析量子比特电路的鲁厄-波利科特共振，揭示了磁化扩散与非指数衰减的关系，并提出了扩散常数的提取方法。

Comments 21 + 12 pages, improved numerics and presentation

Journal ref SciPost Phys. 20, 061 (2026)

Near optimal controls for partially observed stochastic linear quadratic problems

部分观测随机线性二次问题的近优控制

Jingrui Sun, Jiaqiang Wen, Jie Xiong, Wen Xu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种解决部分观测随机线性二次控制问题的方法，通过限制控制域和非标准变分法，克服了控制与滤波的环状依赖及无界漂移项的挑战。

The URDME manual Version 1.5

URDME手册 版本1.5

Stefan Engblom

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 URDME 1.5版本提供了一种在无结构网格上模拟随机反应扩散过程的通用软件，采用次体积法并扩展到无结构网格，适用于复杂几何和弯曲边界。

Comments The latest version of URDME is available from http://www.urdme.org

AHBid: An Adaptable Hierarchical Bidding Framework for Cross-Channel Advertising

AHBid: 一种适用于跨渠道广告的可适应分层竞价框架

Xinxin Yang, Yangyang Tang, Yikun Zhou, Yaolei Liu, Yun Li, Bo Yang

机构 * OPPO Shenzhen Guangdong China（OPPO深圳广东中国） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 AHBid通过整合生成规划与实时控制，提升跨渠道广告竞价的适应性和效率，实验显示其投资回报率提升了13.57%。

Comments 11 pages, 6 figures, accepted by WWW'2026

Using Lithium and Beryllium to Study Structure and Evolution of Rotating Stars: Spite Plateau of Halo Stars

利用锂和铍研究旋转恒星的结构和演化：晕星的斯皮特高原

Wuming Yang, Shuya Dou, Xiangcun Meng, Yaqian Wu, Shaolan Bi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过旋转模型解释晕星锂高原，揭示锂耗尽与恒星演化过程的关系。

Comments Accepted for publication in The Astrophysical Journal. 39 pages, 12 figures and 2 tables

Beyond Diagonal Noise: A Better Predator-Prey Modeling Framework with Cross-Covariance

超越对角噪声：一种更好的捕食者-猎物建模框架与交叉协方差

Jiguang Yu, Louis Shuo Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于微观事件stoichiometry的捕食者-猎物建模框架，通过推导随机罗森兹威格-马卡罗思模型，揭示了标准对角噪声近似在数学和生物学上的局限性，并建立了开放领域与吸收领域之间的明确区分。

EgoAVFlow: Robot Policy Learning with Active Vision from Human Egocentric Videos via 3D Flow

EgoAVFlow：通过人类中心视频主动视觉实现机器人策略学习

Daesol Cho, Youngseok Jang, Danfei Xu, Sehoon Ha

机构 * School of Interactive Computing, Georgia Institute of Technology（交互计算学院，佐治亚理工学院） ； InnoCORE AI-Transformed Aerospace Research Center, KAIST（AI转型航空航天研究中心，韩国成均馆大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 EgoAVFlow通过共享3D流表示从人类中心视频中学习机器人策略，实现主动视觉和稳健操纵，无需机器人演示。

Uncertainty Quantification of Bacterial Microcompartment Permeability

细菌微胶囊渗透性的不确定性量化

Andre Archer, Brett J. Palmero, Charlotte Abrahamson, Carolyn E. Mills, Nolan W. Kennedy, Danielle Tullman-Ercek, Niall M. Mangan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究通过构建数学模型量化细菌微胶囊对1,2-丙二醇和丙烯醛的渗透性，发现其渗透性参数范围并探讨了其对代谢过程的影响。

Comments 31 pages, 7 figures, 38 SI figures, 15 SI tables, and 3 additional SI text

Fast and Flexible Probabilistic Forecasting of Dynamical Systems using Flow Matching and Physical Perturbation

利用流匹配和物理扰动实现动态系统快速灵活的概率预测

Siddharth Rout, Eldad Haber, Stephane Gaudreault

机构 * University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Environnement et Changement climatique Canada（加拿大环境与气候变化部） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于流匹配和物理扰动的框架，用于快速且灵活地预测动态系统，通过高效传播和物理一致性提升预测性能。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2503.12273

Multi-View Wireless Sensing via Conditional Generative Learning: Framework and Model Design

多视图无线传感 via 条件生成学习：框架与模型设计

Ziqing Xing, Zhaoyang Zhang, Zirui Chen, Hongning Ruan, Zhaohui Yang, Zhiyong Feng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于条件生成学习的多视图无线传感框架，通过融合多视图CSI信息，利用双部分神经网络架构提升目标重建精度和灵活性。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Wireless Communications

Journal ref IEEE Transactions on Wireless Communications

SeeThrough3D: Occlusion Aware 3D Control in Text-to-Image Generation

SeeThrough3D: 3D布局生成中的遮挡感知控制

Vaibhav Agrawal, Rishubh Parihar, Pradhaan Bhat, Ravi Kiran Sarvadevabhatla, R. Venkatesh Babu

机构 * IIIT Hyderabad（IIIT海得拉尔） ； IISc Bengaluru（IISc班加罗尔） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；text-to-image(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SeeThrough3D通过引入遮挡感知的3D场景表示和掩码自注意力机制，实现了对3D布局生成中遮挡关系的精确建模与控制。

Comments Project page: https://seethrough3d.github.io. Accepted at CVPR 2026

CoLoGen: Progressive Learning of Concept-Localization Duality for Unified Image Generation

CoLoGen：渐进式学习概念定位二元性以实现统一图像生成

YuXin Song, Yu Lu, Haoyuan Sun, Huanjin Yao, Fanglong Liu, Yifan Sun, Haocheng Feng, Hang Zhou, Jingdong Wang

机构 * Baidu Inc.（百度公司） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CoLoGen通过渐进式学习概念与定位的二元性，实现统一图像生成的高效表示学习。

Comments Accepted by CVPR2026. 15 pages, 8 figures

RelaCtrl: Relevance-Guided Efficient Control for Diffusion Transformers

RelaCtrl: 为扩散变换器实现相关性引导的高效控制

Ke Cao, Jing Wang, Ao Ma, Jiasong Feng, Xuanhua He, Run Ling, Haowei Liu, Jian Lu, Wei Feng, Haozhe Wang, Hongjuan Pei, Yihua Shao, Zhanjie Zhang, Jie Zhang

专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RelaCtrl通过相关性引导的方法优化扩散变换器的控制信号整合，减少参数和计算开销，提升生成效率。

Comments AAAI 2026