图像生成

Human Video Generation from a Single Image with 3D Pose and View Control

从单张图像生成人类视频：结合3D姿态和视角控制

Tiantian Wang, Chun-Han Yao, Tao Hu, Mallikarjun Byrasandra Ramalinga Reddy, Ming-Hsuan Yang, Varun Jampani

机构 * Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Merced, CA 95343, United States.（电子工程与计算机科学系，加州大学默塞德分校） ； Stability AI, Los Angeles, CA 90067, United States.（Stability AI） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出HVG模型，通过3D姿态和视角控制从单张图像生成高质量多视角人类视频，解决了衣物褶皱和时空一致性问题。

Seeing Through Words: Controlling Visual Retrieval Quality with Language Models

通过文字看见：利用语言模型控制视觉检索质量

Jianglin Lu, Simon Jenni, Kushal Kafle, Jing Shi, Handong Zhao, Yun Fu

机构 * Adobe Research（Adobe研究部） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 通过生成语言模型扩展短查询并控制图像质量，提升视觉检索效果和可控性

Directly from Alpha to Omega: Controllable End-to-End Vector Floor Plan Generation

从Alpha到Omega：可控的端到端向量平面生成

Shidong Wang, Renato Pajarola

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 CE2EPlan通过端到端可控模型直接从数据学习平面设计，提升生成质量与多样性，接近人类设计师的灵活性。

Comments accepted to IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics

A class of singular control problems with tipping points

具有临界点的奇异控制问题一类

Jean-Paul Décamps, Fabien Gensbittel, Thomas Mariotti, Stéphane Villeneuve

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了一类具有临界点的奇异随机控制问题，通过建立与扩散及其运行最小值的联系，提出了一种解决资源开采问题的方法。