图像生成

CleanStyle: Plug-and-Play Style Conditioning Purification for Text-to-Image Stylization

CleanStyle: 用于文本到图像风格化任务的即插即用风格条件净化框架

Xiaoman Feng, Mingkun Lei, Yang Wang, Dingwen Fu, Chi Zhang

机构 * AGI Lab, Westlake University（西lake大学AGI实验室） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：text-to-image(title)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CleanStyle通过动态抑制风格嵌入的尾部成分，提升文本到图像风格化任务中提示保真度和视觉质量。

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AnimeAgent: Is the Multi-Agent via Image-to-Video models a Good Disney Storytelling Artist?

AnimeAgent: 多智能体 via 图像到视频模型是否是一个好的迪士尼故事创作艺术家？

Hailong Yan, Shice Liu, Tao Wang, Xiangtao Zhang, Yijie Zhong, Jinwei Chen, Le Zhang, Bo Li

机构 * UESTC ； vivo Mobile Communication Co. Ltd（vivo移动通信有限公司） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AnimeAgent通过基于图像到视频的多智能体框架，提升自定义分镜生成的 consistency、prompt fidelity 和 stylization，首次解决静态扩散模型的动态表现力不足问题。

Comments Tech Report

DreamBarbie: Text to Barbie-Style 3D Avatars

DreamBarbie: 通过文本生成Barbie风格的3D人像

Xiaokun Sun, Zhenyu Zhang, Ying Tai, Hao Tang, Zili Yi, Jian Yang

机构 * School of Intelligence Science and Technology, Nanjing University（智能科学与技术学院，南京大学） ； School of Computer Science, Peking University（计算机科学学院，北京大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DreamBarbie通过文本生成Barbie风格的3D人像，结合表达性3D表示和专门优化模型，实现高保真度的可动画和模拟人像生成。

Comments Accepted by TVCG 2026; Project page: https://xiaokunsun.github.io/DreamBarbie.github.io