图像生成

Revisiting the Geminga halo at GeV energies with Fermi-LAT data

重新审视GeV能量下的Geminga晕

Yu Meng, Yun-Feng Liang, Ben-Yang Zhu, Xiao-Na Sun, En-Wei Liang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究利用费米LAT数据重新分析Geminga的GeV晕发射，发现其在更宽能量范围内的显著性较低，可能与银河系背景模型拟合不足及低通量有关。

Comments 12 pages, 7 figures. Accepted for publication in PRD

Investigating the emission signatures of pulsar halo candidate HESS J1813-126

研究脉冲星halo候选体HESS J1813-126的发射特征

Agnibha De Sarkar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过同步曲率模型研究HESS J1813-126的伽马射线发射特征，探讨脉冲星halo的传输模型及观测诊断。

Comments 15 pages, 8 figures, 2 tables; accepted for publication in Astronomy & Astrophysics (A&A) and in press

Journal ref A&A 706, A378 (2026)

CHANG-ES XXXVII. Effects of spectral aging on radio scale heights

CHANG-ES XXXVII. 无线电尺度高度上光谱老化的影响

D. C. Smolinski, V. Heesen, M. Brüggen, J. -T. Li, M. Weżgowiec, M. Stein, L. -Y. Lu, T. Wiegert, J. Irwin, R. -J. Dettmar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过分析16个边缘星系的无线电数据，发现厚盘的尺度高度比与光谱指数相关，总质量影响光谱陡度，恒星形成率影响光谱平坦度，揭示了宇宙射线输运机制。

Comments 11 pages, 7 figures, accepted for publication in Astronomy & Astrophysics, section "4. Extragalactic astronomy"

Journal ref A&A 706, A374 (2026)

Disc breaking and parametric instability in warped accretion discs

盘破裂与参数不稳定性在扭曲吸积盘中的表现

Loren E Held, Gordon I. Ogilvie

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过高分辨率模拟揭示了扭曲吸积盘破裂的机制，发现大扭曲幅度下盘破裂形成环，而小幅度下则表现出参数不稳定性。

Comments 22 pages, 15 figures, 1 table, submitted to MNRAS

Journal ref Mon Not R Astron Soc (2026)

Relativistic resistive magnetohydrodynamics for a two-component plasma

相对论电阻磁流体动力学用于双组分等离子体

Khwahish Kushwah, Caio V. P. de Brito, Gabriel S Denicol

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于动力学理论的相对论电阻磁流体动力学模型，用于研究双组分超相对论等离子体的演化行为，通过14时刻近似推导出电荷扩散四流和剪切应力张量的耦合方程，并验证了其在特定物理条件下的准确性。

Comments 24 pages, 5 figures, To be submitted to PRD

Journal ref Phys. Rev. D 113, 036021 (2026)

Perpendicular ion heating in turbulence and reconnection: magnetic moment breaking by coherent fluctuations

垂直离子加热在湍流和重联中的作用：由相干波动打破磁矩

Alfred Mallet, Kristopher G. Klein, Benjamin D. G. Chandran, Tamar Ervin, Trevor A. Bowen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出了一种理论框架，统一了随机离子加热、回旋加热和重联加热，解释了垂直离子加热在湍流和重联中的机制。

Comments 30 pages, 4 figures, replaced with version published in JPP

Journal ref J. Plasma Phys. 92 (2026) E13

Excitation of the non-resonant streaming instability around sources of Ultra-High Energy Cosmic Rays

超高能宇宙射线源周围非共振流不稳定性激发

Alessandro Cermenati, Roberto Aloisio, Pasquale Blasi, Carmelo Evoli

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究提出UHECRs通过自生成磁场湍流实现自限制，解释其谱特征及通量抑制。

Comments 10 pages, 5 figures

Journal ref A&A 707, A19 (2026)

Stability of traveling waves for doubly nonlinear equations

双非线性方程中行波的稳定性

Christian Seis, Dominik Winkler

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了双非线性方程中行波解的稳定性，通过扩展渗流方程结果，推导了解压力的正则性估计。

Comments This version includes extended proofs with additional details. Revised version

Journal ref Tunisian J. Math. 8 (2026) 157-170

Optimal Verification of (Mis)Information in Networks

网络中信息（误）信的最优验证

Luca Paolo Merlino, Nicole Tabasso

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了网络中信息验证的最优策略，发现当信息传播较低且预算适中时，允许虚假信息传播可提高真相的普及率。

Implicit-explicit all-speed schemes for compressible Cahn-Hilliard-Navier-Stokes equations

隐式-显式全速方案用于压缩可压缩Cahn-Hilliard-Navier-Stokes方程

Andreu Martorell, Pep Mulet, Dionisio F. Yáñez

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种隐式-显式全速方案，用于解决低马赫数条件下可压缩Cahn-Hilliard-Navier-Stokes方程的数值模拟问题。

Inner Speech as Behavior Guides: Steerable Imitation of Diverse Behaviors for Human-AI coordination

内部言语作为行为引导：为人类-人工智能协调的可操控模仿

Rakshit Trivedi, Kartik Sharma, David C Parkes

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 MIMIC通过语言作为内部表示，利用视觉语言模型和扩散策略实现人类-人工智能协调中的行为引导与多样化的模仿控制。

Comments Spotlight paper at NeurIPS 2025

Half a century of the theory of synchronization

同步理论半个世纪

Yoshiki Kuramoto

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文回顾了同步理论半个世纪的发展，重点介绍了三项关键工作：Kuramoto-Sivashinsky方程、Kuramoto模型和Chimera状态的发现，强调其源于Ginzburg-Landau方程的相位约简。

Comments 10 pages, no figure, article submitted to the Statphys 19

Ab Initio Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo in the Thermodynamic Limit

从头计算辅助场量子蒙特卡洛方法在热力学极限下的应用

Jinghong Zhang, Meng-Fu Chen, Adam Rettig, Tong Jiang, Paul J. Robinson, Hieu Q. Dinh, Anton Z. Ni, Joonho Lee

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于张量超收缩与k点对称性的从头计算辅助场量子蒙特卡洛方法，实现对固体的热力学极限和完整基组极限的高效计算，为预测性固体模拟提供了一种新的通用方法。

Comments 37 pages, 19 figures

Resolvent approaches to elliptic regularity in stationary Fokker-Planck equations

解算方法在 stationary Fokker-Planck 方程椭圆正则性中的应用

Haesung Lee

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过解算方法研究 stationary Fokker-Planck 方程的局部正则性，证明局部有界解属于 Sobolev 空间。

Comments 19 pages

SeedProteo: Accurate De Novo All-Atom Design of Protein Binders

SeedProteo：准确的从头全原子蛋白质结合物设计

Wei Qu, Yiming Ma, Fei Ye, Chan Lu, Yi Zhou, Kexin Zhang, Lan Wang, Minrui Gui, Quanquan Gu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 SeedProteo通过整合自条件化特性，实现了从头全原子蛋白质结合物设计的高精度与多样性，并在实验中验证了其在治疗靶点上的高效性能。

The Oxygen Valve on Hydrogen Escape Since the Great Oxidation Event

氢逸出的氧阀：自大氧化事件以来

Gregory J. Cooke, Dan R. Marsh, Catherine Walsh, Felix Sainsbury-Martinez, Marrick Braam

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究利用三维地球系统模型WACCM6，发现O₂通过影响同温层温度和水蒸气冻结干燥，间接控制氢逃逸率，表明大部分氢逃逸发生在大氧化事件之前。

Comments 35 pages, 7 figures, 1 table. Accepted for publication in Climate of the Past

Representation and Integration by Parts Formulas for Affine Processes

关于仿射过程的表示法与分部积分公式

Arturo Kohatsu-Higa, Yuma Tamura

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种适用于仿射过程的统一敏感性分析框架，通过概率表示和分部积分公式处理具有平方根扩散系数的模型，适用于CIR模型和人口演化模型。

Comments 14 pages, several minor corrections and formatting revisions

Effects of Near-Field Hydrodynamic Interactions on Bacterial Dynamics Near a Solid Surface

近场流体动力相互作用对固表面附近细菌动力学的影响

Baopi Liu, Lu Chen, Haiqin Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过手性双体模型揭示了近场流体动力相互作用如何延长细菌在固表面的停留时间并增强表面捕获。

Journal ref Soft Matter, 2026, Advance Article

Solid-State Dewetting of Polycrystalline Thin Films: a Phase Field Approach

多晶薄膜的固态退湿：一种相场方法

Paul Hoffrogge, Nils Becker, Daniel Schneider, Britta Nestler, Axel Voigt, Marco Salvalaglio

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种相场方法，用于研究多晶薄膜的三维退湿现象，揭示了晶界和三 junctions 在退湿过程中的关键作用。

Comments 7 pages, 4 figures. Supplemental Material Included (3 pages, 1 figure)

Journal ref Scripta Materialia 277, 117220 (2026)

Critical dynamics of the directed percolation with Lévy-driven temporally quenched disorder

有向渗流中临界动力学的Lévy驱动时间淬火 disorder

Yanyang Wang, Yuxiang Yang, Wei Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于Lévy分布的时间淬火 disorder 方法，用于研究有向渗流中吸收相变的临界动力学特性，揭示了参数β对粒子密度衰减指数、总粒子数指数和扩散指数的影响。

Performance Asymmetry in Model-Based Reinforcement Learning

基于模型的强化学习中的性能不对称性

Jing Yu Lim, Rushi Shah, Zarif Ikram, Samson Yu, Haozhe Ma, Tze-Yun Leong, Dianbo Liu

机构 * Department of XXX, University of YYY, Location, Country（XXX系，YYY大学，地点，国家） ； School of ZZZ, Institute of WWW, Location, Country（ZZZ学院，WWW研究所，地点，国家） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出JEDI世界模型，通过解决基于模型的强化学习中的性能不对称问题，在Human-Optimal任务和Breakout上取得最优成绩，同时提升计算效率。

Comments Preprint

Bi-Hamiltonian in Semiflexible Polymer as Strongly Coupled System

半柔性聚合物中的双哈密顿系统作为强耦合系统

Heeyuen Koh, Shigeo Maruyama

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于斯莫卢霍维奇方程的非马尔可夫扩散过程，用于模拟半柔性聚合物中强耦合系统的记忆效应与碰撞衰减行为。

Human Video Generation from a Single Image with 3D Pose and View Control

从单张图像生成人类视频：结合3D姿态和视角控制

Tiantian Wang, Chun-Han Yao, Tao Hu, Mallikarjun Byrasandra Ramalinga Reddy, Ming-Hsuan Yang, Varun Jampani

机构 * Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Merced, CA 95343, United States.（电子工程与计算机科学系，加州大学默塞德分校） ； Stability AI, Los Angeles, CA 90067, United States.（Stability AI） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出HVG模型，通过3D姿态和视角控制从单张图像生成高质量多视角人类视频，解决了衣物褶皱和时空一致性问题。

Seeing Through Words: Controlling Visual Retrieval Quality with Language Models

通过文字看见：利用语言模型控制视觉检索质量

Jianglin Lu, Simon Jenni, Kushal Kafle, Jing Shi, Handong Zhao, Yun Fu

机构 * Adobe Research（Adobe研究部） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 通过生成语言模型扩展短查询并控制图像质量，提升视觉检索效果和可控性

Directly from Alpha to Omega: Controllable End-to-End Vector Floor Plan Generation

从Alpha到Omega：可控的端到端向量平面生成

Shidong Wang, Renato Pajarola

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 CE2EPlan通过端到端可控模型直接从数据学习平面设计，提升生成质量与多样性，接近人类设计师的灵活性。

Comments accepted to IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics

A class of singular control problems with tipping points

具有临界点的奇异控制问题一类

Jean-Paul Décamps, Fabien Gensbittel, Thomas Mariotti, Stéphane Villeneuve

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了一类具有临界点的奇异随机控制问题，通过建立与扩散及其运行最小值的联系，提出了一种解决资源开采问题的方法。

How Do Inpainting Artifacts Propagate to Language?

图像修复伪影如何传播到语言？

Pratham Yashwante, Davit Abrahamyan, Shresth Grover, Sukruth Rao

机构 * UC San Diego（圣迭戈大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究图像修复伪影对视觉-语言模型语言生成的影响，通过两阶段诊断方法分析重建保真度与描述质量的关系。

Coherent and Multi-modality Image Inpainting via Latent Space Optimization

通过潜在空间优化实现一致性和多模态图像修复

Lingzhi Pan, Tong Zhang, Bingyuan Chen, Qi Zhou, Wei Ke, Sabine Süsstrunk, Mathieu Salzmann

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； EPFL（苏黎世联邦理工学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PILOT通过潜在空间优化提升图像修复的一致性和多模态处理能力。

CleanStyle: Plug-and-Play Style Conditioning Purification for Text-to-Image Stylization

CleanStyle: 用于文本到图像风格化任务的即插即用风格条件净化框架

Xiaoman Feng, Mingkun Lei, Yang Wang, Dingwen Fu, Chi Zhang

机构 * AGI Lab, Westlake University（西lake大学AGI实验室） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：text-to-image(title)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CleanStyle通过动态抑制风格嵌入的尾部成分，提升文本到图像风格化任务中提示保真度和视觉质量。

Comments 26 pages

AnimeAgent: Is the Multi-Agent via Image-to-Video models a Good Disney Storytelling Artist?

AnimeAgent: 多智能体 via 图像到视频模型是否是一个好的迪士尼故事创作艺术家？

Hailong Yan, Shice Liu, Tao Wang, Xiangtao Zhang, Yijie Zhong, Jinwei Chen, Le Zhang, Bo Li

机构 * UESTC ； vivo Mobile Communication Co. Ltd（vivo移动通信有限公司） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AnimeAgent通过基于图像到视频的多智能体框架，提升自定义分镜生成的 consistency、prompt fidelity 和 stylization，首次解决静态扩散模型的动态表现力不足问题。

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