视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-02-23 至 2026-02-23 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 文生图 3 篇

2602.02437 2026-02-23 cs.CV cs.AI 85%

UniReason 1.0: A Unified Reasoning Framework for World Knowledge Aligned Image Generation and Editing

UniReason 1.0: 一个统一的推理框架，用于世界知识对齐的图像生成与编辑

Dianyi Wang, Chaofan Ma, Feng Han, Size Wu, Wei Song, Yibin Wang, Zhixiong Zhang, Tianhang Wang, Siyuan Wang, Zhongyu Wei, Jiaqi Wang

机构 * Fudan University（复旦大学）； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）； Nanyang Technological University（南洋理工大学）； Zhejiang University（浙江大学）； University of Southern California（美国南加州大学）

专题命中文生图：image generation(title,abstract)；text-to-image(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 UniReason 1.0通过统一推理框架整合图像生成与编辑，利用世界知识增强文本推理和视觉优化，提升复杂合成任务的性能。

2502.17160 2026-02-23 cs.CV cs.LG 79%

A Pragmatic Note on Evaluating Generative Models with Fréchet Inception Distance for Retinal Image Synthesis

关于使用Fréchet inception距离评估视网膜图像合成生成模型的务实笔记

Yuli Wu, Fucheng Liu, Rüveyda Yilmaz, Henning Konermann, Peter Walter, Johannes Stegmaier

机构 * RWTH Aachen University（亚琛RWTH大学）； Uniklinik RWTH Aachen（亚琛RWTH医院）； Heinrich Heine University Düsseldorf（多特蒙德海因里希·海涅大学）

专题命中文生图：image synthesis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文探讨了在视网膜图像合成中，FID等指标与任务特定评估目标不一致的问题，并指出其在生物医学成像中的局限性。

Comments MIDL 2026

2602.18216 2026-02-23 cs.LG 67%

Generative Model via Quantile Assignment

通过分位数分配生成模型

Georgi Hrusanov, Oliver Y. Chén, Julien S. Bodelet

专题命中文生图：diffusion(abstract)；image synthesis(abstract)

AI总结 NeuroSQL通过隐式学习低维潜在表示，无需辅助网络，实现高效稳定的合成数据生成。