图像生成

Label-Consistent Dataset Distillation with Detector-Guided Refinement

带检测器引导的精修数据集蒸馏

Yawen Zou, Guang Li, Zi Wang, Chunzhi Gu, Chao Zhang

机构 * University of Toyama（东浓大学） ； Hokkaido University（北海道大学） ； Niigata University（新潟大学） ； Toyohashi University of Technology（toyohashi技术大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种检测器引导的数据集蒸馏方法，通过利用预训练检测器识别并精修异常合成样本，提升数据集的标签一致性和图像质量，实现更优的下游性能。

FreqPolicy: Efficient Flow-based Visuomotor Policy via Frequency Consistency

FreqPolicy: 通过频率一致性实现高效的基于流的视觉-运动策略

Yifei Su, Ning Liu, Dong Chen, Zhen Zhao, Kun Wu, Meng Li, Zhiyuan Xu, Zhengping Che, Jian Tang

机构 * Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics（北京人形机器人创新中心） ； NLPR, MAIS, Institute of Automation of Chinese Academy of Sciences（神经语言处理实验室、人工智能研究所、中国科学院自动化研究所） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)

AI总结 FreqPolicy通过频率一致性约束提升基于流的视觉-运动策略的效率与质量，实现高效、高质量的动作生成。

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