图像生成

Unpaired Image-to-Image Translation via a Self-Supervised Semantic Bridge

无配对图像到图像翻译的自监督语义桥

Jiaming Liu, Felix Petersen, Yunhe Gao, Yabin Zhang, Hyojin Kim, Akshay S. Chaudhari, Yu Sun, Stefano Ermon, Sergios Gatidis

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； LLNL（劳伦斯利弗莫尔国家实验室） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出自监督语义桥框架，通过整合外部语义先验实现无配对图像到图像翻译的高保真度，提升医学图像合成效果。

Comments 36 pages

World Action Models are Zero-shot Policies

世界动作模型是零样本策略

Seonghyeon Ye, Yunhao Ge, Kaiyuan Zheng, Shenyuan Gao, Sihyun Yu, George Kurian, Suneel Indupuru, You Liang Tan, Chuning Zhu, Jiannan Xiang, Ayaan Malik, Kyungmin Lee, William Liang, Nadun Ranawaka, Jiasheng Gu, Yinzhen Xu, Guanzhi Wang, Fengyuan Hu, Avnish Narayan, Johan Bjorck, Jing Wang, Gwanghyun Kim, Dantong Niu, Ruijie Zheng, Yuqi Xie, Jimmy Wu, Qi Wang, Ryan Julian, Danfei Xu, Yilun Du, Yevgen Chebotar, Scott Reed, Jan Kautz, Yuke Zhu, Linxi "Jim" Fan, Joel Jang

机构 * NVIDIA 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DreamZero通过世界动作模型实现零样本策略，有效提升机器人在新任务和环境中的泛化能力，同时支持跨身体转移和少样本适应。

Comments Project page: https://dreamzero0.github.io/

Ctrl-GenAug: Controllable Generative Augmentation for Medical Sequence Classification

Ctrl-GenAug: 可控生成增强用于医学序列分类

Xinrui Zhou, Yuhao Huang, Haoran Dou, Shijing Chen, Ao Chang, Jia Liu, Weiran Long, Jian Zheng, Erjiao Xu, Jie Ren, Alejandro F. Frangi, Ruobing Huang, Jun Cheng, Xiaomeng Li, Wufeng Xue, Dong Ni

机构 * National-Regional Key Technology Engineering Laboratory for Medical Ultrasound（国家级区域医疗超声关键技术工程实验室） ； School of Biomedical Engineering（生物医学工程学院） ； Medical School（医学院） ； Shenzhen University（深圳大学） ； Medical UltraSound Image Computing (MUSIC) Lab（医学超声图像计算（MUSIC）实验室） ； School of Artificial Intelligence（人工智能学院） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Department of Electronic and Computer Engineering（电子与计算机工程系） ； The University of Manchester（曼彻斯特大学） ； The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University（中山大学第三附属医院） ； Longgang District People’s Hospital of Shenzhen（深圳龙岗区人民医院） ； The Second Affiliated Hospital of The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学第二附属医院） ； School of Biomedical Engineering and Informatics（生物医学工程与信息学学院） ； NIHR Manchester Biomedical Research Centre（NIHR曼彻斯特生物医学研究中心） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Ctrl-GenAug通过可控生成增强方法提升医学序列分类性能，解决语义和序列可控性不足及噪声样本问题。

Comments Accepted by International Journal of Computer Vision, 30 pages, 11 figures, 11 tables

Why Any-Order Autoregressive Models Need Two-Stream Attention: A Structural-Semantic Tradeoff

为何任意顺序自回归模型需要双流注意力：一种结构-语义权衡

Patrick Pynadath, Ruqi Zhang

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出Decoupled RoPE，通过解耦位置与内容信息，揭示任意顺序生成中结构-语义权衡的本质，表明双流注意力的作用在于解决这一深层权衡而非单纯解耦位置与内容。