视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-02-17 至 2026-02-17 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 文生图 2 篇

2510.14553 2026-02-17 cs.CV 86%

Consistent text-to-image generation via scene de-contextualization

通过场景去上下文化实现一致的文本到图像生成

Song Tang, Peihao Gong, Kunyu Li, Kai Guo, Boyu Wang, Mao Ye, Jianwei Zhang, Xiatian Zhu

机构 * University of Shanghai for Science and Technology（上海科技大学）； Universität Hamburg（汉堡大学）； ComOriginMat Inc（ComOriginMat公司）； Fudan University（复旦大学）； Western University（西敏大学）； Vector Institute（向量研究所）； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）； University of Surrey（萨里大学）

专题命中文生图：text-to-image(title,abstract)；image generation(title)；分类 cs.CV

AI总结本文提出Scene De-Contextualization方法，通过去除文本到图像生成中主体与场景的固有相关性，提升生成图像的一致性与多样性。

Comments This paper is accepted by ICLR 2026

2602.13349 2026-02-17 cs.CV cs.AI 79%

From Prompt to Production:Automating Brand-Safe Marketing Imagery with Text-to-Image Models

从提示到生产：利用文本到图像模型自动化安全品牌营销图像

Parmida Atighehchian, Henry Wang, Andrei Kapustin, Boris Lerner, Tiancheng Jiang, Taylor Jensen, Negin Sokhandan

机构 * Amazon Web Services（亚马逊网络服务）

专题命中文生图：text-to-image(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出了一种自动化生成品牌安全营销图像的系统，通过文本到图像模型提升图像保真度和人类偏好。

Comments 17 pages, 12 figures, Accepted to IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2026