图像生成

AbracADDbra: Touch-Guided Object Addition by Decoupling Placement and Editing Subtasks

AbracADDbra: 通过解耦放置和编辑子任务实现触控引导的对象添加

Kunal Swami, Raghu Chittersu, Yuvraj Rathore, Rajeev Irny, Shashavali Doodekula, Alok Shukla

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AbracADDbra通过解耦放置和编辑子任务，利用触控先验实现高效精准的对象添加，提升了交互式编辑的用户体验和编辑质量。

Comments Accepted in IEEE ICASSP 2026

MarsRetrieval: Benchmarking Vision-Language Models for Planetary-Scale Geospatial Retrieval on Mars

MarsRetrieval: 用于火星尺度地理空间检索的视觉-语言模型基准测试

Shuoyuan Wang, Yiran Wang, Hongxin Wei

机构 * Department of Statistics and Data Science（统计与数据科学系） ； Department of Earth and Space Sciences（地球与空间科学系） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：generative vision(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MarsRetrieval提出了一种用于评估视觉-语言模型在火星地理空间发现中检索能力的基准测试，强调领域特定微调对可推广发现的重要性。

ARCTraj: A Dataset and Benchmark of Human Reasoning Trajectories for Abstract Problem Solving

ARCTraj：抽象问题解决中人类推理轨迹的数据集和基准

Sejin Kim, Hayan Choi, Seokki Lee, Sundong Kim

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 ARCTraj通过记录人类推理轨迹，提供了一种结构化且可解释的框架，用于研究抽象问题解决中的推理过程，推动可解释性和可推广智能的发展。

Comments KDD 2026 (Datasets and Benchmarks) accepted

From Newborn to Impact: Bias-Aware Citation Prediction

从婴儿到影响：偏见感知引用预测

Mingfei Lu, Mengjia Wu, Jiawei Xu, Weikai Li, Feng Liu, Ying Ding, Yizhou Sun, Jie Lu, Yi Zhang

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出偏见感知引用预测框架，通过多代理图协同与稳健机制，提升对低引用论文的预测稳定性，实验显示在误差和排名指标上均优于基线方法。

Comments This paper has been accepted at The Web Conference (WWW) 2026