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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-02-17 至 2026-02-17 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像修复 2 篇

2512.05039 2026-02-17 cs.CV 79%

Semantic-Guided Two-Stage GAN for Face Inpainting with Hybrid Perceptual Encoding

基于语义引导的两阶段GAN用于面部修复的混合感知编码

Abhigyan Bhattacharya, Hiranmoy Roy, Debotosh Bhattacharjee

机构 * RCC Institute of Information Technology(RCC信息科技学院) Jadavpur University(贾瓦德普尔大学)

专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种基于语义引导的两阶段GAN模型,通过混合感知编码提升面部修复的语义一致性和图像质量。

Comments The paper is under consideration at Elsevier journal

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2602.14547 2026-02-17 astro-ph.CO 78%

Multiscale feature integration network for inpainting of full-sky CMB $B$-modes

多尺度特征整合网络用于全天空CMB B模的修复

Reyhan D. Lambaga, Vipin Sudevan, Pisin Chen

专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)

AI总结 SkyReconNet-P通过多尺度特征整合网络修复全天空CMB B模,通过校准和模拟验证其在极化地图修复中的有效性。

Comments 11 pages, 11 figures

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