图像生成

Inject Where It Matters: Training-Free Spatially-Adaptive Identity Preservation for Text-to-Image Personalization

在需要的地方注入：无需训练的空间自适应身份保持用于文本到图像个性化

Guandong Li, Mengxia Ye

机构 * iFLYTEK ； Aegon THTF 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：text-to-image(title,abstract)；image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SpatialID通过无需训练的空间自适应方法，有效提升文本到图像个性化中的身份保持与文本一致性。

DCDM: Divide-and-Conquer Diffusion Models for Consistency-Preserving Video Generation

DCDM：分而治之扩散模型用于保持一致性视频生成

Haoyu Zhao, Yuang Zhang, Junqi Cheng, Jiaxi Gu, Zenghui Lu, Peng Shu, Zuxuan Wu, Yu-Gang Jiang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DCDM通过分而治之的扩散模型，解决视频生成中的语义、几何和身份一致性问题，提升视频生成的连贯性和可控性。

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