图像生成

Synthetic Craquelure Generation for Unsupervised Painting Restoration

无监督绘画修复中的合成裂纹生成

Jana Cuch-Guillén, Antonio Agudo, Raül Pérez-Gonzalo

机构 * Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学） ； Institut de Robòtica i Informàtica Industrial（机器人与信息技术研究所） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种无标注的合成裂纹生成框架，结合形态检测与学习细化模块，通过各向异性扩散修复实现高质量绘画修复。

Comments Accepted to CAI 2026

DisSR: Disentangling Speech Representation for Degradation-Prior Guided Cross-Domain Speech Restoration

DisSR：解构语音表示以指导降质先验引导的跨域语音修复

Ziqi Liang, Zhijun Jia, Chang Liu, Minghui Yang, Zhihong Lu, Jian Wang

机构 * AntGroup（蚂蚁集团） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)

AI总结 DisSR通过降质先验引导和跨领域对齐训练，提升语音修复在不同降质和领域下的泛化能力与修复质量。

Comments Accepted to 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2026)