图像生成

TFTF: Training-Free Targeted Flow for Conditional Sampling

TFTF：无训练目标流用于条件采样

Qianqian Qu, Jun S. Liu

机构 * Zhili College, Tsinghua University, Beijing, China（清华大学紫荆学院） ； Department of Statistics and Data Science, Tsinghua University, Beijing, China（清华大学统计与数据科学系） ； Department of Statistics, Harvard University, Cambridge, MA, USA（哈佛大学统计系） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)

AI总结 TFTF通过引入随机流和重采样技术，实现无训练条件采样，提升高维和多模态场景下的生成效果。

MaskInversion: Localized Embeddings via Optimization of Explainability Maps

MaskInversion: 通过可解释性图的优化生成局部嵌入

Walid Bousselham, Sofian Chaybouti, Christian Rupprecht, Vittorio Ferrari, Hilde Kuehne

机构 * Tuebingen AI Center University of Tuebingen（图宾根人工智能中心 图宾根大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； Meta ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM Watson人工智能实验室） 纠错

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MaskInversion通过优化可解释性图生成特定图像区域的嵌入，适用于多种视觉-语言任务。

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