视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-02-12 至 2026-02-12 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像修复 2 篇

2503.06790 2026-02-12 cs.CV cs.AI eess.IV 70%

GenDR：轻量级生成细节修复

Yan Wang, Shijie Zhao, Kexin Zhang, Junlin Li, Li Zhang

机构 * MMLab, ByteDance（字节dance实验室）

专题命中图像修复：text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 GenDR通过单步扩散模型和改进的蒸馏技术，实现高效且高质量的生成细节修复。

Comments Accepted by ICLR 2026

2602.10630 2026-02-12 cs.CV 57%

消除VAE以实现快速且高分辨率的生成细节修复

Yan Wang, Shijie Zhao, Junlin Li, Li Zhang

机构 * MMLab, ByteDance（字节实验室，字节跳动）

专题命中图像修复：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 GenDR-Pix通过消除VAE并引入多阶段对抗蒸馏和傅里叶空间损失，实现了快速且高分辨率的生成细节修复，推理速度提升2.8倍，内存节省60%。

Comments Accepted by ICLR 2026