Evolution of a Long-Lived Deep-Seated Main-Sequence Magnetic Field During White Dwarf Cooling
恒星主序星期内长寿命深部磁场的演化过程：白矮星冷却期间
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究揭示了白矮星冷却期间主序星遗留磁场的演化机制，表明深部磁场可通过主序星发电机和等分标度解释观测到的磁场强度差异。
Comments Published in ApJ
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 59 篇
Moment-based adaptive time integration for thermal radiation transport
基于动量的自适应时间积分用于热辐射传输
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于动量的自适应时间积分方法，用于多频率热辐射传输，通过高阶低阶表示和误差估计实现高效的时间适应性。
Sharp Decay of the Fisher Information for Degenerate Fokker-Planck Equations
退化福克-普朗克方程的菲舍尔信息的快速衰减
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究退化福克-普朗克方程在二次菲舍尔信息下的精确收敛率，通过与有限维ODE相关联的传播算子范数来确定该速率。
Generalised Fisher Information in Defective Fokker-Planck Equations
广义Fisher信息在缺陷福克-普朗克方程中
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种新的广义Fisher信息方法，用于研究福克-普朗克方程的长期行为，通过最小谱信息替代传统谱理论工具。
2. 可控生成 6 篇
Benchmarking 3D Human Pose Estimation Models under Occlusions
在遮挡下评估3D人体姿态估计模型的基准测试
机构 * Institute for Systems and Robotics, LARSyS（系统机器人研究所、LARSyS）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文评估了九种3D人体姿态估计模型在遮挡条件下的鲁棒性，发现所有模型在遮挡下性能下降，尤其是扩散模型表现不佳，揭示了当前模型在遮挡处理上的关键限制。
Bridging the Modality Gap in Roadside LiDAR: A Training-Free Vision-Language Model Framework for Vehicle Classification
弥合道路激光雷达的模态差距：一种无需训练的视觉-语言模型框架用于车辆分类
机构 * Department of Civil Engineering, City College of New York（城市学院土木工程系） ； Department of Computer Science, City College of New York（城市学院计算机科学系）
专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出一种无需训练的视觉-语言模型框架，用于解决道路激光雷达中稀疏点云与密集图像之间的模态差距问题，实现细粒度车辆分类。
Comments 12 pages, 10 figures, 4 tables
TAMMs: Change Understanding and Forecasting in Satellite Image Time Series with Temporal-Aware Multimodal Models
TAMMs: 卫星图像时间序列中基于时序感知的多模态模型用于变化理解和预测
机构 * School of Computer Science & Technology, Beijing Institute of Technology（计算机科学与技术学院，北京理工大学） ； School of Computing, National University of Singapore（计算学院，新加坡国立大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 TAMMs通过时序感知多模态模型统一执行卫星图像时间序列中的变化理解和未来预测，提升长程时间动态建模能力。
Comments Published as a conference paper at The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026)
ChicGrasp: Imitation-Learning based Customized Dual-Jaw Gripper Control for Delicate, Irregular Bio-products Manipulation
ChicGrasp：基于模仿学习的定制化双爪夹具控制用于精细、不规则生物产品操作
机构 * University of Arkansas（阿肯色大学） ； Purdue University（普渡大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 ChicGrasp通过模仿学习实现定制化双爪夹具控制，有效提升对精细、不规则生物产品的操作效率。
Comments Submitted for journal review
Robust Macroscopic Density Control of Heterogeneous Multi-Agent Systems
异构多智能体系统的鲁棒宏观密度控制
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种可扩展的宏观密度控制框架，用于异构多智能体系统，在部分未知环境中实现鲁棒的密度控制。
Integration of Cobalt Ferromagnetic Control Gates for Electrical and Magnetic Manipulation of Semiconductor Quantum Dots
钴铁磁控制门的集成用于半导体量子点的电和磁操控
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种利用钴铁磁控制门集成多栅 FD-SOI 纳米线，实现半导体量子点的电和磁操控，展示了其在量子计算中的应用潜力。
Comments 15 pages, 7 figures
Journal ref Adv. Funct. Mater. 2025, 35, 2419940
3. 个性化与一致性 1 篇
ConsID-Gen: View-Consistent and Identity-Preserving Image-to-Video Generation
ConsID-Gen：视图一致且身份保持的图像到视频生成
机构 * Texas A&M University（德克萨斯大学） ； eBay Inc.（eBay公司）
专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 ConsID-Gen通过视图辅助生成框架提升图像到视频生成的视图一致性和身份保持性。
Comments Project page: https://myangwu.github.io/ConsID-Gen
4. 图像生成评测 5 篇
GEBench: Benchmarking Image Generation Models as GUI Environments
GEBench: 图形用户界面生成模型的基准测试
机构 * StepFun ； South China University of Technology（南方科技大学） ； Peking University（北京大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Institute of Automation Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； The University of Chicago（芝加哥大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学）
专题命中 图像生成评测 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 GEBench提出一个评估GUI生成模型动态交互和时间一致性的基准测试，通过五维指标揭示模型在多步交互中的瓶颈问题。
Comments 23 pages, 5 figures, 4 tables
Know "No" Better: A Data-Driven Approach for Enhancing Negation Awareness in CLIP
了解“不”：一种数据驱动的方法用于增强CLIP中的否定意识
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University（首尔国立大学电子与计算机工程系） ； Amazon（亚马逊） ； Samsung Research（三星研究院） ； School of Computer Science and Engineering, Soongsil University（顺天大学计算机科学与工程学院） ； IPAI, AIIS, ASRI, INMC, and ISRC, Seoul National University（首尔国立大学IPAI、AIIS、ASRI、INMC和ISRC）
专题命中 图像生成评测 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出NegationCLIP，通过生成包含否定的数据增强CLIP的否定意识，同时提出NegRefCOCOg基准用于评估多模态模型的否定理解能力。
Comments Accepted to ICCV 2025
Journal ref Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025, pp. 2825-2835
Stemphonic: All-at-once Flexible Multi-stem Music Generation
Stemphonic：一次生成灵活多音部音乐创作
机构 * MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） ； Adobe Research（Adobe研究院）
专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.MM
AI总结 Stemphonic通过一次生成灵活多音部音乐创作，提升音乐生成效率和质量。
Comments Accepted for publication at Int. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) 2026
Scalable and Reliable State-Aware Inference of High-Impact N-k Contingencies
可扩展且可靠的高影响N-k contingencies状态感知推断
机构 * School of Electrical, Computer and Energy Engineering at Arizona State University（亚利桑那州立大学电气、计算机与能源工程学院）
专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种可扩展、状态感知的contingency推断框架，通过条件扩散模型和拓扑感知图神经网络生成高影响的N-k停电场景，提高contingency评估的可靠性和效率。
Decomposed Direct Preference Optimization for Structure-Based Drug Design
基于结构的分解直接偏好优化用于基于结构的药物设计
专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)
AI总结 DecompDPO通过分解优化目标和引入物理信息能量项，提升基于结构的药物设计中分子生成与优化的性能。
Comments Accepted by TMLR
5. 效率与蒸馏 2 篇
ERTACache: Error Rectification and Timesteps Adjustment for Efficient Diffusion
ERTACache：误差修正与时间步调整以实现高效的扩散模型
机构 * ByteDance Inc.（字节跳动公司） ； Rakuten Asia（乐天亚洲）
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 ERTACache通过误差修正和时间步调整，实现高效扩散模型的加速，保持视觉质量的同时提升推理效率。
Materials discovery acceleration by using condition generative methodology
通过条件生成方法加速材料发现
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究提出PODGen框架，通过条件生成方法显著提升拓扑绝缘体的发现效率，生成成功率提高5.3倍，识别出多种可合成的拓扑绝缘体。
Journal ref Nat. Commun. 2025, 16, 1930
