图像生成

FCDM: A Physics-Guided Bidirectional Frequency Aware Convolution and Diffusion-Based Model for Sinogram Inpainting

FCDM：一种基于物理的双向频率感知卷积和扩散模型用于sinogram修复

Jiaze E, Srutarshi Banerjee, Tekin Bicer, Guannan Wang, Yanfu Zhang, Bin Ren

机构 * Argonne National Laboratory, USA（阿贡国家实验室） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FCDM是一种基于物理的双向频率感知卷积和扩散模型，用于修复sinogram，通过结合双向频率推理、角感知掩码和物理引导正则化，提升全局结构和物理合理性的保持能力。

D$^2$-VR: Degradation-Robust and Distilled Video Restoration with Synergistic Optimization Strategy

D$^2$-VR: 降质鲁棒且蒸馏的视频修复与协同优化策略

Jianfeng Liang, Shaocheng Shen, Botao Xu, Qiang Hu, Xiaoyun Zhang

机构 * Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 D$^2$-VR通过降质鲁棒流对齐和对抗蒸馏技术，实现低步推理的视频修复，提升修复质量和效率。

Trajectory Stitching for Solving Inverse Problems with Flow-Based Models

轨迹拼接用于基于流模型的逆问题求解

Alexander Denker, Moshe Eliasof, Zeljko Kereta, Carola-Bibiane Schönlieb

机构 * University College London（伦敦大学学院） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)

AI总结 MS-Flow通过轨迹拼接方法优化逆问题求解，减少内存消耗并提升重建质量。