图像生成

Effect of convective transport in edge/SOL plasmas of ADITYA-U tokamak

ADITYA-U托卡马克边缘/ SOL等离子体中对流输运的影响

Ritu Dey, Joydeep Ghosh, Tanmay M. Macwan, Kaushlender Singh, M. B. Chowdhuri, H. Raj, R. L. Tanna, Deepti Sharma, T. D. Rognlien

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 ADITYA-U托卡马克边缘和SOL区域的电子密度剖面建模需结合对流速度和扩散系数，发现对流速度为1.5 m/s，扩散系数为0.2 m²/s。

Comments 24 pages, 13 figures, peer reviewed journal

Journal ref Scientific Report 2025

On the well-posedness of a certain model with two kernels appearing in the mathematical biology

关于具有两个核的特定模型的适定性研究

Messoud Efendiev, Vitali Vougalter

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过固定点技术研究了包含两个非局部项的生物系统模型在特定函数空间中的全局适定性。

Randomness-aware multiscale models of glioma invasion and treatment

考虑随机性的多尺度胶质瘤侵袭与治疗模型

Martina Conte, Sandesh Hiremath, Christina Surulescu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种考虑随机性的多尺度模型，用于模拟胶质瘤生长和治疗，通过随机过程处理治疗不确定性，并评估不同治疗方案的效果。

Comments 26 pages, 10 figures

Physics Guided Exponential Model Design of High Ge Content SiGe Selective Epitaxy for Gate All Around Source/Drain Applications

物理引导的高锗含量SiGe选择外延模型设计用于环绕栅极源/漏应用

Zhigang Li, Guobin Bai, Hengwei Cui, Wenlong Yao, Jianfeng Gao, Qifeng Jiang, Junjie Li, Junfeng Li, Yongliang Li, Huaxiang Yin, Xiaolei Wang, Jun Luo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种物理引导的指数模型，用于优化高锗含量SiGe选择外延工艺，以提高GAA晶体管的应变工程性能。

TerraBind: Fast and Accurate Binding Affinity Prediction through Coarse Structural Representations

TerraBind: 通过粗粒结构性表示实现快速且准确的结合亲和力预测

Matteo Rossi, Ryan Pederson, Miles Wang-Henderson, Ben Kaufman, Edward C. Williams, Carl Underkoffler, Owen Lewis Howell, Adrian Layer, Stephan Thaler, Narbe Mardirossian, John Anthony Parkhill

机构 * Terray Therapeutics, Inc.（Terray Therapeutics公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 TerraBind通过粗粒结构性表示实现了快速且准确的结合亲和力预测，其推理速度比现有方法快26倍，同时在亲和力预测准确性上提升了约20%。

Comments 31 pages, 14 figures

Data-Driven Discovery of Sign-Indefinite Artificial Viscosity for Linear Convection -- A Space-Time Reconvolution Perspective

数据驱动发现非定号人工粘性用于线性对流 -- 时空反卷积视角

Arun Govind Neelan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过数据驱动方法发现非定号人工粘性，重新诠释其为空间-时间闭合，用于补偿未解析误差并保证熵稳定性。

Effect of metal encapsulation on bulk superconducting properties of niobium thin films used in qubits

铌薄膜在量子比特中的 bulk 超导性质受金属封装的影响

Amlan Datta, Kamal R. Joshi, Sunil Ghimire, Bicky S. Moirangthem, Makariy A. Tanatar, Mustafa Bal, Zuhawn Sung, Sabrina Garattoni, Francesco Crisa, Akshay Murthy, David A. Garcia-Wetten, Dominic P. Goronzy, Mark C. Hersam, Michael J. Bedzyk, Shaojiang Zhu, David Olaya, Peter Hopkins, Matthew J. Kramer, Alexander Romanenko, Anna Grassellino, Ruslan Prozorov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究探讨了金封装对铌薄膜超导性质的影响，发现其能有效减少退相干并提升超导性能。

Capturing the Topological Phase Transition and Thermodynamics of the 2D XY Model via Manifold-Aware Score-Based Generative Modeling

通过流形感知的分数生成模型捕捉二维XY模型的拓扑相变与热力学

Pratyush Jha

机构 * Bengaluru, India（印度班加罗尔） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出流形感知的分数生成模型，用于捕捉二维XY模型的拓扑相变与热力学特性，实现了高精度的分数估计和零样本泛化。

Comments 16 pages, 13 figures

Propagation of Chaos for Nonlinear Markov Chains

非线性马尔可夫链的传播混沌研究

James Vuckovic

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究非线性马尔可夫链的传播混沌，结合非线性马尔可夫理论，提出定量经验测度估计和传播混沌分析，并应用于标准McKean-Vlasov扩散和粒子过滤。

Averaged Controllability of Time-Fractional Schrödinger Equations with Random Quantum Diffusivity

时间分数阶薛定谔方程中随机量子扩散率的平均可控性

Jon Asier Bárcena-Petisco, Salah-Eddine Chorfi, Fouad Et-tahri, Lahcen Maniar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了时间分数阶薛定谔方程在随机量子扩散率下的平均可控性问题，证明了绝对连续扩散率无法实现同时零可控性，并提出了一种双参数分数特征函数以实现任意时间的零平均可控性。

A priori estimates for general elliptic and parabolic boundary value problems over irregular domains

一般椭圆和抛物边值问题在不规则区域上的先验估计

Maria R. Lancia, Alejandro Vélez-Santiago

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种统一方法，用于处理一般椭圆和抛物边值问题在不规则区域上的先验估计，涵盖多种边界条件和应用领域。

AtomMOF: All-Atom Flow Matching for MOF-Adsorbate Structure Prediction

AtomMOF：基于原子流匹配的MOF-吸附质结构预测

Nayoung Kim, Honghui Kim, Sihyun Yu, Minkyu Kim, Seongsu Kim, Sungsoo Ahn

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 AtomMOF通过原子流匹配方法提升MOF-吸附质结构预测的准确性和效率

Comments 10 pages, 11 figures

Is there "Secret Sauce'' in Large Language Model Development?

大型语言模型开发中是否存在'秘密配方'？

Matthias Mertens, Natalia Fischl-Lanzoni, Neil Thompson

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究发现大型语言模型的前沿进展主要由计算量驱动，而非专有技术，但非前沿领域中专有技术可显著降低计算需求。

Scalable Preconditioners for the Pseudo-4D DFN Lithium-ion Battery Model

可扩展的伪4D DFN锂离子电池模型预处理程序

Thomas Roy, Nicholas W. Brady, Giovanna Bucci, Nicholas R. Cross, Victoria M. Ehlinger, Tiras Y. Lin, Hanyu Li, Marcus A. Worsley

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出可扩展的预处理策略，用于高效求解伪4D DFN锂离子电池模型，通过多网格技术和局部求解器实现大规模并行计算。

Comments 30 pages, 11 figures

Parabolic Equations with Singular Coefficients and Boundary Data: Analysis and Numerical Simulations

具有奇异系数和边界数据的抛物方程：分析与数值模拟

Arshyn Altybay, Alibek Yeskermessuly

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种处理具有奇异系数和非光滑边界数据的抛物方程的非常弱解框架，通过正则化技术和适度网理论，建立了解的存在性和唯一性，并通过数值实验验证了其鲁棒性。

Comments 24 pages, 9 figures

Structural and Dynamical Crossovers in Dense Electrolytes

稠密电解质中的结构与动力学相变

Daehyeok Kim, Taejin Kwon, Jeongmin Kim

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过分子动力学模拟揭示了高浓度电解质中结构与动力学相变的机制，发现离子-溶剂耦合对屏蔽和动力学行为有显著影响。

Comments 14 pages, 6 figures for the main text, 41 pages, 33 figures for the supplemental material

PDE-Free Mass-Constrained Learning of Complex Systems with Hidden States

无偏微分方程约束的复杂系统隐状态学习框架

Gianmaria Viola, Alessandro Della Pia, Lucia Russo, Ioannis Kevrekidis, Constantinos Siettos

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种无偏微分方程约束的复杂系统隐状态学习框架，利用扩散图提取潜在表示并构建降阶模型，通过k-NN提升实现高维空间重建，有效近似未知PDE的解算子。

Comments 28 pages, 10 figures

On the algebraic stretching dynamics of variable-density mixing in shock-bubble interaction

关于变量密度混合在激波-气泡相互作用中的代数拉伸动力学

Xu Han, Bin Yu, Hong Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过高分辨率模拟，提出了一种针对激波-气泡相互作用中变量密度混合的模型，揭示了拉伸动力学对混合率的影响及密度梯度效应的挑战。

Fast solution of a phase-field model of pitting corrosion

快速求解金属点蚀相场模型

Gianluca Frasca-Caccia, Dajana Conte, Beatrice Paternoster

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种高效方法，通过重构域并引入迭代IMEX方法，快速求解金属点蚀相场模型，减少计算时间以实现实际应用。

Journal ref Journal of Computational Physics 553 (2026) 114717

Rectified Flows for Fast Multiscale Fluid Flow Modeling

校正流用于快速多尺度流体流动建模

Victor Armegioiu, Yannick Ramic, Siddhartha Mishra

机构 * Department of Mathematics, ETH Zürich（数学系，苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种校正流代理，通过确定性ODE求解实现快速多尺度流体流动建模，显著降低推断成本并提升精度。

Subcritical Pitchfork Bifurcation Transition of a Single Nanoparticle in Strong Confinement

单纳米粒子在强约束下的亚临界叉状分岔转变

Jeongmin Kim, Bong June Sung

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过分子动力学模拟揭示了单纳米粒子在强约束下经历亚临界叉状分岔转变的现象，揭示了约束对粒子行为的影响及分子流体动力学发展的必要性。

Generative Modeling of Neural Dynamics via Latent Stochastic Differential Equations

通过潜在随机微分方程生成神经动力学

Ahmed ElGazzar, Marcel van Gerven

机构 * Department of Machine Learning and Neural Computing, Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University（机器学习与神经计算系，脑认知与行为研究所，拉德堡德大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合耦合振荡器与神经网络的生成模型，用于捕捉单细胞记录中的潜在群体动态，实现高效且具有解释性的神经动态建模。

Comments 14 pages, 3 figures, 1 table

Religious Competition, Cultural Change, and Domestic Violence: Evidence from Colombia

宗教竞争、文化变迁与家庭暴力：来自哥伦比亚的证据

Hector Galindo-Silva, Guy Tchuente

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究发现宗教竞争通过促进规范传播减少家庭暴力，尤其在人口结构特殊地区效果更显著。

Latent Target Score Matching, with an application to Simulation-Based Inference

潜在目标分数匹配，及其在基于模拟的推断中的应用

Joohwan Ko, Tomas Geffner

机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出潜在目标分数匹配方法，通过利用联合分数降低方差，提升基于模拟推断任务的分数准确性和样本质量。

Comments Machine Learning and the Physical Sciences Workshop, NeurIPS 2025

DEMIX: Dual-Encoder Latent Masking Framework for Mixed Noise Reduction in Ultrasound Imaging

DEMIX：用于超声成像混合噪声抑制的双编码潜在掩码框架

Soumee Guha, Scott T. Acton

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 DEMIX通过双编码潜在掩码框架有效抑制超声图像混合噪声和PSF退化，提升图像质量与结构细节保留。

Comments 12 pages, 6 figures

TACIT: Transformation-Aware Capturing of Implicit Thought

TACIT：面向隐式思维的变换感知捕捉

Daniel Nobrega

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 TACIT提出一种基于扩散的Transformer模型，通过像素空间中的校正流实现可解释的视觉推理，在迷宫求解中展示了隐式思维的同步涌现特性。

Comments 25 pages, 7 figures

Observation of Super-ballistic Brownian Motion in Liquid

液态中超 ballistic布朗运动的观测

Jason Boynewicz, Michael C. Thumann, Mark G. Raizen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过条件初始速度揭示液态中布朗运动的超球状特性，理论与实验验证了均方位移随时间t^(5/2)增长。

Comments 29 pages, 7 figures; revised to match published version

Journal ref Science Advances 12, eaeb4579 (2026)

PBR-Inspired Controllable Diffusion for Image Generation

受PBR启发的可控扩散用于图像生成

Bowen Xue, Giuseppe Claudio Guarnera, Shuang Zhao, Zahra Montazeri

专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；diffusion(title)；text-to-image(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 本研究提出了一种受PBR启发的可控扩散方法，通过生成G-buffer实现对图像生成中几何布局和材质属性的精细控制，通过用户研究验证了其在文本引导图像生成中的有效性。

FusionEdit: Semantic Fusion and Attention Modulation for Training-Free Image Editing

FusionEdit: 基于语义融合与注意力调节的无训练图像编辑

Yongwen Lai, Chaoqun Wang, Shaobo Min

机构 * School of Artificial Intelligence, South China Normal University（人工智能学院，华南师范大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FusionEdit通过语义融合与注意力调节实现无训练图像编辑，提升编辑精度与可控性。

Comments Accepted by ICASSP 2026

DegDiT: Controllable Audio Generation with Dynamic Event Graph Guided Diffusion Transformer

DegDiT：基于动态事件图引导的扩散变换器的可控音频生成

Yisu Liu, Chenxing Li, Wanqian Zhang, Wenfu Wang, Meng Yu, Ruibo Fu, Zheng Lin, Weiping Wang, Dong Yu

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络安全学院） ； Tencent, AI Lab（腾讯AI实验室） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 DegDiT通过动态事件图引导的扩散变换器框架，实现了开放式词汇可控音频生成，提升了生成音频的准确性和多样性。

Journal ref IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2026