图像生成

Improved Sampling Schedules for Discrete Diffusion Models

改进的离散扩散模型采样方案

Alberto Foresti, Mustapha Bounoua, Giulio Franzese, Luca Ambrogioni, Pietro Michiardi

机构 * Department of Data Science, EURECOM（数据科学系，EURECOM） ； Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour（脑科学与行为研究所） ； Radboud University（拉德堡德大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出基于熵产率和Wasserstein距离的两种改进采样方案，提升离散扩散模型在多个领域的生成性能。

A Review of Online Diffusion Policy RL Algorithms for Scalable Robotic Control

在线扩散策略强化学习算法综述：可扩展机器人控制

Wonhyeok Choi, Shutong Ding, Minwoo Choi, Jungwan Woo, Kyumin Hwang, Jaeyeul Kim, Ye Shi, Sunghoon Im

机构 * Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology（大邱庆尚科学技术院） ； ShanghaiTech University（上海科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文综述了在线扩散策略强化学习算法，分析了其在可扩展机器人控制中的性能、挑战及未来发展方向。

Data-Chain Backdoor: Do You Trust Diffusion Models as Generative Data Supplier?

数据链后门：你信任扩散模型作为生成数据供应商吗？

Junchi Lu, Xinke Li, Yuheng Liu, Qi Alfred Chen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究提出数据链后门攻击，揭示扩散模型可能成为后门载体，通过微调提升攻击效果，影响下游模型安全。

China Regional 3km Downscaling Based on Residual Corrective Diffusion Model

基于残差校正扩散模型的中国区域3公里降尺度

Honglu Sun, Hao Jing, Zhixiang Dai, Sa Xiao, Wei Xue, Jian Sun, Qifeng Lu

机构 * State Key Laboratory of Severe Weather Meteorological Science and Technology（severe weather meteorological science and technology state key laboratory） ； CMA Earth System Modeling and Prediction Centre ； NVIDIA ； Tsinghua University 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究提出基于残差校正扩散模型的中国区域3公里降尺度方法，通过改进模型结构和扩大降尺度区域，提升天气预报精度。

Boundary behaviour of potential-type integrals for the multi-term time-fractional diffusion equation

多项时间分数扩散方程潜在型积分的边界行为

Karolina Pawlak

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究多项时间分数扩散方程潜在型积分的边界行为，通过建立跃迁关系和证明连续性，揭示了多项目情况下基本解的复杂结构对分析的影响。

Neural MJD: Neural Non-Stationary Merton Jump Diffusion for Time Series Prediction

神经MJD：用于时间序列预测的神经非平稳梅顿跳跃扩散

Yuanpei Gao, Qi Yan, Yan Leng, Renjie Liao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 Neural MJD通过引入非平稳梅顿跳跃扩散模型，结合随机微分方程和时间非齐次过程，提升时间序列预测的准确性和泛化能力。

Comments Accepted at NeurIPS 2025

Optimization in the first-passage problem of a diffusion with Poissonian resetting

具有泊松重置的扩散首次通过问题的优化

Mario Abundo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了在泊松重置条件下布朗运动首次通过时间的优化问题，通过分析漂移布朗运动和OU过程，提出了最优重置率的选择方法以加速边界通过。

Comments 36 pages, 17 figures

Existence of self-similar solutions for the surface diffusion flow with nonlinear boundary conditions in the half space

半空间中带有非线性边界条件的表面扩散流自相似解的存在性

Tomoro Asai, Yoshihito Kohsaka

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了半空间中带有非线性边界条件的表面扩散流问题，证明了自相似解的存在性和唯一性，并在接触角小性假设下获得弱解。

TDGNet: Hallucination Detection in Diffusion Language Models via Temporal Dynamic Graphs

TDGNet: 通过时间动态图检测扩散语言模型中的幻觉

Arshia Hemmat, Philip Torr, Yongqiang Chen, Junchi Yu

机构 * Department of Computer Science, University of Oxford（牛津大学计算机科学系） ； Department of Engineering Science, University of Oxford（牛津大学工程科学系） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 TDGNet通过时间动态图框架，利用演进的token级注意力图进行学习，实现对扩散语言模型中幻觉的高效检测。

Transport-diffusion equations with irregular data and applications to stability estimates for second-order Hamilton-Jacobi PDEs

带不规则数据的输运-扩散方程及其在二阶哈密顿-雅可比PDE稳定性估计中的应用

Gianmarco Giovannardi, Alessandro Goffi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了带不规则数据的输运-扩散方程在$L^p$空间中的唯一性性质，并通过积分方法获得粘性哈密顿-雅可比方程的新连续依赖估计。

Trajectory-Aware Multi-RIS Activation and Configuration: A Riemannian Diffusion Method

轨迹感知的多RIS激活与配置：一种黎曼扩散方法

Kaining Wang, Bo Yang, Yusheng Lei, Zhibo Li, Zhiwen Yu, Xuelin Cao, Bin Guo, George C. Alexandropoulos, Dusit Niyato, Mérouane Debbah, Zhu Han

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于轨迹预测和黎曼扩散的多RIS激活与配置方法，通过优化RIS的开/关状态和相位配置，提升无线通信的SINR性能。

Data Completion for Electrical Impedance Tomography by Conditional Diffusion Models

通过条件扩散模型进行电气阻抗断层成像的数据补全

Ke Chen, Haizhao Yang, Chugang Yi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出基于条件扩散模型的EIT数据补全方法，通过仅使用1%的测量数据实现与完整数据相当的重建质量，相比传统矩阵补全方法具有更高的效率。

Wavelet Packet-Based Diffusion Model for Ground Motion Generation with Multi-Conditional Energy and Spectral Matching

基于小波包的地面运动生成的扩散模型：多条件能量和谱匹配

Yi Ding, Su Chen, Jinjun Hu, Xiaohu Hu, Qingxu Zhao, Xiaojun Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出基于小波包和多条件的扩散模型，用于生成符合谱要求的地面运动，通过能量和谱匹配提升运动模拟的精度和稳定性。

Trace-Focused Diffusion Policy for Multi-Modal Action Disambiguation in Long-Horizon Robotic Manipulation

面向长时程机器人操作的多模态动作消歧的轨迹聚焦扩散策略

Yuxuan Hu, Xiangyu Chen, Chuhao Zhou, Yuxi Liu, Gen Li, Jindou Jia, Jianfei Yang

机构 * MARS Lab, Nanyang Technological University（MARS实验室，南洋理工大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 TF-DP通过轨迹聚焦解决长时程机器人操作中的多模态动作模糊问题，提升时间一致性和鲁棒性，实验结果优于普通扩散策略。

Dynamical Regimes of Multimodal Diffusion Models

多模态扩散模型的动力学区域

Emil Albrychiewicz, Andrés Franco Valiente, Li-Ching Chen

机构 * Leinweber Institute for Theoretical Physics（莱因韦伯理论物理研究所） ； Department of Physics, University of California, Berkeley, CA, 94720-7300, USA（加州大学伯克利分校物理系） ； Theoretical Physics Group, Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室理论物理组） ； Department of Radiation Oncology, University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校放射肿瘤科） ； Computational Precision Health, University of California San Francisco（加州大学旧金山分校计算精准健康） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 多模态扩散模型通过耦合动态机制，揭示生成过程中的时间层次结构及同步间隙现象，为生成模型的稳定性提供理论框架。

Comments 40 pages, 14 figures

Lookahead-then-Verify: Reliable Constrained Decoding for Diffusion LLMs under Context-Free Grammars

前瞻性验证：用于扩散大语言模型在无上下文自由文法下的可靠约束解码

Yitong Zhang, Yongmin Li, Yuetong Liu, Jia Li, Xiaoran Jia, Zherui Li, Ge Li

机构 * College of AI, Tsinghua University（清华大学人工智能学院） ； School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机学院） ； School of Computer Science and Engineering, Beihang University（北航计算机科学与工程学院） ； School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology（北京理工大学计算机科学与技术学院） ； School of Computing, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 LAVE通过并行预测标记分布实现可靠的约束解码，提升扩散大语言模型在上下文无关文法下的生成准确性。

$ρ$-$\texttt{EOS}$: Training-free Bidirectional Variable-Length Control for Masked Diffusion LLMs

$ρ$-$\ exttt{EOS}$：无训练双向可变长度控制用于掩码扩散语言模型

Jingyi Yang, Yuxian Jiang, Jing Shao

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 $ρ$-$\ exttt{EOS}$ 提出了一种无训练、单阶段策略，通过隐含密度信号实现掩码扩散语言模型的双向可变长度生成，提升推理效率和令牌利用率。

Comments 11 pages,6 figures,6 tables

Non-Gaussian Rotational Diffusion and Swing Motion of Dumbbell Probes in Two Dimensional Colloids

二维胶体中非高斯旋转扩散与哑铃探针的摆动运动

Jeongmin Kim, Taejin Kwon, Bong June Sung

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究二维胶体中哑铃探针的非高斯旋转扩散与摆动运动，揭示HBOO与探针动力学的紧密联系。

Comments 12 pages, 8 figures

Remasking Discrete Diffusion Models with Inference-Time Scaling

通过推理时间缩放重新掩码离散扩散模型

Guanghan Wang, Yair Schiff, Subham Sekhar Sahoo, Volodymyr Kuleshov

机构 * Cornell Tech（康奈尔科技） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 ReMDM通过推理时间缩放提升离散扩散模型的样本质量与可控性

Comments NeurIPS 2025. Project page: https://remdm.github.io

A deep implicit-explicit minimizing movement method for option pricing in jump-diffusion models

一种用于跳跃扩散模型期权定价的深度隐式-显式最小化运动方法

Emmanuil H. Georgoulis, Antonis Papapantoleon, Costas Smaragdakis

机构 * Department of Mathematics（数学系） ； The Maxwell Institute for Mathematical Sciences, Heriot-Watt University（数学科学研究所，赫瑞斯泰大学） ； National Technical University of Athens（雅典技术大学） ； Institute of Applied and Computational Mathematics, FORTH（应用与计算数学研究所，FORTH） ； Delft Institute of Applied Mathematics, TU Delft（应用数学研究所，代尔夫特理工大学） ； University of the Aegean（爱琴海大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种用于跳跃扩散模型期权定价的深度学习方法，通过隐式-显式最小化运动时间步进方法和深度神经网络近似，提高了计算效率和鲁棒性。

Comments 17 pages, 11 figures

High-fidelity 3D multi-slab diffusion MRI using Slab-shifting for Harmonized 3D Acquisition and Reconstruction with Profile Encoding Networks (SHARPEN)

高保真3D多层扩散磁共振成像使用Slab-shifting进行谐化3D采集与重建及轮廓编码网络（SHARPEN）

Ziyu Li, Karla L. Miller, Wenchuan Wu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 SHARPEN通过层位移和轮廓编码网络实现高保真3D多层扩散MRI，提升成像质量和效率，适用于高分辨率在体研究。

Comments 26 pages, 11 figures + supplementary info

Fast and Robust Likelihood-Guided Diffusion Posterior Sampling with Amortized Variational Inference

快速且稳健的似然引导扩散后验采样与幅度化变分推断

Léon Zheng, Thomas Hirtz, Yazid Janati, Eric Moulines

机构 * Institute of Foundation Models, MBZUAI（基础模型研究所，MBZUAI） ； Huawei Lagrange Mathematics and Computing Research Center, Paris, France（华为拉格朗日数学与计算研究中心，法国巴黎） ； Mohamed Bin Zayed University of AI, Chair of the ML Department, EPITA, Laboratoire Recherche de l'EPITA（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学，机器学习系主任，EPITA，EPITA研究实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种快速且稳健的扩散后验采样方法，通过幅度化变分推断保留显式似然引导，提升逆问题的效率与鲁棒性。

DLLM-Searcher: Adapting Diffusion Large Language Model for Search Agents

DLLM-Searcher: 为搜索代理适应扩散大语言模型

Jiahao Zhao, Shaoxuan Xu, Zhongxiang Sun, Fengqi Zhu, Jingyang Ou, Yuling Shi, Chongxuan Li, Xiao Zhang, Jun Xu

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 DLLM-Searcher通过优化基于dLLM的搜索代理，解决代理能力不足和延迟挑战，提升推理效率。

TransConv-DDPM: Enhanced Diffusion Model for Generating Time-Series Data in Healthcare

TransConv-DDPM：增强的扩散模型用于生成医疗领域的时序数据

Md Shahriar Kabir, Sana Alamgeer, Minakshi Debnath, Anne H. H. Ngu

机构 * Department of Computer Science Texas State University San Marcos, TX, USA（计算机科学系德克萨斯州立大学桑马科斯分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 TransConv-DDPM通过结合DDPM、U-Net和Transformer层，有效生成医疗领域的高质量时序数据，提升预测模型性能。

Comments Previously published at IEEE COMPSAC 2025

Journal ref Proc. IEEE 49th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), 2025

Time-Resolved Multi-Spectral X-ray Computed Tomography of Cryoprotectant Diffusion Into Biomimetic Material

时间分辨多谱X射线计算机断层扫描用于冷冻保护剂在仿生材料中的扩散

Alaa M. Ali, Jason T. Parker, Anthony N. Consiglio, Brooke S. Chang, Linnea Warburton, Boris Rubinsky, Simo A. Mäkiharju

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出多谱X射线计算机断层扫描技术，用于非侵入性测量冷冻保护剂在仿生材料中的扩散分布，提高冷冻保存协议的准确性和诊断能力。

Comments 30 pages, 10 figures

Membership Inference Attacks Against Fine-tuned Diffusion Language Models

针对微调扩散语言模型的成员推断攻击

Yuetian Chen, Kaiyuan Zhang, Yuntao Du, Edoardo Stoppa, Charles Fleming, Ashish Kundu, Bruno Ribeiro, Ninghui Li

机构 * Department of Computer Science, Purdue University（计算机科学系，普渡大学） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出SAMA方法，通过稳健聚合解决稀疏信号挑战，显著提升对微调扩散语言模型的成员推断攻击效果。

Comments Published as a conference paper at ICLR 2026

Emotion-Aligned Generation in Diffusion Text to Speech Models via Preference-Guided Optimization

通过偏好引导优化实现扩散文本到语音模型的情感对齐生成

Jiacheng Shi, Hongfei Du, Yangfan He, Y. Alicia Hong, Ye Gao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出EASPO框架，通过偏好引导优化实现扩散文本到语音模型的情感对齐生成，提升语音的表达性和自然度。

Comments Accepted to ICASSP 2026

A stability preserved time-integration method for nonlinear advection-diffusion models

一种保持稳定性的非线性对流-扩散模型时间积分方法

Huseyin Tunc, Murat Sari

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种新的隐式-显式局部微分变换方法，用于提高非线性对流-扩散模型的时间积分精度和稳定性。

Comments 17 pages, 4 figures and 2 tables

Journal ref J.Math.Chem. 59 (2021) 1917-1937

GO-MLVTON: Garment Occlusion-Aware Multi-Layer Virtual Try-On with Diffusion Models

GO-MLVTON: 基于服装遮挡感知的多层虚拟试穿与扩散模型

Yang Yu, Yunze Deng, Yige Zhang, Yanjie Xiao, Youkun Ou, Wenhao Hu, Mingchao Li, Bin Feng, Wenyu Liu, Dandan Zheng, Jingdong Chen

机构 * School of EIC, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China（华中科技大学电子信息学院） ； Inclusion AI, Ant Group, Beijing, China（蚂蚁集团 inclusion AI 北京） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)；分类 cs.CV

AI总结 GO-MLVTON通过引入服装遮挡学习模块和基于扩散模型的服装变形适配模块，实现了多层服装的高精度虚拟试穿，同时提出了MLG数据集和LACD评估指标。

Comments Accepted at ICASSP 2026

Modeling Score Approximation Errors in Diffusion Models via Forward SPDEs

通过正向随机偏微分方程建模扩散模型中的分数近似误差

Junsu Seo

机构 * SNU（全南大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 本文通过正向SPDE框架建模扩散模型中的分数近似误差，提出基于二次变分的评估度量，并探讨生成模型的鲁棒性与计算效率。