图像生成

2602.05204 2026-02-09 cs.LG cs.CV 57%

Extreme Weather Nowcasting via Local Precipitation Pattern Prediction

通过局部降水模式预测实现极端天气现在预测

Changhoon Song, Teng Yuan Chang, Youngjoon Hong

机构 * Research Institute of Mathematics（数学研究所）； Seoul National University（首尔国立大学）

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出exPreCast框架，通过平衡雷达数据集和改进模型结构，实现高效且准确的极端天气现在预测。

Comments 10pages, 20 figures, The Fourteenth International Conference on Learning Representations, see https://github.com/tony890048/exPreCast

2602.04770 2026-02-09 cs.LG cs.CV 57%

Generative Modeling via Drifting

通过漂移进行生成建模

Mingyang Deng, He Li, Tianhong Li, Yilun Du, Kaiming He

机构 * MIT（麻省理工学院）； Harvard University（哈佛大学）

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出漂移模型，通过在训练过程中演进化分布实现一步生成，取得ImageNet上优异的生成效果。

Comments Project page: https://lambertae.github.io/projects/drifting/

2510.02514 2026-02-09 eess.IV cs.CV cs.IT eess.SP math.IT stat.ML 57%

Learning a distance measure from the information-estimation geometry of data

从数据的信息-估计几何学习距离度量

Guy Ohayon, Pierre-Etienne H. Fiquet, Florentin Guth, Jona Ballé, Eero P. Simoncelli

机构 * Flatiron Institute（Flatiron研究所）； New York University（纽约大学）

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出信息-估计度量（IEM），通过学习去噪器和积分计算，用于图像质量评估，效果与现有方法相当或更优。

Comments ICLR 2026. Code is available at https://github.com/ohayonguy/information-estimation-metric

2602.06964 2026-02-09 cs.LG cs.AI cs.CL 50%

Learning a Generative Meta-Model of LLM Activations

学习大语言模型激活的生成元模型

Grace Luo, Jiahai Feng, Trevor Darrell, Alec Radford, Jacob Steinhardt

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本研究通过训练扩散模型学习大语言模型激活的分布，提出生成元模型以提升干预保真度和可解释性。

2602.06764 2026-02-09 math.ST stat.ME stat.TH 50%

Prediction-based inference for integrated diffusions with high-frequency data

基于预测的积分扩散过程高频率数据推断

Emil S. Jørgensen, Michael Sørensen

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文提出了一种基于预测的估计方法，用于高频率数据下的积分扩散过程推断，证明了估计量的渐近存在性、唯一性和正态性。

2602.06738 2026-02-09 astro-ph.SR astro-ph.EP 50%

Dilution of accreted planetary matter in hot DA white dwarfs according to their mass

根据质量分析热DA白矮星中吸积行星物质的稀释

M. Deal, S. Vauclair, S. Charpinet, G. Vauclair

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结研究通过分析热DA白矮星的质量，探讨内部稀释过程如何影响行星物质的污染程度，并指出质量较大的白矮星更易检测到行星系统吸积的污染。

Comments 8 pages, 3 figures, 1 table, accepted for publication in A&A

2602.06701 2026-02-09 math.PR cs.NA math.NA 50%

McKean-Vlasov stochastic differential equations with super-linear measure arguments: well-posedness and propagation of chaos

具有超线性测度参数的 McKean-Vlasov 随机微分方程：适定性与粒子混沌传播

Zhuoqi Liu, Qian Guo, Shuaibin Gao, Chenggui Yuan

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文研究了具有超线性测度参数的 McKean-Vlasov 随机微分方程的适定性与粒子混沌传播，通过构造 Euler 序列证明了强适定性，并提供了数值例子验证理论结果。

2602.06689 2026-02-09 cs.LG 50%

Memory-Conditioned Flow-Matching for Stable Autoregressive PDE Rollouts

基于记忆条件的流匹配用于稳定自回归PDE滚动

Victor Armegioiu

机构 * Department of Mathematics, ETH Z\"urich, Z\"urich, Switzerland

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文提出基于记忆条件的流匹配方法，通过引入紧凑在线状态提升自回归PDE求解器在长距离滚动中的稳定性与精度。

2602.06621 2026-02-09 stat.ML cs.LG 50%

Infinite-dimensional generative diffusions via Doob's h-transform

通过Doob的h变换构建无限维生成扩散

Thorben Pieper-Sethmacher, Daniel Paulin

机构 * College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University, Singapore（计算与数据科学学院，南洋理工大学，新加坡）

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文通过Doob的h变换在无限维中构建生成扩散模型，通过测度变换推动扩散过程，实现了更灵活的模型构建，并在合成和真实数据上验证了方法有效性。

2602.06520 2026-02-09 cond-mat.quant-gas 50%

Emulation of the dynamics of bound electron exposed to strong oscillatory laser field with Bose-Einstein Condensates

用玻色-爱因斯坦凝聚体模拟受强振荡激光场作用的束缚电子的动力学

Ziheng Ma, Jia Li, Rui Jin, Yajiang Hao

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文通过玻色-爱因斯坦凝聚体模拟强振荡激光场中束缚电子的动力学，揭示了相互作用对非平衡过程的调控作用。

Comments 8 pages, 7 figures

2602.06340 2026-02-09 cond-mat.stat-mech cond-mat.soft 50%

Ornstein-Uhlenbeck information particle: A new candidate of active agent

信息粒子：一种新的活性代理候选者

Xin Song, Xiji Shao, Yanwen Zhu, Cheng Yang, Linli He, Shigeyuki Komura, Zhanglin Hou

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文提出了一种基于OU浴反馈控制的信息粒子，通过调整惯性效应和波动强度，实现两种不同运动模式，展示了其在活性代理中的潜力。

Comments 8 pages, 5 figures including 3 figures in main text and 2 figures in Appendix

2602.05658 2026-02-09 physics.flu-dyn astro-ph.EP astro-ph.SR 50%

On the stability of viscous Riemann ellipsoids

关于粘性瑞曼椭球稳定性研究

Joris Labarbe

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文研究了瑞曼椭球在无粘和弱粘条件下的稳定性，通过推导庞加莱方程和边界层分析，分析了粘性对稳定性的影响，并探讨了旋转、应变和扩散的作用。

2602.00744 2026-02-09 cs.SD 50%

ACE-Step 1.5: Pushing the Boundaries of Open-Source Music Generation

ACE-Step 1.5：推动开源音乐生成的边界

Junmin Gong, Yulin Song, Wenxiao Zhao, Sen Wang, Shengyuan Xu, Jing Guo, Xuerui Yang

机构 * ACE Studio（ACE工作室）； Step Fun

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结 ACE-Step 1.5通过高效开源模型实现商业级音乐生成，结合内在强化学习与混合架构，支持多语言创作与风格控制。

2512.01841 2026-02-09 math.NA cs.NA 50%

Uniform norm error estimate for rectangular finite element approximation of a 2D turning point problem

矩形有限元近似二维转折点问题的均匀范数误差估计

Shallu, Sudipto Chowdhury, Vikas Gupta

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文研究二维强奇异扰动对流扩散转折点问题的有限元近似，通过分层适应网格实现最大范数下的均匀收敛性，并给出粗区域的ε无关界。

2510.14544 2026-02-09 astro-ph.HE 50%

Revisiting electron-capture decay for Galactic cosmic-ray data

重新审视银河宇宙射线数据中的电子俘获衰变

M. Borchiellini, D. Maurin, M. Vecchi

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文重新审视了电子俘获衰变在银河宇宙射线数据中的建模及其可检测性，发现其影响在当前数据中较小，但可能对某些特定核素的通量或比率有影响。

Comments 23 pages, 7 figures, 6 tables (submitted to Astropart. Phys.)

Journal ref Astroparticle Physics, 176, 103203 (2026)

2509.06819 2026-02-09 cs.RO 50%

CRISP -- Compliant ROS2 Controllers for Learning-Based Manipulation Policies and Teleoperation

CRISP -- 用于基于学习的操控策略和遥控的兼容ROS2控制器

Daniel San José Pro, Oliver Hausdörfer, Ralf Römer, Maximilian Dösch, Martin Schuck, Angela P. Schoellig

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学）； TUM School of Computation, Information and Technology（TUM计算、信息与技术学院）； Department of Computer Engineering（计算机工程系）； Learning Systems and Robotics Lab（学习系统与机器人实验室）； TUM Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI)（慕尼黑技术大学机器人与人工智能研究所（MIRMI））

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结 CRISP是一种用于ROS2的轻量级控制器，支持基于学习的操控策略和遥控，提供统一的数据收集和策略执行管道，降低应用难度。

Comments 5 pages, 5 figures

2401.16535 2026-02-09 math.PR 50%

Hydrodynamic limit for an open facilitated exclusion process with slow and fast boundaries

开放促进排除过程的水动力极限：具有慢和快边界的情况

Hugo Da Cunha, Clément Erignoux, Marielle Simon

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文研究了具有慢和快边界的开放促进排除过程的水动力极限，揭示了其在不同边界条件下的非平衡行为及快速扩散方程的演化特性。

Comments 52 pages

2310.12436 2026-02-09 math.ST stat.TH 50%

Nonparametric Prior Learning in Differential Equation Modeling

微分方程建模中的非参数先验学习

Junxiong Jia, Deyu Meng, Zongben Xu, Fang Yao

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文提出了一种基于非参数方法的微分方程建模框架，通过学习先验分布的预测函数来改进贝叶斯推断，结合差分隐私概念并验证了误差估计。

Comments 99 pages

1508.05680 2026-02-09 math.ST math.AP stat.TH 50%

Bayesian approach to inverse problems for functions with variable index Besov prior

贝叶斯方法用于具有变量指数贝索夫先验的反问题

Junxiong Jia, Jigen Peng, Jinghuai Gao

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文提出了一种非高斯变量指数贝索夫先验测度，用于解决具有变量指数的贝叶斯反问题，首次将贝叶斯理论应用于分数阶反向扩散问题，以量化其不确定性。

Comments 31 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1302.6989 by other authors

Journal ref Inverse Problems, 32(8), 2016, 085006

2602.06200 2026-02-09 q-bio.PE nlin.AO physics.soc-ph 50%

Threshold Resource Redistribution in Spatially-Structured Kinship Networks

阈值资源再分配在空间结构的亲属网络中的应用

Alina Kochocki

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结该研究探讨了在空间受限条件下，基于亲属网络结构的资源再分配机制，揭示了资源密度、合作与亲属关系之间的相互作用。

Comments 39 pages, 8 figures. Submitted to Journal of Theoretical Biology

2510.07186 2026-02-09 cond-mat.stat-mech cond-mat.dis-nn hep-th 50%

Renormalization of Interacting Random Graph Models

相互作用随机图模型的重整化

Alessio Catanzaro, Diego Garlaschelli, Subodh P. Patil

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文研究了相互作用随机图模型的重整化，探讨了闭合形式重整化群变换及其在统计力学中的等价性，提出了在社交网络、意见动态和神经网络中的应用。

1907.06130 2026-02-09 cs.CY cs.SI physics.soc-ph 50%

Quantifying the Vulnerabilities of the Online Public Square to Adversarial Manipulation Tactics

量化在线公共广场对对抗操纵策略的脆弱性

Bao Tran Truong, Xiaodan Lou, Alessandro Flammini, Filippo Menczer

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结研究量化了在线公共广场对对抗操纵策略的脆弱性，发现入侵社区最易导致低质量内容传播，但针对特定目标可缓解影响。

Comments Main text: 22 pages, 7 figures, 103 references. Appendix: 5 pages, 6 figures

Journal ref PNAS Nexus, 3(7): pgae258. 2024

2506.11924 2026-02-09 cs.CV 77%

Aligned Novel View Image and Geometry Synthesis via Cross-modal Attention Instillation

通过跨模态注意力安装实现对齐的新视角图像和几何合成

Min-Seop Kwak, Junho Kim, Sangdoo Yun, Dongyoon Han, Taekyung Kim, Seungryong Kim, Jin-Hwa Kim

机构 * NAVER AI Lab（NAVER AI实验室）； KAIST AI（韩国科学技术院人工智能学院）； SNU AIIS（首尔国立大学人工智能研究所）

专题命中可控生成：diffusion(abstract)；inpainting(abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出了一种基于扩散的框架，通过跨模态注意力蒸馏实现新视角图像和几何的对齐生成，提升几何鲁棒性和重建质量。

Comments Project page at https://cvlab-kaist.github.io/MoAI

2602.06850 2026-02-09 cs.CV cs.AI cs.MM 73%

Rethinking Multi-Condition DiTs: Eliminating Redundant Attention via Position-Alignment and Keyword-Scoping

重新思考多条件DiTs：通过位置对齐和关键词范围消除冗余注意力

Chao Zhou, Tianyi Wei, Yiling Chen, Wenbo Zhou, Nenghai Yu

专题命中可控生成：text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结本文提出PKA框架，通过位置对齐和关键词范围注意力消除多条件生成中的冗余，提升效率并减少资源消耗。

2412.13486 2026-02-09 cs.CV cs.CL cs.GR 73%

T$^3$-S2S: Training-free Triplet Tuning for Sketch to Scene Synthesis in Controllable Concept Art Generation

T$^3$-S2S：无训练三元组微调用于可控概念艺术生成中的草图到场景合成

Zhenhong Sun, Yifu Wang, Yonhon Ng, Yongzhi Xu, Daoyi Dong, Hongdong Li, Pan Ji

机构 * Australian National University（澳大利亚国立大学）； Vertex Lab（Vertex实验室）； University of Technology Sydney（悉尼大学）

专题命中可控生成：text-to-image(abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结本文提出T3-S2S方法，通过三元组微调实现可控概念艺术生成中的草图到场景合成，提升多实例场景生成的可控性和细节精度。

Comments https://openreview.net/forum?id=lyn2BgKQ8F

2602.06101 2026-02-09 eess.IV cs.CV cs.MM 62%

ALIEN: Analytic Latent Watermarking for Controllable Generation

ALIEN: 基于可控生成的分析潜在水印

Liangqi Lei, Keke Gai, Jing Yu, Qi Wu

机构 * Beijing Institute of Technology, Beijing, China（北京理工大学）； School of Information Engineering, Minzu University of China, Beijing, China（中国民族大学信息工程学院）； School of Computer Science, The University of Adelaide, Adelaide, Australia（阿德莱德大学计算机科学学院）

专题命中可控生成：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 ALIEN提出了一种基于可控生成的分析潜在水印方法，通过时间依赖调节系数实现可控的水印嵌入，实验结果显示其在多个质量指标和鲁棒性方面均优于现有方法。

2602.06419 2026-02-09 cs.CV 57%

Learning Human Visual Attention on 3D Surfaces through Geometry-Queried Semantic Priors

通过几何查询的语义先验学习人类在3D表面上的视觉注意

Soham Pahari, Sandeep C. Kumain

机构 * UPES Dehradun（德里敦大学）

专题命中可控生成：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出SemGeo-AttentionNet，通过几何查询语义先验，有效建模人类在3D表面的视觉注意，实现了显著性检测与扫描路径生成的改进。

2512.21736 2026-02-09 cs.CV 70%

SyncAnyone: Implicit Disentanglement via Progressive Self-Correction for Lip-Syncing in the wild

SyncAnyone: 通过渐进自我校正实现隐式解耦以实现野外对口型同步

Xindi Zhang, Dechao Meng, Steven Xiao, Qi Wang, Peng Zhang, Bang Zhang

机构 * Tongyi Lab, Alibaba Group（通义实验室，阿里巴巴集团）

专题命中个性化与一致性：diffusion(abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SyncAnyone通过渐进自我校正实现隐式解耦，提升野外对口型同步的精度和视觉保真度。

Comments Project page: https://humanaigc.github.io/sync_anyone_demo_page/

2602.06204 2026-02-09 cs.LG cs.AI cs.CL 50%

Learning Rate Scaling across LoRA Ranks and Transfer to Full Finetuning

跨LoRA秩的学习率缩放与对全微调的迁移

Nan Chen, Soledad Villar, Soufiane Hayou

机构 * Department of Applied Mathematics and Statistics, Johns Hopkins University, Maryland, United States of America（应用数学与统计学系，约翰霍普金斯大学，马里兰，美国）

专题命中个性化与一致性：image generation(abstract)

AI总结本文提出μA框架，揭示LoRA学习率与适配器秩的缩放规律，并实现从LoRA到全微调的学习率迁移。

2602.06179 2026-02-09 cs.CV 57%

Unsupervised Anomaly Detection of Diseases in the Female Pelvis for Real-Time MR Imaging

对女性骨盆疾病进行实时MRI成像的无监督异常检测

Anika Knupfer, Johanna P. Müller, Jordina A. Verdera, Martin Fenske, Claudius S. Mathy, Smiti Tripathy, Sebastian Arndt, Matthias May, Michael Uder, Matthias W. Beckmann, Stefanie Burghaus, Jana Hutter

机构 * Radiological Institute, University Hospital Erlangen (UKER)（放射医学研究所，埃尔兰根大学医院（UKER））； Institute of Information Processing, Leibniz University Hannover（信息处理研究所，汉诺威莱布尼茨大学）； Image Data Exploration and Analysis Lab, Friedrich-Alexander University Erlangen–Nürnberg (FAU)（图像数据探索与分析实验室，埃尔兰根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学（FAU））； Institute of Women’s Health, UKER（妇女健康研究所，UKER）

专题命中图像生成评测：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本研究提出了一种基于残差变分自编码器的无监督异常检测方法，用于实时MRI中女性骨盆疾病的检测，通过健康数据训练实现对异常区域的自动识别。

Comments 17 pages, 8 figures

1. 扩散模型 48 篇

Extreme Weather Nowcasting via Local Precipitation Pattern Prediction

Generative Modeling via Drifting

Learning a distance measure from the information-estimation geometry of data

Learning a Generative Meta-Model of LLM Activations

Prediction-based inference for integrated diffusions with high-frequency data

Dilution of accreted planetary matter in hot DA white dwarfs according to their mass

McKean-Vlasov stochastic differential equations with super-linear measure arguments: well-posedness and propagation of chaos

Memory-Conditioned Flow-Matching for Stable Autoregressive PDE Rollouts

Infinite-dimensional generative diffusions via Doob's h-transform

Emulation of the dynamics of bound electron exposed to strong oscillatory laser field with Bose-Einstein Condensates

Ornstein-Uhlenbeck information particle: A new candidate of active agent

On the stability of viscous Riemann ellipsoids

ACE-Step 1.5: Pushing the Boundaries of Open-Source Music Generation

Uniform norm error estimate for rectangular finite element approximation of a 2D turning point problem

Revisiting electron-capture decay for Galactic cosmic-ray data

CRISP -- Compliant ROS2 Controllers for Learning-Based Manipulation Policies and Teleoperation

Hydrodynamic limit for an open facilitated exclusion process with slow and fast boundaries

Nonparametric Prior Learning in Differential Equation Modeling

Bayesian approach to inverse problems for functions with variable index Besov prior

Threshold Resource Redistribution in Spatially-Structured Kinship Networks

Renormalization of Interacting Random Graph Models

Quantifying the Vulnerabilities of the Online Public Square to Adversarial Manipulation Tactics

2. 可控生成 5 篇

Aligned Novel View Image and Geometry Synthesis via Cross-modal Attention Instillation

Rethinking Multi-Condition DiTs: Eliminating Redundant Attention via Position-Alignment and Keyword-Scoping

T$^3$-S2S: Training-free Triplet Tuning for Sketch to Scene Synthesis in Controllable Concept Art Generation

ALIEN: Analytic Latent Watermarking for Controllable Generation

Learning Human Visual Attention on 3D Surfaces through Geometry-Queried Semantic Priors

3. 个性化与一致性 2 篇

SyncAnyone: Implicit Disentanglement via Progressive Self-Correction for Lip-Syncing in the wild

Learning Rate Scaling across LoRA Ranks and Transfer to Full Finetuning

4. 图像生成评测 1 篇

Unsupervised Anomaly Detection of Diseases in the Female Pelvis for Real-Time MR Imaging