图像生成

CLIP-Map: Structured Matrix Mapping for Parameter-Efficient CLIP Compression

CLIP-Map: 结构化矩阵映射用于参数高效的CLIP压缩

Kangjie Zhang, Wenxuan Huang, Xin Zhou, Boxiang Zhou, Dejia Song, Yuan Xie, Baochang Zhang, Lizhuang Ma, Nemo Chen, Xu Tang, Yao Hu, Shaohui Lin

机构 * East China Normal University（东华师范大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Beihang University（北航大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CLIP-Map通过结构化矩阵映射和克罗内克因子分解实现参数高效的CLIP压缩，有效保留原始权重信息并在高压缩比下表现优异。

Path-Guided Flow Matching for Dataset Distillation

路径引导的流匹配用于数据集蒸馏

Xuhui Li, Zhengquan Luo, Xiwei Liu, Yongqiang Yu, Zhiqiang Xu

机构 * Department of Machine Learning, MBZUAI, Abu Dhabi, UAE（机器学习系，MBZUAI，阿布扎赫德，阿联酋） ； Department of Computer Vision, MBZUAI, Abu Dhabi, UAE（计算机视觉系，MBZUAI，阿布扎赫德，阿联酋） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 PGFM通过流匹配框架实现高效数据集蒸馏，以更少的采样步骤和更高的效率生成高质量的合成数据。

Laterally Oscillating Trajectory for Undersampling Slices: LOTUS

横向振荡轨迹用于欠采样切片：LOTUS

Mayuri Sothynathan, Paul I. Dubovan, Corey. A. Baron

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 LOTUS通过受控非相干混叠降低g因子，提升扩散MRI的重建精度和扫描效率。

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