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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-02-06 至 2026-02-06 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像修复 2 篇

2409.12636 2026-02-06 cs.CV cs.LG eess.IV 79%

Image inpainting for corrupted images by using the semi-super resolution GAN

利用半超分辨率GAN对损坏图像进行图像修复

Mehrshad Momen-Tayefeh, Mehrdad Momen-Tayefeh, Amir Ali Ghafourian Ghahramani

机构 * dept. Computer Engineering Sharif University of Technology International Campus Kish, Iran(计算机工程系 巴尔赫大学技术学院 国际校区 首都伊朗) Computer Engineering University of Tehran Tehran, Iran(计算机工程 技术大学 波斯语)

专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种半超分辨率GAN模型,用于修复受损图像,通过不同水平的像素损坏训练以提高图像修复的准确性和质量。

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2601.18535 2026-02-06 eess.AS cs.SD 78%

Audio Inpainting in Time-Frequency Domain with Phase-Aware Prior

时频域中具有相位意识先验的音频修补

Peter Balušík, Pavel Rajmic

专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于相位意识先验的时频域音频修补方法,通过优化算法提升重建质量并降低计算成本,优于现有深度神经网络和自回归方法。

Comments submitted to IEEE for review

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