视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
利用半超分辨率GAN对损坏图像进行图像修复
机构 * dept. Computer Engineering Sharif University of Technology International Campus Kish, Iran（计算机工程系 巴尔赫大学技术学院 国际校区 首都伊朗） ； Computer Engineering University of Tehran Tehran, Iran（计算机工程 技术大学 波斯语）
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种半超分辨率GAN模型，用于修复受损图像，通过不同水平的像素损坏训练以提高图像修复的准确性和质量。
时频域中具有相位意识先验的音频修补
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种基于相位意识先验的时频域音频修补方法，通过优化算法提升重建质量并降低计算成本，优于现有深度神经网络和自回归方法。
Comments submitted to IEEE for review
共享LoRA子空间用于近严格持续学习
专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 Share通过共享低秩子空间实现高效持续学习，减少参数和内存消耗，提升多任务适应能力。
通过不安全-安全配对和方向性Fisher加权适应进行一致性保持的概念擦除
机构 * Korea University（韩国大学） ； New York University（纽约大学） ； Korea Institute of Science（韩国科学技术院）
专题命中 个性化与一致性 ：text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出PAIR框架，通过不安全-安全配对和方向性Fisher加权适应，实现对有害概念的精细化擦除，保持生成内容的结构和语义一致性。
SIDeR：语义身份解耦用于无限制面部隐私保护
机构 * School of Computer and Information Engineering, Xiamen University of Technology（厦门理工学院计算机与信息工程学院） ； Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Hong Kong（香港大学电子与电气工程系） ； School of Computer Science, Engineering Research Center of Machine Learning and Industry Intelligence, Sichuan University（四川大学计算机科学学院，机器学习与工业智能工程研究中心） ； Department of Computer Science, City University of Hong Kong（香港城市大学计算机科学系） ； College of Artificial Intelligence, Southwest University（西南大学人工智能学院） ； School of Computer Science, Fudan University（复旦大学计算机科学学院） ； Department of Computer and Information Science, Faculty of Science and Technology, University of Macau（澳门大学科技学院计算机与信息科学系） ； Data61, CSIRO（CSIRO Data61） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院）
专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 SIDeR通过语义解耦驱动框架实现面部隐私保护，生成视觉匿名的对抗性样本并保持身份一致性，实验显示其在攻击成功率和恢复质量上均优于现有方法。
Comments 14 pages, 8 figures
HP-GAN: 利用预训练网络提升GAN性能的FakeTwins与判别器一致性方法
机构 * School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, Republic of Korea（电气电子工程学院，延世大学，首尔，大韩民国） ； Robotics Institute, Korea Institute of Science and Technology, Seoul, Republic of Korea（机器人研究所，韩国科学技术院，首尔，大韩民国） ； Department of Oral and Maxillofacial Radiology, Yonsei University College of Dentistry, Seoul, Republic of Korea（口腔和颌面放射科，延世大学牙科学院，首尔，大韩民国）
专题命中 个性化与一致性 ：image synthesis(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 HP-GAN通过FakeTwins和判别器一致性技术提升GAN性能，有效增强图像多样性和质量。
Comments Accepted manuscript. This is the accepted version of the article published in Neural Networks
通过一致性映射的不动点计算非局部福克-普朗克方程的数值稳态解
专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于不动点的数值方法，用于计算非局部福克-普朗克方程的稳态解，通过矩阵自由牛顿-克罗内克方法解决有限维问题，并验证了新分支行为。
儿童个性化白质束分割
专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种针对儿童的个性化白质束分割方法，通过改进深度学习模型和评估方法，提高了白质分割的准确性与鲁棒性，为儿童神经发育研究和白质疾病诊断提供支持。
出生烙印标准：通过硬件根信任和联盟区块链实现隐私保护的图像认证
专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)
AI总结 本研究提出一种基于硬件根信任和联盟区块链的图像认证方法，通过传感器熵生成认证密钥，确保隐私安全并提高验证效率。
Comments 32 pages, 2 figures. Technical specification and security analysis for metadata-independent photo authentication. Prototype implementation with Raspberry Pi 4 hardware
LocateEdit-Bench：基于指令的编辑本地化基准测试
机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院自动化研究所） ； Beijing Academy of Artificial Intelligence, Beijing, China（北京人工智能研究院） ； University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院大学） ； School of EEECS, Queen's University Belfast, Northern Ireland, UK（女王大学 Belfast 电子工程与计算机科学学院） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Peking University, Beijing, China（北京大学）
专题命中 图像生成评测 ：image editing(abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 LocateEdit-Bench是一个针对基于指令的编辑本地化问题设计的大规模数据集，整合了四种先进编辑模型，用于评估和推动伪造本地化方法的发展。
Comments 11 pages, 7 figures
CLIP-Map: 结构化矩阵映射用于参数高效的CLIP压缩
机构 * East China Normal University（东华师范大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Beihang University（北航大学）
专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 CLIP-Map通过结构化矩阵映射和克罗内克因子分解实现参数高效的CLIP压缩，有效保留原始权重信息并在高压缩比下表现优异。
路径引导的流匹配用于数据集蒸馏
机构 * Department of Machine Learning, MBZUAI, Abu Dhabi, UAE（机器学习系，MBZUAI，阿布扎赫德，阿联酋） ； Department of Computer Vision, MBZUAI, Abu Dhabi, UAE（计算机视觉系，MBZUAI，阿布扎赫德，阿联酋）
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 PGFM通过流匹配框架实现高效数据集蒸馏，以更少的采样步骤和更高的效率生成高质量的合成数据。
横向振荡轨迹用于欠采样切片：LOTUS
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 LOTUS通过受控非相干混叠降低g因子，提升扩散MRI的重建精度和扫描效率。
Comments 31 pages, 8 figures, 3 supplementary figures, submitted to Magnetic Resonance in Medicine
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