图像生成

NativeTok: Native Visual Tokenization for Improved Image Generation

NativeTok: 原生视觉令牌化以提升图像生成

Bin Wu, Mengqi Huang, Weinan Jia, Zhendong Mao

机构 * University of Science and Technology of China（科学技术大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 NativeTok通过强制因果依赖关系提升图像生成效果，采用元图像变换器和因果专家变换器实现高效重建与关系约束。

Unconditional flow-based time series generation with equivariance-regularised latent spaces

无条件流基于时间序列生成与等变性正则化潜在空间

Camilo Carvajal Reyes, Felipe Tobar

机构 * Imperial College London（伦敦帝国学院） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于流的无条件时间序列生成方法，通过等变性正则化潜在空间提升生成质量，同时在计算效率上优于现有扩散基线方法。

Comments Accepted at ICASSP 2026

PocketDP3: Efficient Pocket-Scale 3D Visuomotor Policy

PocketDP3: 高效的微型3D视觉-运动政策

Jinhao Zhang, Zhexuan Zhou, Huizhe Li, Yichen Lai, Wenlong Xia, Haoming Song, Youmin Gong, Jie Mei

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 PocketDP3通过轻量级扩散混合器替代传统解码器，实现高效3D视觉-运动策略，减少参数消耗并提升实时部署性能。

QMeCha: quantum Monte Carlo package for fermions in embedding environments

QMeCha：用于嵌入环境中费米子的量子蒙特卡罗包

Matteo Barborini, Jorge Charry, Matej Ditte, Andronikos Leventis, Georgios Kafanas, Alexandre Tkatchenko

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 QMeCha是一款用于研究嵌入环境中费米子多体相互作用的量子蒙特卡罗软件，支持多种波函数类型和高效优化方法。

Comments 29 pages, 9 Figures, 2 Tables